2026北京车展观察（下）：汽车被AI重新定义，人车交互模式重写

38万平方米，这个数字不仅刷新了北京车展的历史纪录，也让其规模跃居全球车展首位。

2026年北京车展，共来自21个国家和地区的近千家参展商，带来了1451台展车，其中包含181台首发车和71台概念车。据统计，本届车展将吸引接近一百万名观众。

本次车展主题定为“领时代，智未来”。各家展台的技术与产品发布会，都与智能化密切关联：从今全球年火爆的“小龙虾”引入智能座舱，到高阶智驾向低价车型逐渐铺开，汽车正在从工业产品演变为AI驱动的智能体。

为了用最吸睛的角度争夺市场注意力，各家争先推出新颖产品，进行详细技术解读。华为乾崑、地平线、英伟达、腾讯智慧出行等公司，甚至在车展前一天，就抢先召开技术开放日，发布出行全场景智能体开放平台。

当215场发布会的声量在两天内密集爆发，2026年的北京车展像是一个分水岭，中国车企开始从堆料竞争，转向体系能力的全面输出。

智能体接管座舱，车内管家上线

AI智能体，无疑是本次车展的话题中心，众多新车型争相上车智能体，部分公司甚至推出座舱版“小龙虾”。

腾讯发布的出行全场景智能体开放平台，集成了搜索、支付及空间感知能力。在实际通勤中，系统不再等用户下令，而是根据行程实时ETA自动完成点单取餐；在出游时，它既是AI导游，也是车队协同的调度员。

在腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹看来，智能体上车能否规模化，主要取决于两个方面。

一方面来自于车企自身有无系统平台，如果没有系统平台，规模化就会受制，不是完整体；另一方面，怎么让用户结合场景的需求重塑体验。

如果说腾讯在做场景集成，佑驾创新则在尝试打破物理世界的边界。其搭载的BamBam龙虾助手，通过调用DMS、OMS传感器实时捕捉用户的身份和情绪。在商旅场景下，用户仅凭自然语音就能处理复杂工作流；在归家途中，系统能主动感应状态并提前启动家用电器。

斑马智能展示了更高级的编排能力。其元神AI汽车机器人大脑通过端云一体中枢，驱动出行、娱乐等多个智能体协同。比如，当用户提出约朋友吃饭，系统会同步确认时间、订餐厅并调整路线。这种将不确定需求转化为闭环服务的能力，正是座舱机器人化的核心。

这种跨设备协同的趋势，也出现在商汤绝影的New Member 2.0，其不仅能识别多人指令，更能结合用户长记忆规划个性化行程。

作为通信模组商，移远通信从底层角度出发，推出的Agentic IoT整体解决方案以一脑多形为理念，以端云融合的Agentic AI技术打通人车家三大场景数据壁垒，实现一个智能大脑、多种硬件形态的全场景覆盖。其搭载的MemCore记忆引擎持续沉淀用户习惯与偏好，让终端设备越用越懂用户。机器人不仅能实时感知驾驶员状态并主动陪伴交互，还能在人员离车后监测车内儿童或宠物遗留。

四维图新则首次发布智能体数据综合解决方案，涵盖智能体感知、4D空间记录终端等数据采集硬件、全链路合规方案，以及已落地的人形机器人、工业机械臂、无人车、四足机器人等六大场景应用方案。

如今，智能体不再局限于车内语音交互，而是打通通勤、办公、家居、出游等全场景，座舱从被动响应进化为主动服务。更重要的是，大模型正在打破座舱与外部世界的边界，让汽车成为连接生活、工作、娱乐的移动智能中枢。

物理AI：自动驾驶的下一个基座

当大模型从互联网语料走向真实驾驶数据，从二维文本理解走向三维空间感知，物理AI正在成为自动驾驶乃至通用机器人的新基座。

千里科技与阶跃星辰宣布共同开发原生智能驾驶基座模型，意在突破当前大语言模型加智驾数据后训练模式在物理规律泛化理解上的局限。其合作内容涵盖极端天气、复杂博弈等高难度场景的专项深度训练，同时保留模型的通用推理与场景认知能力。

元戎启行不仅带来首席科学家阮翀首秀，还介绍其正在研发基座模型，将驾驶决策、场景理解与行为评估能力统一在同一架构中，通过更大的模型规模、更高的数据质量和更快的数据闭环推动辅助驾驶系统持续进化。据介绍，在这一体系下，数据闭环迭代周期从过去的约5天缩短至约12小时，运行效率大幅提升。

元戎启行CEO周光为公司定下一个长期愿景：“我希望公司未来能成为物理世界的 AI 基础设施，就像通信、电力一样，成为支撑现实世界运行的基础能力。当人们谈及物理世界的智能时，元戎能够成为这一基础能力体系中的重要一环！”

前两者重点聚焦驾驶场景，轻舟则将视野投向了更广阔的通用物理AI。其发布轻舟物理AI模型，并宣布公司战略重心从无人驾驶全面升级至通用物理AI。基于这套物理AI模型，轻舟将带来推理更强、决策更优、泛化更广三大核心能力升级。
作为传统Tier 1，法雷奥正利用在感知、运动和人工智能领域的深厚专业知识加速人形机器人在工业领域的应用，在南京设立人形机器人训练中心推动工厂落地。

