怪现象：一批天才CTO不干了，跑去AI大厂写代码

作者丨铅笔道 邹蔚

编辑丨铅笔道 王方

封面图丨ChatGPT生成

硅谷正在上演反常一幕：多位独角兽公司CTO辞职，回到大厂当程序员。

这家大厂就是Anthropic。

这个料，是其中一家公司的原CTO爆出来的。

Henry Shi是super.com的原CTO，去年10月加入Anthropic，担任技术幕僚长。

前几天，他在X上发帖，梳理了跟他一样，从独角兽企业跳槽到Anthropic，去干技术一线工作的CTO们。

这些CTO为什么甘愿“降级”？为了钱？为了理想？

铅笔道采访多位国内技术专家发现，这背后有更深层的原因。

不想错过AI革命

先听听Henry Shi自己怎么说的。

他原来在的super.com是一家低价酒店预订网站，并提供各种帮人省钱的服务（信用卡返现、购物折扣、现金预支等）。

super.com网站页面

他在的八年里，super.com获得超过1.5亿美元融资，从零做到了年营收超过2亿美元、年GMV超过10亿美元、用户超过5000万，并在多个收入业务线上盈利。

当把公司带入稳定运行的正轨，他就开始寻找人生新方向。

Super.com是Anthropic最早的客户之一，Henry Shi亲眼看着他们一步步成长起来的，模型能力每个月都在进化。

当ChatGPT在2023年11月发布时，他隐约意识到：这可能会成为自互联网诞生以来，最重要的一次技术革命的起点。

如何让这场AI革命跟自己有关系？当时有两个选择：做VC、再创业。

两个选择都被他否决了：VC随时都能做，自己还年轻，想做更有野心的事；如果做AI应用创业，本质上是把别人的模型拿过来，再套上一层漂亮界面。OpenAI或Anthropic下一次API更新，可能就直接被干死了。

他提到，有一位创业者，曾花了几个月时间，为一个复杂问题做原型开发，一点点艰难推进。结果后来Claude Opus发布后，只用一个Prompt，就解决了他整个应用场景。

要是直接去几家大模型厂商上班呢？离模型最近，就是离AI最近。

Henry Shi和Anthropic的联合创始人本·曼恩（Ben Mann，GPT-3论文最早作者之一）很熟，经常联系。

有一次两人聊天，曼恩认为“经济型AGI（economic AGI，意思是小规模的通用人工智能）”大概会发生在2027到2028年之间，并且给出了论证逻辑。

Henry Shi决定去Anthropic：如果AGI真的会在2027或2028年到来，自己会身处最前沿的AI实验室里，坐在第一排亲眼见证这一切。而就算最终没有发生，那自己至少也会真正理解，为什么没发生，以及AI真正的能力边界到底在哪里。

无论哪种结果，对Henry Shi来说，都极其划算。

在2025年，他辞掉super.com的职位，去Anthropic上班了。当别人在外面追逐模型能力，他已经在里面定义模型能力。

放大自己的能力

再看看其他几位去Anthropic当普通技术成员的CTO，是什么成色。

迈克·克里格（Mike Krieger），大名鼎鼎的Instagram前CTO，Instagram用户规模从几百万增长到10亿月活时，他一直负责技术和产品工程。

彼得·贝利斯（Peter Bailis），Workday 前CTO，Workday是云端财务管理和人力资本管理软件厂商。贝利斯是数据分析方面的专家，25岁就成为斯坦福大学计算机系教授。

布莱恩·麦肯（Bryan McCann）是AI搜索公司You.com的CTO，也是硅谷AI圈非常有名的自然语言处理（NLP）研究员。

尼基·帕尔马（Niki Parmar）是智能体公司Adept AI的CTO，她是提出Transformer架构的那篇论文的八位作者之一。

如果说，Henry Shi希望见证AGI，剩下那么多聪明的头脑放着管人、管事的岗位不要，去Anthropic敲代码，到底图啥？

“核心就是AI coding之后，一个人干一个团队的活，很多事情不需要再依赖大量执行人员了，他继续待创业公司意义不大。”

寇町智能CTO陈秋武告诉铅笔道，能在硅谷独角兽企业干CTO，技术能力本身非常强，但执行弱，他们选择创业，就是为了有团队配合自己做事情。现在自己就能做，马上就有单飞的冲动。“更何况，硅谷很多创业公司，CTO并不一定拥有特别大的话语权。很多时候自己真正想做的东西，也未必能做。”

