2023年一个岗位年薪33万美元,2024年招聘量暴跌65%。提示词工程师(Prompt Engineer)从明星职位到边缘化,只用了18个月。
第一个信号:工具杀死了"咒语"
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早期大模型像黑箱,需要特定"咒语"才能唤醒能力。现在?系统提示词(System Prompt)和工具调用(Tool Use)让普通人也能稳定输出。提示词从个人秘技变成基础设施,岗位价值自然坍塌。
第二个真相:工程化接管了野生玩法
AI工程的新核心叫"Harness"——不是提示词,而是整套约束系统:输入验证、输出过滤、多模型路由、成本监控。这就像从手写SQL到ORM框架,复杂度被封装,但底层能力要求更高了。
第三个转向:从调模型到搭流水线
现在的AI工程师更像数据工程师+后端工程师的混合体。RAG架构、向量数据库、评估指标设计,这些才是简历上的硬通货。提示词?只是流水线里的一个可替换组件。
岗位名称会过时,但工程化需求不会。真正的问题是谁在定义"Harness"的标准——目前看,还是那几家基础模型公司。
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