锚定“人工智能+医疗健康”，江苏在下一盘大棋

本文转自：人民网-江苏频道

赵登岩

4月的南京，梧桐吐翠。江苏省“人工智能+医疗健康”系列主题沙龙首场活动——重大疾病专病垂类大模型研发应用专场23日举行，160位来自省“人工智能+医疗健康”工作专班、医疗机构、科研院所、头部企业和创新团队的代表参会。

人工智能如何辅助医生，守护更多群众生命健康？围绕这一前沿话题，与会者围坐畅谈，既指明优势也切中肯綮，务求实效。

沙龙活动现场。人民网 赵登岩摄

“AI+医疗健康”升格为全省战略

“江苏要以‘走在前、做示范’的担当，打造‘人工智能+医疗健康’创新与应用高地。” 江苏省卫健委党组书记、主任谭颖在开场致辞中说。

随着“人工智能+”加速渗透，江苏不仅将“推进全民健康数智化建设”纳入“十五五”规划纲要，此次沙龙前夕还专门召开路演推进会。大屏幕上的一组数据，彰显出坚实底气：全省4.28万个医疗卫生机构、超60万张床位、60多万名卫生人员，重大慢性病过早死亡率降至8.2%，居民主要健康指标达到高收入国家水平。

全省统一的“卫生健康云”，已汇聚覆盖全域、全人口、全业务领域的医疗健康数据，存储量达33PB，信息条数超1608亿。“如果刻成蓝光光盘，摞起来比3座紫金山还高。”一位参会者的测算，让抽象数据变得直观。

依托这座 “数据矿山”，江苏已建成21个专病高质量数据集，研发医擎重症大模型、骨质疏松慢病医疗大模型等13个专病垂直大模型。全省超九成三级公立医院用上人工智能，30个县（市、区）的基层医生配备智能辅助诊疗系统，AI已悄悄走进诊室、贴近患者。

今年3月，江苏省卫健委等7部门联合印发《关于推进江苏省“人工智能+医疗健康”发展实施方案》，成立省级工作专班，实行“专班统筹、季度会商、月度跟踪”机制，推动“人工智能+医疗健康”从部门行动升格为全省战略。

方案明确，到2027年建成50个以上高质量数据集，20个以上专病大模型、智能体，在全国率先建成行业可信数据空间；2030年成为全国“人工智能+医疗健康”创新与应用高地。

一位医生正在使用医擎重症大模型查阅临床信息。中大医院供图

一个专病垂类大模型的探索

首场沙龙为何聚焦重大疾病专病垂类大模型？为的是助力建强全省高水平医院重点专科、攻坚核心医疗关键技术。正如东南大学附属中大医院重症医学科主任医师杨毅所说：“重症医学是保障人民群众生命健康的底线，不仅要治，更要防。”而垂类大模型正是提升重症防治能力的关键工具。

中大医院应用的医擎重症大模型的重症预警平台，已在该院运行5年多。现场演示显示，系统实时监测患者生命体征和检查数据，划分绿、黄、红三个风险等级，一旦预警，医护可及时在床处置或请ICU团队介入。“通过预警转入ICU的患者，病死率下降约1/3，每年减少死亡约200人。”杨毅介绍。

大屏演示了一个实例：一位62岁女性患者心脏术后34天突发心衰、呼衰，血红蛋白降至50g/L危急值，系统数秒内整合数据，自动生成初步诊断、鉴别诊断和治疗计划。

医擎重症大模型还可用于重症同质化管理。目前，该平台已连接省内29家、省外9家医院，覆盖超3.8万张床位。不久前，杨毅通过系统远程指导，成功救治了青海西宁一位80多岁的重症患者，两周后老人脱离呼吸机。

苏州迈特斯医疗科技有限公司承担该大模型的技术实现，该公司总裁郁晓亮介绍：“我们用大约十年探索，找到了临床提需求、企业做设计、高校联合攻关的‘创新三角’。

“江苏拥有丰富的医疗资源、雄厚的工业基础和顶尖的高校优势，应加大既懂医学又懂AI的复合型人才培养力度。”复旦大学智能医学研究院常务副院长刘雷的现场建议，与江苏的实践不谋而合。

圆桌对话环节。主办方供图

“产学研医用”协同发力

如果说医疗机构是主阵地，那么拥有人工智能技术的企业就是排头兵。沙龙现场，华为、蚂蚁集团、阿里巴巴达摩院、讯飞医疗等30家企业代表参会，带来前沿技术与实践经验。

苏州数坤科技首席技术官郑超展示了一张特殊工牌——全国首张授予AI“数字医生”的医院工牌，由苏州市吴中人民医院于2026年CMEF展会期间正式颁发。目前，这位“数字医生”已落地吴中区2家区级医院，并接入11家基层医疗机构。依托该智能系统，区域内重点人群心肺健康筛查服务超2万人次，累计检出1500多名高风险人员，助力172人及时就医干预，同时将3200多名中高风险人员纳入常态化健康监测管理。

杭州健培科技董事长程国华分享了大模型在候诊预问诊、诊中辅助沟通、诊后个性化随访等环节的应用：非医疗耗时大幅缩减，随访覆盖率从20%提升到90%以上。他同时提醒，需通过轻量检测、局部修正、专家验证三级联动，约束大模型“信口开河”。

蚂蚁集团副总裁韦韬关注患者隐私保护。“密态计算让数据在加密状态下被分析和训练，实现‘可用不可见’。”他说，江苏在数据要素市场化配置方面的探索，为这类技术落地提供了理想试验场。

圆桌讨论环节，共识进一步凝聚。与会者提出，要在提升专病垂类大模型的通用性与稳定性、推动专病智能体从“可用”走向“好用”、坚守医疗数据集建设合规底线等方面持续发力。

会场内外，从重症ICU到基层乡镇卫生院，从数据底座到企业生态协同，江苏“人工智能+医疗健康”版图正加速铺展，“产学研医用”融合路径清晰可见。

从春天起步，向未来出发。江苏正以务实之举，让AI扎根医疗一线，守护每一份健康希望。