腾讯发布出行全场景智能体开放平台，升级座舱智能体解决方案

记者 翟芳雪

4月23日，在北京车展前夕的“TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日”活动上，腾讯正式面向汽车行业发布“出行全场景智能体开放平台”，并对其座舱智能体解决方案进行了全面升级。腾讯称该平台旨在将腾讯在AI模型、工程化能力及生态服务方面的积累开放给行业，与车企及合作伙伴共同推进智能座舱向“Agentic AI”时代演进，打造更具主动服务与个性化能力的下一代出行体验。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在活动中指出，汽车产业竞争正在被AI重新定义，未来的差距将取决于谁能更快将AI规模化、系统化落地。腾讯智慧出行基于“车云一体”战略，致力于帮助车企将汽车从传统交通工具，演进为“可感知、可规划、可执行、可持续进化”的移动智能体。

腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹在主题演讲中回顾了智能座舱的发展历程。早期阶段主要解决“互联网生态上车”问题，将音乐、导航等应用引入车内。随着大模型技术的出现，语音交互体验得到显著提升。但他认为，简单的大模型接入或应用迁移，尚无法实现真正的原生AI体验。近期工程化能力的进步，特别是Harness Engineering等新范式的出现，为座舱迈向“Agentic AI”时代提供了新思路。未来的竞争关键，在于如何将大模型、整车能力与服务生态组织成一个能够自主执行与持续进化的智能中枢。

此次发布的“出行全场景智能体开放平台”，标志着腾讯将其在智能座舱领域的技术与生态积累进行体系化开放。平台整体涵盖基础能力层、平台能力层及应用生态层。

在基础能力层，腾讯升级了端云协同的座舱大模型架构。端侧，通过0.8B轻量化视觉语言模型与座舱世界模型结合，实现“小体量、强推理”，单帧编码延迟低于100毫秒，确保弱网环境下也能实现流畅交互。云端，则接入了腾讯混元最新大模型Hy3 preview。该模型具备出色的指令遵循、复杂推理与长上下文记忆能力，在处理智能体任务上效果显著，并在元宝、WorkBuddy等业务中得到验证。同时，平台深度集成了元宝搜索、微信支付及空间智能等核心能力。空间智能通过多源融合定位技术，可实现地下停车场等复杂场景的亚米级定位，支持车位级导航。

在平台能力层，腾讯提供了涵盖智能体编排、技能扩展与全生命周期运营的工具箱，例如Agent Studio等工程化工具，支持技能的即插即用与敏捷开发。该平台旨在帮助车企高效构建、管理并运营专属的智能体矩阵，无需从零开始搭建。

在应用生态层，平台通过标准协议支持生态服务的快速接入，将丰富的腾讯及第三方生态服务，转化为可被智能体调用的解决方案。平台强调与行业共建生态，开发者可高效调用工具与信源打造场景智能体，生态方则在服务被用户使用后按原有商业模式获得回报。

基于该开放平台，腾讯构建并升级了七大核心场景智能体，覆盖用户出行全链路。

在通勤场景，“随行点单”智能体专注于行车途中的点单需求。它能结合用户偏好记忆与实时行程，理解意图、筛选门店，并根据车辆预计到达时间反向推算餐品制作时间，实现从选品、下单到取餐的闭环，并打通品牌账户自动用券。

针对长途出游场景，“随行向导”智能体具备沿途主动服务和车队协同两大能力。它能根据实时位置主动推送周边资讯、景点及服务，并记忆用户偏好。在多车组队时，可提供实时位置共享与语音群聊，智能体升级为“AI领队”辅助车队管理。

针对短途即时游玩需求，“随行逛逛”智能体可基于位置即时发现并智能编排周边的一站式游玩方案，整合停车、步行、购票等服务，并支持一键发送至手机继续旅程。

“随行互连”智能体实现了升级，深度融合“龙虾”能力。用户可通过微信对话直接向车机（CarBot）下达如“乘客上车后打开座椅按摩并播放欢迎语”的复杂组合指令，由车机自动拆解并执行，提升了手车互联的智能化水平。

此外，腾讯还打造了覆盖音乐、新闻、视频的车载娱乐场景智能体矩阵，以及聚合加油、充电、洗车、代泊等服务的车主服务场景智能体。各智能体可协同响应，用户无需频繁切换应用。

导航体验也因AI而变革。全新的AI导航智能体依托空间智能，能理解复杂意图。例如，用户说出“找一家能充电不排队的咖啡店”时，智能体可完成意图理解、偏好算路与多途径点编排。同时，导航界面实现了与智驾感知的融合，将车道级引导、安全预警等信息同屏呈现。

钟学丹与腾讯智慧出行副总裁李博还就行业热点问题进行了回应。针对行业关注的“舱驾一体”趋势，钟学丹认为，融合点更多体现在导航、地图等与智驾强相关的场景，底层感知数据存在复用机会。他强调，座舱智能体更注重与用户建立个性化的长期关系，而智驾更像“司机”完成托管式任务，两者发展路径不同。

关于智能体规模化落地的挑战，钟学丹指出，规模取决于车企新一代电子电气架构平台的成熟度，以及能否真正改善用户体验。智能体不应是应用的简单对话化，而需结合场景重塑体验。李博补充，单纯的大模型上车意义有限，必须结合车辆传感器、功能与具体场景，通过智能体解决实际问题才有价值。

面对中国汽车产业的出海浪潮，腾讯云正加速全球基础设施布局，目前已运营22个地理区域，拥有超过3200个加速节点，并为超过50家主流车企及自动驾驶科技公司提供海外云服务。例如，腾讯云通过本地化解决方案支持上汽集团在欧洲与东南亚的营销、车联网等业务。

腾讯表示，其正与头部车企合作打造“云原生跨境合规网关”，以解决研发过程中的数据跨境流动合规难题，助力中国车企的智能化能力走向全球。

截至目前，腾讯智慧出行业务已服务超过100家车企及出行科技公司，其智能座舱解决方案在头部车企中的渗透率超过80%，累计搭载车辆超过1800万辆。腾讯已与长安、上汽、广汽等40多家车企在AI领域展开联合探索。