AMD Lisa Su：CPU需求会超过GPU

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在AMD第四季度财报电话会议上，首席执行官苏姿丰博士讨论了公司人工智能业务的增长、智能体人工智能对公司业务的影响以及人工智能CPU市场的竞争情况。AMD此次财报电话会议召开之际，正值人们普遍认为CPU在人工智能行业中扮演着至关重要的角色，这主要得益于智能体人工智能工作负载的增长。AMD的主要竞争对手英特尔上个月发布财报后，股价上涨了23%，财报显示其利润大幅超出预期，首席执行官陈立步在财报中阐述了CPU在当今世界的重要性。

AMD首席执行官苏姿丰在电话会议伊始便阐述了人工智能对其公司云计算业务的影响。她解释说：“人工智能是本季度增长的主要驱动力，因为所有主流云服务提供商都扩展了其Epic平台的部署，以支持各种人工智能工作负载，从通用计算和数据处理到加速器和新兴智能体应用的头部节点。”头部节点指的是数据中心中负责管理资源并执行其他一级任务以指导其余计算资源运行的专用计算集群。

与陈立武一样，苏也认为智能体人工智能正在增加服务器计算对CPU的需求。她表示：

随着人工智能和智能体的日益普及，服务器CPU计算需求不断增长，因为这些工作负载除了作为GPU和加速器的核心节点外，还需要额外的CPU处理能力来进行编排、数据移动和并行执行。因此，我们看到近期需求更加强劲，同时也需要与客户就长期容量规划进行更深入的沟通。

基于这些数据，这位高管现在认为，服务器CPU的潜在市场规模将以每年35%的速度增长，到2020年达到1200亿美元。AMD此前的预测是年增长率18%，而投资银行瑞银在最近的报告中则更为乐观，认为到2030年潜在市场规模将达到1700亿美元。在11月的金融分析师日上，我们预测未来3-5年服务器CPU市场将以每年约18%的速度增长。

当被问及对CPU的额外需求最终会蚕食还是补充现有的GPU市场时，苏姿丰自然认为后者才是事实。她称CPU需求“在很大程度上是对GPU潜在市场（TAM）的补充”，并补充说，这种补充性源于运行基础模型需要加速器，而智能体又会“生成”CPU任务。

她表示，在这种情况下，CPU与GPU的比例至关重要。“如果你要安装1千兆瓦的计算能力，那么CPU所占的比例就会增加。业内一直在讨论CPU与GPU的比例问题。”她说道。

然而，苏姿丰也指出，如果智能体人工智能变得更加普及，最终CPU的需求可能会超过GPU的需求：

“虽然很难准确预测，但我们确实看到一种趋势，过去 CPU 与 GPU 的比例主要是在主机节点上，比如 1:4 或 1:8，而现在正在发生变化，越来越接近 1:1 的比例，甚至，你可以想象，如果你有很多代理，CPU 的数量可能会超过 GPU 的数量。”

然而，据她所说，目前最大的胜利是“每个人现在都在规划和考虑 CPU，同时也在考虑加速器部署，这是一件好事。”

AMD正在研发Zen 7架构

现代数据中心的工作负载非常多样化，数据中心运营商对硬件的需求也同样如此，因此，如今几乎所有超大规模云服务提供商都拥有自己的定制芯片项目。为了在未来几年保持竞争力，AMD计划扩展其面向数据中心的CPU产品组合，以满足不同工作负载的需求。

基于 Zen 4 架构的第四代 EPYC 处理器家族，AMD 提供面向 AI、云计算、企业级应用、网络/边缘计算以及小型企业/托管服务提供商等多种 SKU 。但 Zen 5 架构的产品线则有所缩减。AMD 今日的表态表明，该公司正致力于打造更加细分化的 EPYC 产品线，包括针对特定工作负载的 SKU、可能采用不同核心/缓存/互连配置的产品，以及专为推理集群、编排、低延迟 AI 任务和 GPU 密集型部署量身定制的 CPU。苏姿丰还特别暗示，此次产品线扩展将超越 Venice 架构，后者涵盖了 Zen 7 以及可能还有 Zen 8 微架构。

Lisa说：“我们目前正在与客户合作，探讨Venice 以外的架构风格以及我们在这些架构中所做的工作。”

“业界需要丰富的CPU产品组合，并非所有CPU都一样，”AMD首席执行官兼董事长苏姿丰在公司与金融分析师和投资者举行的财报电话会议上表示。“坦白说，无论是通用运算、核心节点还是智能AI任务，都需要不同的CPU。”

在问答环节中，苏姿丰反复强调，AMD不再将服务器CPU视为单一的同质类别。相反，该公司现在将市场划分为多个针对特定工作负载的细分领域，包括通用计算、加速器CPU头节点以及针对智能AI工作负载优化的CPU。然而，AMD计划即使在这些类别内部也提供差异化产品，以更精准地满足客户的特定需求。

苏表示：“我们一直专注于构建的不仅仅是一种类型，而是像我们在威尼斯系列产品中所做的那样，实现吞吐量优化、功耗优化、成本优化和人工智能基础设施优化的[模型]。”

事实上，就基于 Zen 6 微架构的 AMD 第六代 EPYC 处理器而言，该公司计划推出代号为 Venice 的 CPU，该CPU最多可拥有 256 个核心，用于通用服务器；同时，还将推出代号为 Verona 的处理器，用于 AI 基础设施（此前，AMD 仅推出过 Verano CPU，作为其下一代机架式 AI 解决方案的处理器）。我们目前尚不清楚面向智能体 AI 工作负载的 CPU 是否会采用不同的硅芯片配置，还是会沿用最初为通用服务器设计的芯片，但采用不同的时钟频率或缓存配置。

苏姿丰表示：“Venice 系列涵盖了一系列针对吞吐量、每瓦性能和每美元性能进行优化的 CPU，其中包括 Verona，这是我们首款专为 AI 基础设施打造的 EPYC CPU。”

考虑到 AMD 目前预计服务器 CPU 市场总规模将以 35% 的复合年增长率增长，到 2030 年将达到 1200 亿美元，即使近年来 CPU 开发，特别是尖端节点上的 CPU 实现成本变得特别高昂，开发专用型号也可能是完全合理的。

因此，虽然 AMD 没有正式宣布任何新的 CPU 类别，但其首席执行官明确表示，EPYC 产品将围绕 AI 基础设施和其他市场领域不断扩展和专业化

（来源：wccftech ）

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