健康报｜医院风景线 AI助力影像报告质控告别“1%盲抽检”

【来源：云南卫健委】

“诊断意见提及的‘左肾多发实性微小结节’，与检查所见‘左肾单发0.5厘米低密度影（更符合囊肿特征）’不符，且遗漏左肺结节表现，存在部位与性质双重矛盾。”近日，在云南省玉溪市人民医院，一名影像科医生的电脑屏幕右下角的影像报告AI（人工智能）质控系统突然弹出红色预警，清晰标注上述关键问题。该医生根据提醒通知，对照影像资料修正错误，向患者出具准确的检查报告。 这个真实的诊疗场景，是玉溪市人民医院自主研发的影像报告AI质控系统“全量质控、实时预警”核心能力的生动实证。 作为三甲综合医院，玉溪市人民医院医学影像部日均影像检查报告量达1000余人次。“我们每天有10位医生上班，每人每天要写100份左右的影像报告，审核医生每天要审核200多份影像报告，高强度的工作容易导致疲劳，进而影响报告的准确性。”玉溪市人民医院医学影像部主任马坚介绍，“以往，我们都是通过‘人工抽检+事后复核’的模式来对影像报告进行质控，但覆盖率不足1%。术语不规范、逻辑矛盾、方位错误等问题难以及时发现，既增加医疗风险，也影响诊疗效率。” 为破解这一难题，自2024年起，玉溪市人民医院医学影像部联合信息管理部组建专项研发团队，经过1年的攻坚，基于人工智能大模型技术的影像报告AI质控系统于2025年3月正式上线，实现了对影像报告的全量自动化质控。 “该系统借助自然语言处理、深度学习等AI技术，构建了一套精准的语义分析模型。当医生撰写影像报告时，系统会自动对报告文本进行全方位扫描，识别其中潜在的逻辑矛盾、术语不规范及关键征象矛盾等问题。比如，当报告中描述的病变位置与影像显示不一致，或者使用了模糊、不准确的医学术语时，系统会及时发出提示，引导医生进行修正。”玉溪市人民医院信息管理部工程师杜伟南解释道。 “该系统不仅实现了全量质控，同时具备危急值智能筛查功能，将质控意见与危急信息直接推送至医生端，为临床救治争取宝贵时间，有效降低医疗风险。此外，该系统还会对报告数据进行实时分析和整理，挖掘其中潜在的临床价值。这些数据不仅可以为医生的临床决策提供参考，还可以助力医学研究，推动学科高质量发展。”玉溪市人民医院副院长周云波介绍。 据了解，2023年，玉溪市“大玉医”城市医疗集团成立并运行。目前，该系统已推广至集团成员单位玉溪市第二人民医院、玉溪市中山医院、玉溪市妇幼保健院，力争2026年内在集团6家成员单位医院全面推广，进一步推动区域医疗资源的整合与医疗服务水平的提升。 转载 自健康报

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