打造数据要素市场“深圳样板”！深城交在国家数据标准宣贯活动中分享实践

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（来源：深城交）

近日，国家数据标准体系暨数据领域政策宣贯推广活动在深圳市民中心举办。中国电子技术标准化研究院副院长范科峰、全国数据标准化技术委员会秘书处专家、深圳市政务服务和数据管理局副局长王耀文等出席。深城交科技集团股份有限公司（简称“深城交”）受邀分享高质量数据集建设运营实践。

本次活动旨在落实国家数据要素市场化配置改革要求，推动国家数据标准体系在深圳落地。全国数标委秘书处专家系统解读了国家数据标准体系及可信数据空间、高质量数据集、数据服务能力评估模型等核心标准；深圳市政务服务和数据管理局围绕数据产权制度、培育数据流通服务机构等政策进行深度解读。活动搭建了标准与产业的高效对接桥梁，助力深圳企事业单位把握标准要求，培育数据要素市场生态。

深城交在参与深圳交通领域高质量数据项目的过程中，结合实际落地经验，总结出一套以价值与场景为先、以模型与数据为支撑的数据集建设方法。在本次活动上，公司高质量数据集业务负责人张晶白，面向行业内数据工作者进行了全面、系统的经验分享。当前AI发展重心已从追求模型规模转向聚焦能力落地，高质量数据集成为决定 AI 能否真正赋能业务场景的核心因素。但在行业实际推进中，不少单位仍存在误区：只注重数据数量的堆砌，却忽略了数据能否产生真实价值。针对这一问题，深城交结合自身实践成果，清晰阐释了价值、场景、模型、数据、能力环环相扣的内在逻辑，让在场听众直观理解：原始数据如何通过专业化加工链路，一步步转化为可落地、可产生实效的业务价值。此外，张晶白还介绍了深城交在高质量数据集领域的完整服务能力，涵盖咨询规划、数据集建设、工具链授权、评测验收等全流程服务，展现了专业、体系化的解决方案及实施落地优势。

深城交在数据领域已开展扎实工作，承接了国家数据局首批高质量数据集建设任务，打造超1PB的多模态交通高质量数据集，支撑8类场景应用；构建跨境可信数据空间，开展数据要素运营，形成“场景—模型—数据—应用—价值”的数据飞轮，并在海南、成都等地落地应用，为全国数据要素市场化配置改革贡献深圳力量。

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