推动“人工智能＋制造”走深走实

本报记者 王俊岭

近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。据了解，本次两部门联合启动2026年“模数共振”行动，旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，进而形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。

据工信部相关负责人介绍，“模数共振”行动具体设置了7项任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。同时通过指标化要求、阶段性评估，确保任务落地务实高效。

比如，在打造行业模型方面，该行动要求摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座；在打造特色智能体方面，该行动提出深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用；在加强关键要素保障方面，该行动聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤……

“‘模数共振’行动立足我国产业基础与发展实际，围绕高质量数据集、高水平行业模型、高价值应用场景、高效协同机制、完善生态配套，推动模型与数据深度耦合，实现数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推进人工智能发展从‘技术驱动’向‘价值驱动’迈进。”中国信息通信研究院副院长魏亮说。

魏亮认为，产业需求是“模数共振”行动的出发点和落脚点。该行动以场景应用持续反哺数据迭代与模型优化，推动数据、模型的供给与产业需求精准匹配，引导模型研发企业、数据机构根据产业需求定向研发、精准供给，避免技术与场景脱节、数据与应用错位。该行动将为人工智能高质量发展筑牢根基，有利于加快发展智能经济和智能社会新形态。

据了解，接下来，工业和信息化部、国家数据局将发挥统筹指导作用，对于行动实施效果好的区域和企业，在有关政策、项目中予以倾斜支持。同时，地方工业和信息化主管部门、通信管理局和数据管理部门也将强化组织保障，充分调动人工智能应用企业、数据服务企业、模型技术企业、人工智能应用服务商等各类主体积极性，对行动给予必要的政策、资金支持。