因果涌现读书会丨第八期：涌现与溯因 AI

导语

为了系统梳理因果涌现最新进展，北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江老师领衔发起，邀请对复杂系统与涌现问题感兴趣的研究者与同好共同研读前沿文献、碰撞科研灵感。

本周开启第七季第八期，主题“涌现与溯因 AI”。朱元培学者将分享统计推断与溯因推理在复杂系统中的新路径，探讨传统概率模型不足下，如何以“逻辑+事实”构建稳健推理框架。重点介绍一种不依赖严格先验与似然假设的概率推理方法及其优势、案例，简要讨论其在动态系统与因果涌现中的潜在应用，启发相关理论与实践。

报告简介

统计推断是在历史上对溯因推理的数学实现的种种尝试。传统统计方法无法避免在一个完整的生成式模型上对统计推断做出合理性解释。在对复杂系统推理时，对系统基于“模型”的简化可能导致模型误导，进而使得传统的合理性解释受到质疑。本报告介绍一种仅通过逻辑和事实结合，即可对大量数据作出概率推理的简单方法。这种方法运用主观概率对布尔逻辑进行简单推广，使其可以在实际问题中被应用在证据既不完全可靠，也不完全不可靠情况下，对模凌两可的证据做出准确的概率性推理。这种方法既不依赖于某一个似然函数的真实性，也不依赖于某一个先验概率的合理性。我们通过具体介绍两个简单的例子来了解这种方法的基本数学构造和计算方法。同时我们也简单介绍类似的方法以及本方法在动态系统方向的应用。以帮助人类更好的做基于事实的逻辑性思辨为目的，本报告介绍的统计方法在过去引领了专家系统和符号人工智能的大量理论工作和实际应用。我们期待这种方法未来也将对因果涌现的理论工作和实际应用产生重要的作用。

分享大纲

• 人工智能的目的是取代人类吗？

• • 历史上的答案：1600-2020

  • 溯因推理怎样解决归纳推理和演绎推理的不足

• 多层系统推理：怎样从宏观态推微观态？怎样估计？

• 2(+1)个传统解法：频率学统计和贝叶斯统计（+贝叶斯非参数统计）

• 多层系统推理的困难之处：模型误导，计算难度

• 第3种解法：信仰推断

• 2个例子：抛硬币，基因学

• 其他信仰推断的特例和推广（仅做简介）

• 动态系统方向类似的方法（仅做简介）

核心概念

贝叶斯非参数推断，信仰推断，可能性理论，不精确概率，模糊逻辑

主讲人介绍

主讲人：朱培元，英属哥伦比亚大学实验医学在读博士生。主攻Dempster-Shafer证据理论和fudicial推断在生命科学领域的应用。热爱科学和投资。业余研究过程和科学哲学：皮尔斯，威廉詹姆斯，波普尔，怀特海，庞加莱，庄子。兴趣爱好：滑雪，帆船运动，林迪舞，脱口秀。

参考文献

• Ding, Jingtao, Yu Zheng, Fengli Xu, et al.“Understanding emergence in complex systems using abductive AI.”Nature Reviews Physics (2025). https://doi.org/10.1038/s42254-025-00895-5

• Pearl, Judea. Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference. Morgan Kaufmann Publishers, 1988. https://doi.org/10.1016/C2009-0-27609-4

• Cuzzolin, Fabio. The Geometry of Uncertainty: The Geometry of Imprecise Probabilities. Springer, 2020. https://doi.org/10.1007/978-3-030-63153-6

• Dempster, Arthur P. “The Dempster–Shafer calculus for statisticians.” International Journal of Approximate Reasoning 48, no. 2 (2008): 365–377. https://doi.org/10.1016/j.ijar.2007.03.004

• Jansma, Abel. “A Mereological Approach to Higher-Order Structure in Complex Systems: From Macro to Micro with Möbius.” Physical Review Research 7, no. 2 (2025): 023016. https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.7.023016

时间信息

2026年5月10日（周日）上午10:00-12:00，腾讯会议线上进行，感兴趣的朋友扫码报名加入因果涌现读书会后，可进入学员群进行交流。

报名读书会：「因果涌现第七季」

为系统梳理因果涌现领域的最新进展，北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江老师领衔发起，组织对该主题感兴趣的研究者与探索者共同研读前沿文献、交流研究思路。读书会将于2026年2月22日起每周日上午（创建读书会暂定时间为10:00-12:00）线上开展，持续约10周，包含主讲分享与讨论交流，并提供会后视频回放，诚邀相关领域研究者及跨学科兴趣者参与。

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