此外，法雷奥还掌握了一套完整的车规级软件和硬件产品组合，可适配人形机器人和自动导引车的需求。除在自有工厂部署机器人外，集团还面向潜在客户提供相关解决方案。

当物理AI的能力从自动驾驶扩展到通用机器人，AI与物理世界的交互方式正在被重写。物理AI正在从驾驶场景走向工厂、物流乃至更广阔的实体世界，成为支撑现实世界运行的底层能力。

Robotaxi再回C位

过去两年车展，“Robotaxi”这一关键词几乎销声匿迹，但今年不仅热度回升，还迎来了全方位进化。

开启全球Robotaxi运营业务的小马智行，进一步压低成本，宣布2027版全无人Robotaxi的整车总成本，含车辆、自动驾驶套件与电池等，将下探至23万元以内，低于国产特斯拉Model 3最低配售价。这意味着，Robotaxi在经济账上具备了大规模扩张的可行性。

更值得关注的是虚拟司机技术的持续迭代。小马智行宣称其Robotaxi能够在7×24小时全天候环境下提供始终如一的高水平乘车体验。其Robotaxi似乎更趋向于打造集安全、私密与多元功能于一体的移动空间，而不是网约车的竞争者。

小马智行打出了一张成本牌，曹操出行则定义为自动驾驶而生的Robotaxi。

曹操出行深度参与定义了Robotaxi Eva Cab，没有驾驶位和方向盘，车门甚至是“双开门”，完全基于自动驾驶运营场景正向研发。

在成本与定制之外，本届车展还展示了Robotaxi技术路线的多条清晰路径。

卓驭正积极推进L4级自动驾驶系统的规模化落地，预计于今年下半年开启试运行，其Robotaxi将直接搭载下一代原生多模态基础模型，并配备自研自产、基于双英伟达Thor芯片打造的三冗余L4级控制器。

轻舟的Robotaxi方案则完全基于量产车配置，其联创、董事长兼CEO于骞表示，这是“用更强的大脑来实现更高级别的驾驶能力。当然，必要的冗余要有，但核心是建立更强的AI大脑。”

另一条是舱驾融合路线。商汤绝影面向Robotaxi推出的舱驾融合新品SenseAuto Go，不仅可实现L4级自动驾驶的点到点高效接驳，更将智驾的安全可靠与智舱的主动交互、情感陪伴深度打通。

此外，商汤绝影与T3出行计划于今年全面开启Robotaxi试运营，其搭载的可自主进化AI大脑，试图打破智驾与座舱的技术壁垒，让无人出行不再只有功能实现，更有温度化、智能化的驾乘感受。

在全球化布局上，Momenta采取多线合作方式，在国内与享道出行在上海浦东落地，在国外与奔驰、Autogo、LUMO，以及Uber、Grab两大打车平台在中东、欧洲、东南亚市场合作。

Robotaxi显然正在全方位进化，不仅整车成本逼近主流乘用车，智舱与智驾的边界消失，还引入多模态大模型、正向研发模式，以上种种无不显示着，Robotaxi正在变成城市出行基础设施的一部分。

当成本、技术与场景三重条件同时成熟，Robotaxi的大规模落地，或许比多数人预期的更快。

无人物流降本增效

2025年无人配送领域掀起价格战、多家无人卡车公司筹备上市后，无人物流也开始登上车展舞台。

作为一款生产力工具，成本是极为重要的考核指标。针对此，智驾新程与佑驾创新合作发布了“无图”的L4级无人物流车，无需高精地图就能应对复杂路况，如乡村小路、施工区域、人车混行等。这不仅突破了传统无人车场景及地域易受限的瓶颈，也更精准匹配了灵活性更高、即时性更强的物流配送需求。

更为重要的是，其破解了海外高精地图测绘管控与资质审批难题，大幅降低海外市场的异地部署成本，打通跨国家、跨区域的无缝运营能力。

小马智行则更新了其卡车业务的第二代产品，推出号称“全球首款全车规、全冗余”的L4级无人驾驶轻卡。

“轻卡和Robotaxi有相同之处，轻卡从集散地到集散地的道路，和路上打车非常接近，因此两者的难点和关键点也一样，这是我们在Robotaxi场景找到最好的延伸方向。”小马智行联创兼CTO楼天城表示。

至于为何没有研发Robovan，楼天城的回复是轻卡的市场更大，“可能唯一能跟它比的，只有无人驾驶卡车和Robotaxi。”

据悉，这款轻卡复用了小马智行Robotaxi城市运营和技术能力，共享同一套城市复杂道路工况及L4能力，直接整合现有的补能、地勤、远程协助等全无人运营体系。

按照规划，小马智行无人驾驶轻卡将落地千台规模，年内启动首批载货运营，覆盖干线、专线及港口运输等场景。

从轻卡与重卡的体系化布局，到无图技术对场景边界的打破，无人物流正在经历一场从Demo到基础设施的跃迁。

智驾标配时代来临

高阶辅助驾驶正在经历一场静悄悄的平民化。

文远知行发布的最新辅助驾驶解决方案，能够灵活适配多种主流车载计算平台，覆盖从高端到主流的不同成本区间。同一套算法架构可以跨平台移植，车企无需为不同车型重复开发。

更重要的是，文远知行将其在无人驾驶运营中积累的能力与安全标准，应用于辅助驾驶体系，让高阶智驾具备更稳定的决策表现和更类人的驾驶风格，目前该方案已获得多家主流车企近30个车型定点。

