养龙虾降温后，3家大厂却在加速布局AI操作系统

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年初爆火的OpenClaw，热度正在消退。曾经跟风"养虾"的人，有的回归DeepSeek、ChatGPT和Gemini，有的转向能力更强的Hermes Agent。但另一边，腾讯、阿里、字节这3家大厂却在加速布局——这不是撤退的信号，而是一场关于AI时代操作系统的卡位战正在升级。

OpenClaw真正改变的，是人们对AI的期待阈值。在此之前，AI主要是聊天机器人，给建议但不干活；在此之后，"能聊"成了基础项，"能做"才是及格线。用户开始习惯这样一种协作模式：用自然语言下达指令，AI调用各种工具完成任务，人只负责验收。这种变化看似微小，实则重新定义了人机关系的底层逻辑。

更深一层的变化在于系统级竞争的重启。OpenClaw本质上是一个开放的AI操作系统原型——CLI（命令行界面）作为统一接口，Skill作为新型应用形态，个人资料库作为记忆层。这套架构打破了移动互联网时代应用孤岛的局面，也让"围绕AI重建操作系统"成为可能。中国的互联网大厂、云厂商、办公软件、硬件厂商，都在从这个起点出发，寻找自己的生态位。

腾讯是跟进最激进的一家。3月，Workbuddy、QClaw、Lighthouse一键云养虾、SkillHub镜像站等产品密集上线。马化腾多次在朋友圈为龙虾产品站台，QQ和微信的IM入口也向龙虾开放。4月的动作更快：QClaw增加多Agent机制和三方应用连接器，推出能让浏览器干活的QBotClaw，知识库产品ima支持创建专属Agent。腾讯的产品线正在集体"Agent化"——从"能聊"变成"可操作"。

线下布局同样密集。龙虾全国巡装、企鹅虾友赛等活动持续推进。北京站比赛中，有建筑从业者将18年经验蒸馏成"景观总工审图助手Skill"，也有人做出"和珅Skill"来量化职场弦外之音。这些案例说明，Skill正在从玩具变成生产工具。

对腾讯而言，这不仅是产品层面的试探，更是在为"Agent版微信"铺路——小程序生态可能进化为Agents与Skills组成的新系统。

阿里的打法侧重B端。3月19日，CEO吴泳铭宣布要让云和AI的外部收入总和突破千亿美元，并成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，将通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部、AI创新事业部整合为统一拳头。首个大动作便是推出"悟空"——钉钉CEO无招将其定义为"由Token驱动的企业级AI原生工作平台"，本质是把"帮人操作系统"变成"让AI编程操作能力模块"。

悟空与钉钉打通，将原有能力Skill化，让AI通过CLI直接调用。配套开发的RealDoc文件系统，能保存AI的推理、决策和执行上下文，实现全程可追溯。淘宝、天猫、支付宝、阿里云的B端服务能力，未来都可能变成Skill接入悟空。对阿里来说，这是Token化战略的关键落子——沿着模型研发、调用到场景落地的链条，催生"Agentic互联网"的载体。

字节火山引擎则提出"敏态"与"稳态"的双螺旋结构。敏态Agent强调探索，解决个人生产力问题，让员工快速验证想法；稳态Agent强调流程化，解决组织生产力问题，实现规模化。被验证的敏态Agent可转化为稳态Agent。ArkClaw和Hi Agent的更新，正是为了支撑这套方法论在企业落地。火山引擎的判断是：让企业用好龙虾，正在成为AI视频之外的另一个需求爆发点。

制造业的反馈验证了这一点。飞书AI先锋大赛上，北汽福田、东风奕派、SKG等企业已用龙虾优化工作流程、蒸馏岗位技能、提升信息流转效率。相比个人用户的浅尝辄止，企业端的需求更刚性、更持续。这也解释了云厂商的底层竞争逻辑：表面是比模型能力、框架效率、应用生态，暗线是比谁能帮助企业完成AI化转型。

OpenClaw作为技术路线，让Agent第一次有了清晰轮廓：人格化灵魂、24×7在线、主动执行、打理一切。旧势力想借此守住入口，新势力想借此站上风口。狂热期已过，但真正的较量才刚刚开始。