AI时代，年轻人正在重新定义“编程”

编程这件事，正在变得越来越不像“编程”。以前要做一个App，得先花几个月啃语法书，再折腾环境配置，然后才是写代码、修Bug……如此一来，就把不少有想法的人挡在外面，留下的只是“会写代码的人”。

如今，AI工具已经开始普及，这道门槛正在逐渐消失。

正如苹果每年的Swift Student Challenge（Swift学生挑战赛），获奖者大多都是没有编程基础的初学者，今年也不例外，获奖名者包括全球37个国家和地区的350名学生。在中国区，他们中有机器人专业博士，有从公共管理跨专业来的文科生，其中还有两位17岁的高中生。

他们不是大家熟悉的“程序员”，而是在生活中发现问题之后，寻觅不到合适的解决方案，然后才想到自己开发程序，并且不约而同地找到了Swift。

这正是苹果在生态起点就想做的事——让编程的门槛低到，任何人都可以直接从“我想解决一个问题”开始。

发现问题再学编程也不迟

这听起来像是鸡汤，但它是真实发生的事。

沈宸颉是南京外国语学校的高二学生，今年只有17岁，他第一次接触Swift是在刷到Apple开发者敲代码的视频。“左边写代码，右边就能看到界面”——这种所见即所得的交互体验，让一个从没碰过编程的高中生着了迷。他没有先买本书啃语法，而是直接用SwiftUI，从零开始做了一款叫《Help the 巴瑶》的公益游戏。

这个游戏的灵感来源是2026年2月他去马来西亚仙本那做志愿活动时看到的画面：海洋正在被污染，而世代以海为家的巴瑶族，生活也在随之改变。他想用游戏传递这件事。据沈宸颉透露，从接触Swift到把App做出来并上架，用了不到一年。

同样17岁的赵芯澄，来自上海包玉刚实验学校。他的参赛作品叫Orat，解决的是同学们演讲时卡壳的问题——那种站在台上、脑子一片空白、周围陷入沉默的尴尬，他见过太多次了。赵芯澄没有编程基础，却被SwiftUI简洁的语法吸引，从问题出发自学开发，第一次接触Swift，就是参赛作品Orat。

这两个非专业的17岁高中生，没有系统地学习过相关的专业课，大部分都是通过自学，就通过苹果的Swift语言完成了编程——显然，如今的开发门槛已经降得很低，就看你有没有一个好的想法，并且去尝试实现它了。

赵经纬

赵经纬的故事更直接：她以想给学校里的猫拍实况照片发朋友圈，翻遍App Store没有好用的应用——“那我自己写一个”。她不是先学会了编程再去找问题，而是被一个问题推着自学了SwiftUI、网络请求、本地缓存、HealthKit开发，做出了一款有3万多下载量的语音记录App。

文科背景反而让她更敏锐，身边有个朋友几乎每次月经前都会有明显的情绪波动，却没有好用的工具记录给医生看——App Store里没有，Health里数据又太分散。于是她做出了PMSI，把症状、心情日记和HealthKit健康数据整合在同一条时间线上，做成治疗参考方案。

Apple开发者关系国际市场负责人谢恩伟也提到，Apple的核心理念是“无需具备相关经验即可直接着手为Apple平台创建App”，借助Xcode，开发者将拥有开发、测试以及向数十亿用户分发app所需的一切工具。

AI是加速器，不是替代者

虽说苹果有了完整的开发生态，加上AI工具也开始逐渐普及，开发的门槛一直在降低，但这也肯定不是直接给AI说我要一个某某功能的App，就能直接生成的。

吴天禹是南方科技大学智能制造与机器人专业的博士二年级学生，其实在去年他就已经获得过Swift Student Challenge奖项，今年再次获奖，连续两年站上这个舞台，在跟我们分享他的开发故事时特别提到：最初自学iOS开发时，遇到问题只能一条一条在搜索引擎里找答案，要不就是翻论坛、查文档，效率很低。

吴天禹

现在，他已经在开发中大量使用了AI工具，比如扫描、建模等基础代码都交给了Agent——把自己当成产品经理，告诉AI想要实现的目标和逻辑，AI就能逐步完成写代码的过程。但是，吴天禹也强调：AI处理的是“怎么实现”，而“实现什么”“为什么要实现”，仍然需要人来做决策。

如此一来，就省下了很多“搜索答案”的时间省，但“提出好问题”的能力，则来自多年积累的专业知识、对机器人领域的理解，以及知道自己想做什么产品的判断力。

付佳鹭

从苏州大学物理学专业跨到计算机专业的付佳鹭同样如此，AI在刚开始的学习过程中帮了大忙。SwiftUI基础的逻辑布局和架构搭建，付佳鹭坦言“AI给了我很多帮助”，但到了核心算法的实现，很快发现“AI还是有局限性的，需要自己去仔细研究。”物理学背景训练出的逻辑思维，是AI无法替代的——AI可以帮你把框架搭出来，但框架里的核心逻辑要靠人去推动。

