教育部最新发文！教师培养体系，重构

“推动师范生培养改革，将人工智能等前沿技术知识纳入课程体系，更新知识体系。将人工智能纳入教师资格考试和认证内容。”教育部等五部门在近期印发的《“人工智能+教育”行动计划》通知中明确。

AI进入课程体系，意味着知识结构改变；AI纳入教师资格考试和认证内容，代表着评价标准变了。这意味着，教师职业标准进一步升级。

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教师这一职业门槛，正在抬高

在顶层设计层面，教师培养的“重构信号”已经十分明确。

中共中央、国务院在去年初印发的《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》提出，要“制定完善师生数字素养标准，深化人工智能助推教师队伍建设”，并强调建立“基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度”。

这意味着，教师不再只是知识传授者，其数字能力与智能素养，正被纳入国家层面的制度性要求。

这一导向在近期进一步强化。在教育部近期召开的国家教育数字化战略行动2026年部署会上，教育部部长怀进鹏明确提出：“面向‘十五五’，要纵深推进‘AI for教师发展’，迭代升级教师中心，助力高素质专业化教师成长。”

师范生智能素养的培养被赋予了更高优先级。

作为基础教育师资的重要来源，高等师范院校正在成为这一轮教师培养转型的“首发阵地”。一方面，人工智能通识课程已在不少师范院校铺开；另一方面，专业结构也在发生明显调整。

麦可思统计数据显示，近1/4的公办师范本科院校在过去三年中新增了3个及以上工科专业（不含“二学位”）。值得注意的是，这些新增专业中，人工智能相关专业占比最高。

如果说课程与专业的调整还属于“渐进式变化”，那么新专业的设立，则标志着一种更为明确的方向转向。

教育部去年公布的2024年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，“人工智能教育”作为新增专业正式纳入招生体系，并首次在北京师范大学落地。这一专业的出现，并非简单的“专业叠加”，而是致力于培养兼具人工智能技术素养与教育实践能力的复合型人才，破解中小学人工智能教育师资短缺难题，服务国家需求。

据北京师范大学教育学部相关负责人向媒体介绍，北京师范大学采用“高校+企业+中小学”的三位一体培养模式，将为学生提供真实的教学场景和实习机会，帮助学生将人工智能与教育教学理论知识转化为解决一线教学实际问题的能力。

在这一培养体系下，学生将逐渐成长为中小学人工智能教育领域的领军人才，能够胜任人工智能课程的总体设计与教学实践，推动智能技术与学校业务的双向融合。

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在岗教师被“重塑”，也被加压

如果说，师范生培养体系的调整，代表的是“入口端”的重构，那么更为直接的冲击，正在发生在“在岗教师”这一存量群体之中。

教师培养是在改变“未来的人”，而人工智能已经开始重塑“现在的人”。

这种变化在高校教师群体中已率先显现。

麦可思“2025年高校师生AI应用及素养研究”数据显示，超七成（73.6%）受访高校教师预判，生成式AI将改变教师评价体系（如教学效果、教学方法、课堂管理、师德失范等）。这意味着，AI的影响，将从“工具层面”进入“制度层面”。

在认知变化之外，高校教师群体的行动同样迅速跟进。

当前，五成受访高校教师已投入生成式AI相关技能学习，另有超过四成已形成明确的学习计划。这一数据表明，高校教师并未被动应对，而是在主动适应一场正在展开的职业重构。

将这一趋势放在国际范围内观察，可以看到高度一致的变化轨迹。

美国大学理事会（College Board）2025年的一项调查显示，约77%的受访教师已在工作中使用AI工具。Digital Education Council（DEC，数字教育理事会）发布的《Global AI Faculty Survey 2025》则进一步指出，61%的受访教师已将AI引入教学过程；64%的受访教师认为，AI将对教师角色带来重大且具有变革性的改变。

进一步来看，AI已经深度嵌入具体教学场景。

DEC的这份调查报告显示，教师使用AI的主要场景包括：制作教学材料（75%）、辅助行政工作（58%）、在课堂上指导学生使用和评估AI（50%）、提升课堂参与度（45%）、检测作弊行为（28%）以及生成作业反馈（24%）。

然而需指出的是，“使用”并不意味着“适应”和“会用”。

DEC的这份调查报告还显示，约40%的教师仍处于AI应用的初级阶段，仅有约17%具备较高熟练度。

同时还需要高校管理者深思的是，《中国教育报》援引加拿大相关机构发布的《2026年加拿大教师体验报告》显示，约八成的教师在使用AI过程中感到压力。这一数据提示，AI在提升效率的同时，也在重塑教师的职业负担与心理结构。

从师范生到在岗教师，这一轮变化表面看是“学AI、用AI”，但落到具体工作中，更直接的感受是：教学方式、工作节奏和评价要求，都在同步变化。

在这样的变化中，教师一方面需要不断补齐新的能力短板，另一方面也要适应更密集的评价与更高的不确定性。

技术本身并不构成问题，但当变化同时作用于能力要求与评价体系时，教师所承受的，不只是“学习成本”，还有持续重塑自身工作的压力。

主要参考文献：

[1] 教育部网站、各高校网站、光明网、微言教育、麦可思研究、《Global AI Faculty Survey 2025》、美国大学理事会网站等。

[2] 中华人民共和国教育部. 教育部召开国家教育数字化战略行动2026年部署会，全面深入推动“人工智能+教育”[EB/OL]. 2026-03-31.

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