DeepSeekv4背后，人才流失内幕

来源：@每日经济新闻微博

#DeepSeek人才流失内幕#【DeepSeekv4背后，人才流失内幕】一份近300人的作者名单，已是全球顶级AI公司和猎头的目标，它来自DeepSeek V4的技术报告。注意看其中的星号，它代表这10个人已经离开了DeepSeek，他们都曾是DeepSeek的核心骨干成员，覆盖了基座模型、推理、OCR、多模态四条核心技术主线。这份名单，恰恰解释了为什么这家曾经坚决拒绝外部融资的公司，最近开始寻求至少3亿美元的首轮融资，更揭开了中国顶级AI人才的争夺内幕。#DeepSeek多位核心骨干离职去大厂##DeepSeek致谢近300研发者10人已离职#为什么这些核心人才会离开？大家的第一个想法肯定是：钱。据统计，AI人才市场已经进入“亿元薪酬时代”，平均月薪超过6万，核心人才跳槽涨幅20%~30%。27岁天才少年姚顺雨刚加盟腾讯时，网传亿元年薪一度刷屏全网。而DeepSeek，创立三年零外部融资，完全靠母公司幻方量化输血，员工手里的期权没有市场化估值、没有行权价、没有内部回购机制、更没有IPO预期......你说它值钱，但到底值多少钱，没人知道。大厂的期权有行权价、有内部回购机制、有IPO预期，这些DeepSeek都给不了。当市场给出两到三倍薪资和更清晰的财富预期时，很少有人能真正拒绝。但如果只是钱的问题，那就太浅了。DeepSeek的人才流失可能只是最表层的原因，更深层的驱动力是研究方向的分化。郭达雅去字节据说做的是智能体，而DeepSeek至今没有任何一个Agent产品，R1发布时甚至不支持函数调用；罗福莉在小米推动的是MiMo大模型与小米AI生态的全面落地，但这是DeepSeek不做的应用层；阮翀去元戎启行做的是辅助驾驶方向的多模态应用，同样是DeepSeek不涉足的垂直领域。梁文锋从一开始就说得很清楚：DeepSeek要做的是通用人工智能，终极目标就是实现AGI。这种纯粹的研究路线在技术上创造了奇迹，但也意味着那些想在应用层、商业化、垂直场景上施展拳脚的人才，在DeepSeek找不到舞台。所以这些核心人才的离开，与其说是流失，不如说是一次自然的分流。他们带着在DeepSeek积累的顶尖技术能力，流向了中国AI生态的不同方向。罗福莉带队打造的小米MiMo大模型，累计调用量超过1万亿Token，一度登顶Openrouter周调用量榜单；阮翀加入自动驾驶公司元戎启行，把多模态、基座模型能力推进到智能驾驶场景，从通用大模型到智能体再到多模态智驾。这群从DeepSeek走出的技术人才，正在不同战场并肩发力，把中国AI推向全球竞争的牌桌。研究DeepSeek发表的所有论文，你会发现，DeepSeek的人才画像非常清晰：年轻、本科硕士为主、中国本土高校，没有什么天才团队，对于招人理念，梁文锋曾说：“在硅谷大厂、技术巨头干过，有现成的经验固然有用，但长远来看，基础能力、创造性、热爱要更重要。相比有经验的人，没有经验的人会更愿意反复摸索，找到更切实际的解决方法。”有人说，DeepSeek就像中国AI领域的黄埔军校，它用最纯粹的研究环境培养了一批顶尖人才，而那些离开的人才，则带领着中国AI不断刷榜国际舞台。一家公司的成功不应该用围墙来衡量，而应该看它为整个生态贡献了什么。从这个意义上说，DeepSeek的成功才刚刚开始。回看过去一年多，DeepSeek的第一次爆火带给了国内AI产业巨大信心，带动了一整个生态的加速进化。而这次DeepSeek V4发布以后，脚步也并没有停下。留在DeepSeek的人才，他们还在打一场全面迁移至华为昇腾芯片的攻坚战。而这，更是一场国运之争。（每日经济新闻，泽塔）