沈宸颉

沈宸颉也经历过类似的时刻。《Help the 巴瑶》开发后期遇到一个屏幕闪烁的Bug，他在Stack Overflow和官方文档里查询了很久解决方案，最后才定位到问题所在。AI能帮你走完大部分的路，但剩下调试、定位、debug等，仍然需要基本功。

AI大幅加速了进程，但加速的前提是你已经知道目的地在哪。AI处理重复劳动，核心判断、产品逻辑、对用户的理解，仍然来自人。编程的门槛低了，但思考的门槛没有低。

从零到App Store：一条完整的阶梯

聊到为什么选择苹果生态作为自己的开发环境，好几个同学都提到苹果提供了一整套从“第一次打开Xcode”到“在App Store上被人下载使用”的完整路径。

吴天禹的故事就是一个很好的样本：2012年他有了第一台iPad，在App Store里看到各种有趣的应用，埋下了“以后我也要做一个”的种子。2019年买了第一台MacBook，写下人生第一行Swift代码。2022年疫情期间，他靠自学在App Store上线了第一款应用Daily Penny。2024年用AI辅助做出As Magic再次上架。去年第一次参加Swift Student Challenge获奖，今年二次获奖，六月将再次前往Apple Park参加WWDC26。

从零基础到有作品被人使用，全程用的是苹果的工具链。App Store是这个链条的最后一环——代码变成了有人用的产品，被真实的人下载、被真实的人使用。

严禹是东南大学人工智能专业的学生，有一次在做拼豆（一种彩色塑料小珠手工艺）时不小心碰翻了板子，几百颗珠子撒了一地，好不容易捡回来开始熨烫，又闻到刺鼻的塑料气味。他就想到能不能做一个无毒且方便收拾的虚拟拼豆呢？有了这个想法，他就开始在iPad上用Apple Pencil绘图，然后自学编程直接跳过了“先配置开发环境”的障碍，画完就能看到效果。

严禹

这款叫做Pixel Bead的应用，用到了Swift Data框架管理数据，用Metal框架实现熨烫融化的逼真效果，这两个框架都是苹果平台独有的能力，Metal通过自定义着色器让虚拟拼豆的质感几乎复刻了真实熨烫体验。

同样的，赵经纬的PMSI接入了HealthKit，打通了苹果健康数据生态，这都是苹果用户才能享有的优势，也是苹果生态区别于其他平台的核心差异——工具不只是开发工具，还是和平台用户深度绑定的通道。

每一个初学者都可以通过Swift Playgrounds和《使用Swift开发》教程入门，然后使用Xcode进行开发，Swift Coding Club提供社区支持；Apple Developer Program为教育机构和非营利组织提供费用减免；TestFlight负责发布前测试；App Store负责分发。

正如谢恩伟介绍的，Apple提供了完整的开发者成长路径：教程、代码演示视频、线上和线下活动，帮助学生培养技能、与开发者社区建立联系、创办和参与Swift Coding Club——“出色的app始于卓越的创意，而这些创意可能源自我们之中的任何一人”。

编程的终点不是代码

在和这些Swift Student Challenge获奖者沟通中，我发现他们没有一个人是为了“编程”这个目标去学习的，他们都是先发现问题，再思考如何解决，这才有了内驱力，再借用苹果生态的助力，完成了自己的作品。

赵芯澄

赵经纬从公共管理跨到计算机，此前几乎没有开发经历，却因为朋友的真实困扰，用代码给出了一个完整的解决方案；沈宸颉去了一趟仙本那，看见了被污染的海洋和世代以海为家的巴瑶族，17岁的高中生用游戏做了一件他觉得有意义的事——代码服务于公益理念，而不是反过来；赵芯澄被台上的沉默触动，做出了一款让人能开口练演讲的工具，17岁，从零开始，Orat是他的答案……

Apple全球开发者大会上的2025杰出获奖者

编程真正在培养的，一直都不是“会写代码的人”，而是“用代码解决问题的人”。代码只是表达工具，就像文字、画笔、镜头一样，工具的门槛越低，想法的价值就越高。谢恩伟认为，Apple的工具为学生提供了“无限的可能性”，使他们能够利用技术建设一个更加美好的世界。

如今，Swift已经让这些学生开发者种下了种子，在未来的某一天，或许他们也能开发出改变世界的“超级应用”，站在发布会的舞台中央向全世界介绍自己的作品——这条路径正在向越来越多的普通人打开，不只是程序员，不只是计算机专业的从业者，门槛在消失。