老板烧钱买智能体，账单比员工工资还高

花大钱请"数字员工"，结果比真人还贵。这不是段子，是硅谷正在发生的事。

算一笔糊涂账

企业主们正陷入一个尴尬境地：疯狂部署人工智能智能体（AI Agent，能自主执行任务的程序）来接管工作，月底一看账单，发现比付给真人员工的工资还高。

据Axios报道，这种"无节制释放智能体"的做法正在反噬企业预算。智能体确实能完成从简单重复到复杂多变的各类任务，但最热门的用法是让它们批量生成代码——速度远超人类程序员。

有时候，软件工程师会同时运行多个智能体，各自在后台处理不同任务，无人监督。每个任务都要消耗"令牌"（Token，人工智能处理文本的基本计费单位），账单迅速膨胀。

英伟达应用深度学习副总裁布莱恩·卡坦扎罗直言：「对我们团队来说，计算成本远超员工成本。」

这个问题越来越难忽视，因为组织越来越依赖人工智能工具和智能体——包括那些开发这些工具的公司自己。Anthropic公司Claude Code负责人鲍里斯·切尔尼今年初声称，该公司「差不多100%」的代码已是人工智能生成。谷歌和微软高管则表示，这一比例约为各自公司代码量的四分之一。

Meta员工的绩效考核部分基于人工智能使用量，说明推动人工智能应用的很大压力来自高层。

"令牌最大化"的攀比游戏

情况雪上加霜：许多科技工作者把令牌账单当成了某种"身份竞赛"，单日消耗数百万令牌。这个俚语叫"tokenmaxxing"（令牌最大化），一些重度用户月账单超过15万美元。

斯德哥尔摩软件工程师马克斯·林德上月告诉《纽约时报》：「我花在Claude上的钱可能比我的工资还多。」

据The Information报道，Uber工程师使用Claude Code已经烧光了公司整个2026年的人工智能预算。

科技领袖们应对这一局面的尝试，听起来几乎和困境本身一样荒诞。今年3月，英伟达CEO黄仁勋提议给软件工程师发放相当于其基本工资一半的人工智能令牌额度，还称这可作为招聘工具——何必被签约奖金吸引？来我们这，你能用更多人工智能。

供应商的渔翁之利

对人工智能提供商来说，这却是明确的赚钱机会。一位OpenAI投资人告诉Axios，对令牌成本的担忧可能有利于他们，因为他们认为Codex比Anthropic的Claude Code更高效地使用令牌。与此同时，Anthropic已通过涨价获利。

令牌成本只是人工智能自动化诸多重大问号之一。使用容易出错的智能体是否真能让企业长期省钱，尚无定论。但眼下，账单已经摆在桌上了。

企业主们算的是"替代人力"的账，结果算成了"养数字吞金兽"的账。当技术狂热撞上成本现实，谁该为这场昂贵的实验买单？