科大讯飞布局“AI+量子”合资成立量智开物 刘庆峰称“不追求短期回报”

中经记者 曲忠芳 北京报道

“沿着当前经典计算框架继续外推，算力与能耗都将是不可承受的‘天花板’。下一个十年，我们必须寻找新的路径，这条路径就是量子计算。”4月22日，科大讯飞董事长刘庆峰在2026智能量子峰会上指出，以“九章三号”255光子原型机为例，经典与量子之间的速度差距已达到“一亿亿倍”的量级。“AI for 量子”与“量子 for AI”正成为全球关注的焦点，我国自主可控的人工智能产业发展必须在这条新赛道上提前布局。

基于这一判断，当日，科大讯飞与两仪万象合资设立的量智开物（北京）科技有限公司（以下简称“量智开物”）公开亮相，同时发布了两项突破性成果，分别是大规模原子快速重排算法“追风”、量子纠错解码器“扁鹊”。

刘庆峰在接受《中国经营报》等媒体记者采访时表示，量智开物的创立不是对当下风口的追逐，而是对下一代算力路径的提前布局，科大讯飞将以“耐心资本”参与前沿科技的探索，不给量智开物设经营指标和技术指标，不追求短期回报，“给科学家一个宽松自由的环境”。

率先探索AI+量子的融合

“从今年3月份统计的结果来看，每日消耗的token（词元）数量已达到140万亿，这一数字是2024年的1400倍。在这种趋势下，越来越多的算力中心已迈进万卡、十万卡甚至百万卡的量级，模型参数也越来越大，Anthropic内部正在准备的Claude新版本 Mythos被曝超过10万亿参数。”刘庆峰指出，基于训练中心的大量算力消耗以及日益增长的AI使用需求，“未来地球的能源将是远远不够的。因此今后的五至十年里，我们必须寻找全新的路径。”

刘庆峰透露，早在两年前，科大讯飞与清华大学翟荟团队就启动了AI+量子的探索合作，并对首席科学家、关键算法人才、资本系统性投入到位。在大模型算力和能耗持续逼近经典计算架构极限的当下，科大讯飞选择在这个时间节点将研发合作升格为实体公司，背后的本质是对“AI+量子”将支撑人类计算文明未来的判断。

此番公开亮相的量智开物，是国内首家专注于人工智能与量子科技深度融合与产业化的实体公司，由科大讯飞与两仪万象合资于今年3月创立。需要指出的是，两仪万象成立于2024年7月，孵化于清华大学原子量子计算团队，由清华大学教授翟荟领衔。

刘庆峰进一步指出，AI+量子路径的可能性与创新空间已初显端倪，比如加州理工大学教授黄信元团队的研究，已经让量子计算从逻辑原理上完成了初级的人工智能算法，未来能否做得更深，需要更多的探索；而量子计算在取得突破后，可能会跟现有的GPT框架、人工智能算法组合起来创造新的算法架构。

重点瞄准四个方向的研发

当被记者问及量智开物合资双方的合作模式时，刘庆峰回应称，量智开物的定位是一个创新平台，主要功能是在前沿科学方面做原创探索、培养交叉科学人才，以及为未来产业做布局。科大讯飞在这一平台上主要做三件事，一是投资方，提供长期支持；二是提供AI相关技术和人才培养；三是为未来可能的产业化做“出口”支持。

刘庆峰特别强调：“一切的前提是尊重科学家的原创精神，提供自由创新的氛围。”科大讯飞不会给量智开物设经营指标，也不会设量子比特操控数、纠错准确论等技术指标。“真正的原始创新不能以短期指标倒逼，尤其是在量子与智能融合这一面向‘无人区’的赛道上。”

作为量智开物共同发起人的翟荟介绍了两项算法成果——“追风”和“扁鹊”，前者解决了原子量子计算中快速操控万量级大规模原子阵列的算法难题，为量子计算进入万量级时代提供了算法助力，而“扁鹊”则是针对原子量子计算中量子纠错开发的错误解码器，是量子计算突破量子纠错瓶颈的关键算法。

翟荟进一步介绍，就在前不久，清华大学原子量子计算团队通过全自主开发的技术，首次在实验中捕获了10064个原子，在量子计算发展过程中第一次将可获得的比特资源突破万量级，超越了此前加州理工6100个原子的国际纪录。

“要操控如此规模的量子计算机，人工智能的引入不是锦上添花，而是不可或缺的。”翟荟表示，量智开物将重点围绕四个方面进行研发，一是开发人工智能赋能量子计算的核心算法，使量子计算能尽快突破比特规模和量子纠错的关键瓶颈；二是搭建智能体量子计算机，进而在量子科技领域加速推进智能体支撑的自动化实验，加速量子科技研究的迭代和进化速度；三是以量子效应提高灵敏度，以人工智能技术降低噪音，打造量子和智能联手赋能的精密测量仪器，服务生命健康等重要国计民生问题；四是探索量子计算赋能人工智能的算法创新，以量子计算破局人工智能面临的未来算力难题。

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：陈丽）