北京
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2023年一个岗位年薪33万美元，2024年招聘量暴跌65%。提示词工程师（Prompt Engineer）从明星职位到边缘化，只用了18个月。
第一个信号：工具杀死了"咒语"
早期大模型像黑箱，需要特定"咒语"才能唤醒能力。现在？系统提示词（System Prompt）和工具调用（Tool Use）让普通人也能稳定输出。提示词从个人秘技变成基础设施，岗位价值自然坍塌。
第二个真相：工程化接管了野生玩法
AI工程的新核心叫"Harness"——不是提示词，而是整套约束系统：输入验证、输出过滤、多模型路由、成本监控。这就像从手写SQL到ORM框架，复杂度被封装，但底层能力要求更高了。
第三个转向：从调模型到搭流水线
现在的AI工程师更像数据工程师+后端工程师的混合体。RAG架构、向量数据库、评估指标设计，这些才是简历上的硬通货。提示词？只是流水线里的一个可替换组件。
岗位名称会过时，但工程化需求不会。真正的问题是谁在定义"Harness"的标准——目前看，还是那几家基础模型公司。
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