在车展现场，文远知行还与国内芯片厂商达成战略合作，双方将围绕芯片与算法深度协同，进一步优化成本结构，推动高阶辅助驾驶方案在更广泛价格区间落地。

当智驾算法不断下沉，座舱AI体验也在升级为主动式服务。

安波福在本届车展展示了融合AI的边缘智能座舱方案，其自研AIOS及一站式技术体系可提供从单芯片解决方案到独立AI协处理节点的全栈式方案，无需重构现有座舱平台，即可为车辆即时补充专属AI算力，推动舱内体验从被动响应走向主动服务。这意味着，未来的座舱不再只是等待用户发出指令，而是能够基于场景主动提供个性化服务。

当算法层不断下沉和泛化，支撑高阶辅助驾驶的通信底座也在同步进化。

移远通信联合紫光展锐在车展发布的新一代高性能车规级5G通信模组AR59xUB系列，深度融合5G通信、C-V2X车路协同与北斗高精度定位技术，实现通导一体化能力。

此外，其集高带宽、高集成度、大算力、低功耗等优势于一体，为车辆带来优异的连接效率、更精准的定位能力以及高效的系统协同水平。完全自主可控、高集成度的芯片设计，使其成为中高端智能汽车网联核心需求的标杆级车载无线通信解决方案。

显然，高阶辅助驾驶的竞争已经转向把成熟产品，在更多车型、覆盖更广价格带车型应用。当算法适配性和通信基础设施同时成熟，高阶智驾从高端选配走向大众标配，或许就在这一两年。

舱与驾的边界正在消融

过去，座舱和智驾通常由两套独立的系统、两块芯片分别控制，但在2026年，单芯片、跨域融合的方案正在成为新趋势。

高通展示了其汽车平台至尊版方案，作为前瞻性布局的产品，骁龙8797和8397可以在同一块SoC上无缝运行座舱与智驾功能。这意味着车企不再需要为了平衡娱乐和安全而去采购多块高算力芯片，系统内部的交互效率也因此大幅提升。目前这一平台已获得全球10个车型定点，并在今年迎来大规模量产上车。

奇瑞与高通的合作则是这一趋势落地的典型。双方基于Snapdragon Ride Flex平台，试图打通原本相互隔离的座舱与驾驶系统。这种软硬件的集成简化，不仅让整车的数据流动更顺畅，更重要的是能显著降低开发成本。按照奇瑞的计划，多款基于该平台打造的新车型将在今年陆续上市，把原本属于高端配置的舱驾融合体验推向主流市场，实现所谓的AI产品平权。

作为业界首个实现量产单芯片舱驾一体的供应商，卓驭展示了基于高通8775芯片的解决方案，其座舱流畅度与智驾系统的响应将不再有割裂感。

智驾玩家元戎启行出人意料地预告其舱驾一体Agent功能。这个功能不再是简单的语音助手，而是一个AI大脑。它的核心作用是理解用户意图并对复杂场景做出主动响应，让座舱系统真正参与到驾驶决策的逻辑中。

国内芯片领军企业地平线同样拿出了重磅产品。其首款舱驾融合整车智能体芯片星空，基于5纳米制程，算力达到650 TOPS。其设计亮点在于首创了物理隔离架构，即便座舱和智驾共用一颗芯片，也能在运行层面实现物理隔离，确保了智驾域的最高安全等级。

对于车企而言，地平线这类单芯片方案由于采用了中央计算架构，整车的空间占用缩小了一半，单车综合成本可降低1500元到4000元。同时，研发周期也从传统的18个月大幅缩短至8个月。从底层芯片开始的减重增效，正在让汽车从一堆散乱的电子元件组合，变成一个真正的整车智能体。

对于舱驾融合的趋势，腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹认为，座舱结合AI之后会有更多的个性化呈现，更好地体现每个车的特性以及每个车和用户之间跟个性化的关系。

舱驾融合从概念走向大规模量产，通过高通、地平线等单芯片方案打破数据孤岛，在实现整车智能进化的同时，显著为车企降本增效并缩短研发周期。

总结

2026年的北京车展，38万平方米的展馆规模虽然宏大，但真正让人震撼的是技术演进的速度之快，细节之精。

新车更新速度不仅加快，就连车型的大脑和骨架也重新设计，各方真刀真枪地比拼硬核科技。

不过，真正的竞争，从来不在展馆的聚光灯下，而在接下来的一两年里。

当这些前瞻性的智能方案与硬件架构大规模量产上车，谁能将技术转化为稳定可靠的用户体验，谁才能在智能汽车下半场的权力游戏中，拿到通往未来的入场券。雷峰网雷峰网雷峰网