4年过去了：俄罗斯最大的损失是什么？

咱们直接开门见山，主要是两方面：

人口领域：

截止到2026年的5月份，乌克兰总参谋部宣称，包括死亡，受伤，失踪和被俘的人员，俄军总伤亡人数在133万人。

其中阵亡40万人左右。

苏联在二战中死亡是2700万人，绝大多数都是15岁到45岁的男性，战后的直接结果就是男少女多，劳动力断层。

1991年苏联解体，这个所谓的俄罗斯联邦也没好到哪里去，那个时候他们搞休克疗法，经济崩溃，人口暴跌、外流，劳动力质量也是下跌的严重。

在开打之前，俄罗斯的生育率在1.3~1.4之间，远低于2.1的更替线，每年减少50~60万人。

这损失掉的133万人口，80%以上都是18 ~35岁的青壮年男性，他们正处于生育的黄金期。

这场战争下来，等于说一次性砍掉了100多万最能生、最能干活的年轻人，俄罗斯的人口本来就少，这一下子又让人口衰退了，直接加速了20~30年。

这还不算完，抚恤金，还有伤亡军人的津贴，这些都是需要花钱的，更加会挤压民生和生育补贴，鼓励生育这一块更加难以奏效。

Ai领域：

2026年1月份，美国著名的兰德公司发表了一篇文章《国家新纪元：人工智能时代的权力格局与竞争优势》。

这篇文章有如下观点。

第一： AI的历史定位和工业革命并列，是人类文明级的转折点。 Ai不只是单一的技术，而是通用平台，会深度融合生物、机器人和新能源等领域。

第二： AI的挑战首先是社会性的。

国家的成败，80%取决于社会能否适配AI，20%才是技术本身。

第三：美国在ai领域，比如技术和资本领先，但是社会撕裂，治理内耗是最大的短板。

中国有数据规模，应用落地和政策执行力很强，但是高端的芯片、技术算法和创新生态仍有差距。

日本和韩国虽然技术规范与治理优势明显，但是算力不足。人口老龄化，市场分裂限制其发展。

发展中国家大概率会被技术鸿沟边缘化，少数可靠特色赛道突围，但是基本上没有什么希望。

俄罗斯在ai领域是什么样的发展呢？

第一：底层基础研发彻底的断层。

比如核心算法，通用大模型、深度学习框架等，高度依赖中美开源的成果。本土的主流大模型，比如giga chat和yalm，仅能对标早年的ChatGPT3.5的水平。

多模态逻辑推理和长文本理解，复杂创作能力严重拉垮，迭代速度比中美慢三年。

第二：产业链残破不全。

俄罗斯没有完整的芯片、算力、算法、应用、终端等AI全产业链，只能是零散拼凑局部应用。

民用AI领域毫无全球竞争力，没有任何爆款的AI消费产品，没有AI出圈的办公工具，没有国际化的AI生态企业市场封闭且内卷，只能在本土的金融、政务部门做低端的落地。

高端的软硬件全部受制于人，核心的元器件、开发工具等等等等，严重依赖进口，替代产品只能做低配的平替，性能大打折扣。

第三： Ai人才严重枯竭。

俄乌战争冲突爆发之后，大量的it ai高端人才向外逃亡移民，本土的研发骨干流失严重。

薪资科研环境和创新氛围远不如中国、美国，既留不住顶尖人才，也吸引不来全球ai人才入驻。

第四：经济结构单一。

俄国经济高度依赖能源资源出口，高端的科技研发投入占比极低，也没有雄厚的民营资本和风投资金进行扶持ai初创企业。

第五：算是为数不多的AI亮点，军用领域，比较突出。

但是这种属于是单点的军事优势，无法辐射整个ai产业链和带动。

在教育方面，没有任何俄罗斯大学进入全球AI研究机构前200名，没有任何俄国公司进入全球顶尖AI企业前100名。

而且在全球ai活力工具的报告里，俄国仅位列第28名，比爱尔兰卢森堡还要落后。

Ai作为一个新质的生产力，一步慢，步步慢。 Ai同时也是让一个国家，起死回生的良药。

俄罗斯在ai领域将会被彻底的边缘化，这个国家将会成为永久性的发展中国家。

（全文完）