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向上捅破天 VS 向下深扎根 哪个才是物理AI的新蓝海

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2026年的智能驾驶行业终于不用再争论方向了,物理AI的概念扫荡了整个北京车展,技术路线趋向收敛,行业共识从未如此统一。

但共识之后,一个问题反而变得更尖锐了:所有人都在往同一个方向走,那这条路到底通向哪里?

大多数玩家选了同一条路:向上突破。更高的算力平台,更复杂的城区场景,更接近L4的体验。500Tops、1000Tops,数字一路飙升。Robotaxi烧钱抢牌照,技术难度高、回报周期长;商用车在港口矿山里找场景,落地节奏高度依赖政策风向。两条赛道都拥挤,都烧钱,都讲着长期主义的故事,但技术越往上走,周期越长,短期内越难实现商业闭环。

相比之下,智驾新程neueHCT成为了一个“少数派”,拒绝陷入“唯算力论”的军备竞赛,而是“另辟蹊径”,向下看到了一片新的蓝海——它把自己的智驾算法,装进了两轮电动车和无人物流车里。



neueHCT CEO厉飚在发布会上说得非常直白,价值创造有两条路,向高而行追求无人驾驶,或者做普惠,“我们选择了第二条路,坚决投入研发,来让技术可以下放到更亲民的价位区间的产品上,使得更多人可以体会到、感受到技术带来的,生活会变得更美好的价值。”

这背后,有一套清晰的商业逻辑。

千锤百炼之后,才有资格谈普惠

在智驾行业里,Demo能证明一辆车的上限,但证明不了万辆车的下限。

真正的安全是统计学。一套算法能不能叫“安全”,不看它在某一条路上开得有多丝滑,而看它在几十万公里的真实路跑中,有没有放过一次本该抓住的危险。这需要时间,需要规模,需要一辆接一辆车从产线上下来、交付到用户手里、驶入各种意想不到的路况。

智驾新程亮出的底牌是一组硬数据:过去两年时间,完成5个国内外车型的量产落地,与超13家主机厂达成定点合作,今年30个以上车型进入大规模量产交付,其中相当一部分在海外。接下来的每个月都能看到更多搭载neueHCT产品的车在市场上销售。



而正是这套在四轮世界里被千锤百炼过的技术体系,构成了neueHCT敢于向两轮和无人小车“外溢”的根基。

两个新战场:拓宽安全守护的边界

neueHCT选定的新战场,恰好是用户量最大、安全防护最薄弱、也最被行业长期忽视的两个角落。

一个很少被放进智驾讨论里的数字是:作为全球最大的两轮电动车生产国和消费市场,目前我国电动自行车社会保有量超3.8亿辆;据统计,2025年全年电动自行车产量达5490万辆,同比增长29%。外卖骑手、通勤白领、接送孩子的家长——这群人的出行安全从未有人兜底。四个轮子是铁包人,两个轮子是人包铁,最需要被技术守护的群体,恰恰离主动安全最远。

今年3月,小牛电动科技新品发布会上,智驾新程公布两轮出行领域的战略布局,HCT Orbis智能骑行辅助系统随之亮相,三方合作正式浮出水面:智驾新程出算法,地瓜机器人出端侧AI算力,小牛电动出整车平台。搭载该系统的车型即将面向全球市场量产上市。



北京车展期间,neueHCT与地瓜机器人宣布进一步深化合作,从“软硬适配”转向“生态共创”, 为行业提供可裁剪、多模态的产品形态。用官方的话说,这套系统相当于给骑手装上“第二双眼”和“超级大脑”——实时识别行人、车辆、车道线、红绿灯,在突发路况下做出毫秒级反应。

同样的逻辑,也落在无人物流上。行业普遍卡在同一个瓶颈上:高精地图。每开一个新区域,先采图、再制图、再部署,几周没了,万台级车队运维成本高到算不过来账。



北京车展上,智驾新程和佑驾创新一起拿出了解法——发布国内首款“真无图”L4级无人物流车小竹T5 Pro,主打“开箱即用、小时级部署”;4月27日,双方正式宣布设立合资公司,打造覆盖「室内—园区一城市一开放道路」的全场景移动机器人产品体系。

厉飚把关键挑明了:“真无图技术路线,大幅降低了规模化落地成本与适配成本,切实解决行业痛点。”

两条赛道看似跨度很大,底层逻辑却高度统一:把被四轮验证过的算法能力,往用户更密集、痛点更尖锐的方向迁移。一个解决“人”的安全,一个解决“效率”的瓶颈。

一张新地图:“全场景、全球化、全平权”

支撑这两步棋的,是neueHCT明确提出的“全场景、全球化、全平权”新战略。
全场景:拓宽出行场景边界,构建全域智能出行生态。将汽车级能力迁移赋能两轮出行、L4及无人物流车上。



全球化:得益于欧摩威在全球多个区域市场深厚的经验积累与成熟的本地化体系,neueHCT在海外的法规适配、供应链网络、售后体系及驾驶习惯理解上,有了一套“生于全球、服务全球”的原生能力。相比多数友商先国内打磨再翻译出海,它从一开始就是为不同市场同步开发的。

全平权:把技术压进亲民价位。在单颗征程6M芯片上跑通城区NOA,成本比200到500Tops方案优化至少30%,让10万级别的车型也能标配智驾。

地平线创始人余凯在发布会上打了一个比方,在此之前,智驾功能就像是电视的“画中画”,有归有,但不会真的用。未来它会变成老百姓每天出行每时时刻的必需、刚需。2026年是一个拐点。



回过头看,物理AI最大的想象空间,从来不在算力峰值上,而在它能守护多少人、多少次的出发与抵达。

从四轮到两轮,从乘用车到无人物流,从国内到全球,neueHCT的“新征程”正在回答一个整个行业都需要面对的问题:技术向善的意义,就是让它去到最需要安全的地方。

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