OpenAI刚想造手机，国产大模型已先行一步

来源：市场资讯

（来源：电脑报少年派）

2026年4月27日，天风国际证券分析师郭明錤一则重磅产业调查报告点燃了全球科技界——OpenAI正与联发科、高通合作开发手机处理器，意图自研智能手机，预计将于2028年量产。

这一计划以“AI Agent重新定义手机”为核心理念，用户不再是打开一堆App，而是通过手机直接执行任务、满足需求，从根本上推翻了当前人们对手机的认知。消息一出，市场迅速沸腾：立讯精密盘中触及涨停，总市值突破5200亿元。

然而，正当OpenAI雄心勃勃地向硬件终端发起总攻之时，一条更为沉寂却意义深远的暗线正在大洋彼岸悄然加速——国产大模型厂商与国产手机品牌早已先行一步，在过去一年中展开了激烈而深刻的硬件卡位战。

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OpenAI的“iPhone级野心”

OpenAI进军硬件的脚步可谓急促而激进。2025年5月，OpenAI宣布以65亿美元收购艾维创办的AI设备初创公司io Products，创下公司史上最大收购纪录。随后，OpenAI从苹果疯狂挖角，截至2025年11月已招募超过25名苹果资深硬件工程师，涵盖工业设计、音频技术、可穿戴设备、供应链管理等多个关键领域。

这款被外界称为“AI版iPhone”的设备，并非传统意义上的智能手机。据披露，它是一款无屏幕的AI终端，大小与iPod Shuffle相仿，可挂在脖子上或放入口袋，内置摄像头和麦克风，通过语音与用户交互。它被设计为一种“环境智能”设备——在后台安静运行，主动理解用户场景，过滤冗余信息，仅在恰当时机呈现所需内容。

然而，这款产品距离量产上市还有至少两年时间。阿尔特曼和艾维在访谈中确认，设备将在“不到两年内”面世。也就是说，最快也要到2027年下半年才能触及消费者。期间，技术挑战依然严峻——据报道，该设备此前曾面临算力不足、对话自然性等技术瓶颈。

两年，在AI行业意味着什么？按照当前中国AI手机的迭代速度，两年足以让一代产品完成从概念到普及的全周期。

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距承认了，然后呢？

然而，当OpenAI还在为2028年量产的手机开发专用芯片时，中国的大模型玩家已经在手机端打得不可开交。

阿里云联合联发科，完成了通义千问大模型在天玑9300移动平台上的端侧部署，可适配天玑8300平台，实现离线状态下即时精准的多轮人机对话问答。联发科无线通信事业部副总经理李彦辑博士称之为“真正把大模型‘装进’手机芯片中”。天玑9300集成的APU 790支持最高330亿参数的AI大语言模型端侧运行，生成式AI处理速度是上一代的8倍。

最讽刺的一点莫过于此：OpenAI手机计划的芯片合作伙伴正是联发科，而联发科的天玑平台早已和国产大模型完成了深度适配。 当OpenAI还在画2028年的饼，阿里云的模型已经在联发科芯片上跑起来了。

字节跳动的豆包大模型则走得更远——它已经直接嵌入手机系统底层。 中兴通讯与字节合作的新一代“豆包AI手机”已进入认证阶段，预计2026年第二季度发布。

在2026年MWC大会上，搭载豆包手机助手技术预览版的努比亚M153亮相，这是国内最早接入GUI Agent的量产样机，能够根据模糊指令自主跨越多个第三方应用完成行程规划与票务预订等复杂操作。中兴通讯副总裁柏钢将这一体验比作手机“自动驾驶”。

阶跃星辰则在终端Agent领域投下重注，率先开源了Step-GUI系列模型。 端侧模型Step-GUI-Edge凭借极强的轻量化特征，实现了在消费级终端的直接部署；云侧模型支撑超1200个任务场景。

搭载阶跃GUI Agent的努比亚Z80 Ultra同样具备跨应用调用工具执行任务的能力，而且基于阶跃发布的GUI-MCP开放协议，开发者和终端厂商短至10分钟即可部署一台有Agent能力的手机。

腾讯混元则在端侧模型轻量化上做到了极致。 它推出的HY-1.8B-2Bit模型，等效参数量仅0.3B，内存占用仅600MB，小于多数手机应用。通过2比特量化感知训练，这一模型在真实端侧设备上生成速度比原始精度模型提升2至3倍，已在Arm等计算平台完成适配。

机构预测，2026年中国新一代AI手机出货量将达到1.47亿台，占比首次突破50%。对比全球每年约3至4亿部高端手机的总盘子，中国AI手机市场的潜力无疑是各家企业无法忽视的一块蛋糕。

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垂直整合 vs. 生态渗透

梳理至此，一场AI手机的路线之争已经清晰浮现。OpenAI和国产大模型，正在走上两条截然不同的道路。

OpenAI选择的是“垂直整合”：自研芯片+自研系统+自研硬件。 这条路苹果走过——掌控每一层体验，提供最极致的产品。但代价同样是巨大的：手机研发涉及供应链管理、工业设计、售后服务体系等无数环节，到2028年才能量产，留给市场变化的窗口期太长了。在AI迭代以月为单位的时代，两年后的竞争格局谁也无法预测。

国产大模型选择的是“生态渗透”：不做硬件，只做模型和系统层的深度嵌入。 字节跳动明确表示不涉足自研整机，而是通过生态合作将豆包大模型融入手机系统底层。类似地，阿里云与联发科的合作、阶跃星辰的开源协议，本质上都是在撬动现有手机厂商的庞大出货量，用最小的代价实现最快的覆盖。

这两种路线孰优孰劣？垂直整合能实现最优体验，但慢且重；生态渗透速度快、覆盖广，但对终端的控制力相对较弱。OpenAI赌的是“深度”，国产大模型赌的是“速度”。

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编辑点评：中国的“隐形武器”

国产大模型能在手机上跑得这么快，背后有一个OpenAI难以复制的优势——中国拥有全球最完整、反应最快的手机产业链。

从芯片厂商联发科和中兴的深度适配，到手机品牌如华为、荣耀、vivo、OPPO、小米的全线投入，再到代工厂立讯精密的制造能力——中国已经形成了一条“AI模型—手机芯片—终端品牌—规模制造”的完整闭环。

联发科天玑平台对国产大模型的积极拥抱是这一优势的缩影。天玑9300上完成通义千问的端侧适配，天玑9500s集成旗舰级NPU支持多样化的AI功能，最新的天玑9600预计2026年9月登场，性能直接对标同期的高通骁龙8 Elite Gen6系列。联发科与国产大模型已经形成了相互促进的正向循环：模型越好，芯片越愿意优化；芯片越给力，模型落地越快。

反观OpenAI，虽然也拉上了联发科和高通，但苹果的封闭生态已经封死了它进入iOS世界的通道。而安卓阵营中，谷歌的Pixel系列正全力推自家的Gemini，三星也在Galaxy AI上投入重兵。OpenAI即便在2028年造出手机，也毫无市场基础可言——从零起步建立一个手机品牌，难度远超想象。

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