为什么甘愿去Anthropic一线呢？

“Anthropic本身就是全球技术高地，你在这种地方，一个人的价值放大会非常夸张。这个账他们其实是算得过来的。”陈秋武说，这些CTO们清楚，自己的架构能力、设计能力、验收能力，与Anthropic 的AI coding能力结合，输出的价值是乘数级甚至指数级的。

陈秋武举了蔻町智能的例子。“我现在做一家大厂项目，很多项目其实就是我一个人加上Claude和AI coding模型一起做。原来Redis QPS只有6万，我做到650万Redis QPS。”

葡萄藤科技创始人李亚冲告诉铅笔道，很多技术很强的CTO是愿意回一线干活的，只是过去做不到，AI coding让这一切实现。

“过去，CTO花最多时间在管理：把自己能力复制给团队，让团队变强，做方案评审，甚至职业规划。然后就是架构选型、流程规范。和纯一线干活，差别已经很大了。CTO重新去一线，非常非常难。现在你让他去管AI，会容易很多。”

除了个人价值实现，钱也是非常现实的因素。

这些人，之前的公司，要么是独角兽，要么被巨头收购，他们年薪、股权，就算不是天文数字，也极其可观。

但跟Anthropic带来的潜在收益比起来，那就不多了。

据在硅谷创业的博主Ken Qi在其博文中披露，Anthropic资深MTS基础年薪区间在30万—40.5万美元，叠加期权、绩效，年度总包轻松突破百万美元。不低了。

更重要的是，Anthropic估值涨得很快，有消息说，它正在推进一轮500亿美元的新融资，估值冲击9000亿美元（约合6万亿人民币）。Ken Qi算了一笔账：“对于早期核心技术员工，其股权未来潜在收益，远超大多数中小型独角兽CTO终身收入。”

此前，铅笔道也写过，头部大模型公司给一般研究员开出的薪酬，就堪比足球、篮球巨星。（可点击）

技术狂人的春天

未来，中国会不会出现同样的事？

不可能。多位技术人员、创业者向铅笔道给出了同样的答案。

“首先薪酬上就不可能。中国公司管理层级很重，管理体系（带来的薪酬加成）能占到五六成。而执行人员薪资其实不高，激励也比较差。”一位在多个头部大厂从业多年的技术人员告诉铅笔道。

其次，中国不缺一线干活的人。“哪怕你是明星创业公司的CTO，去了大厂，也未必会有什么特殊待遇。别人更看重的是你的管理能力，而不是你一线干活的能力。”这位技术人员解释道。

另外，他还提到，国外很多老程序员，年龄增长，但技术水平依然很强。“国内很多程序员到了三十五六岁之后，很多人水平已经不太行了。”

陈秋武提醒，CTO回流一线，更值得国内参考的是AI coding能力下，“一人公司、超级个体”如何崛起。

“这件事本质是‘人+AI’替代了过去纯人力的组织结构。当代码大量是模型生成的，执行力已经不是最核心的问题， 最根本的是CTO的抽象能力怎么被AI放大。”他预测，当AI coding足够强大，一个CTO带几个工程师和市场人员，就能有今天100人公司的能力。

陈秋武还判断，硅谷这轮人才流动，背后可能是AI时代创业范式的改变。

“过去是产品挂帅。因为很多事情靠堆人力就能做。像抖音、快手，靠集团军作战，把基建一点点堆出来。但AI时代不一样。技术开始重新主导方向。产品经理更懂用户需求，但未必知道技术下一步能发展到什么程度。真正能推演（大模型）‘第二步、第三步、第四步’的，反而是CTO和技术人员。”

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结语

硅谷发生的一幕，其实并不陌生。

当年，《南方都市报》创办，很多其他媒体的副总编辑、首席记者，放弃待遇，来到广州大道中289号，只为当一名普通记者/编辑，因为《南方都市报》提供了更广阔、有担当的平台，让他们做出了影响社会进程的报道。同时开启了中国传媒业的黄金年代。

如今，CTO去Anthropic写代码，是否预示着美国AI的黄金年代正在到来？

本文不构成任何投资建议。

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