AI正在淘汰只会分析的VOC系统

步入AI下半场，企业已经不缺“会聊天的机器人”，而是懂业务、能直接交付结果的“AI执行引擎”。AI与用户的交互，正在跨越单纯的“对话”，走向“直接交付执行结果”。

云听CEM主动服务Agent，正是把这套“执行式交互”逻辑深度落地到体验管理（CEM）场景里。我们改变了过去那种依赖人工每天登录、点击查阅的被动分析工具，而是全面升级为AI驱动、主动服务的体验管理平台。

在全新的云听CEM系统里，AI可以主动发现问题、分析原因、提供建议，还能持续监控并主动复盘，形成自驱动闭环。一句话总结：云听CEM将“主动为你干活”！

云听CEM 主动服务Agent Demo界面示例

传统VOC止步于数据分析，

仍旧难以支撑业务增长

很多品牌接入VOC系统后，仍停留在 “看得见、看不懂、落不了地” 的困境。数据看似在线，却无法转化为业务增长，主要源于以下三个深层痛点：

•痛点一：分析停留在“感知层”，难以落地业务行动

传统VOC工具能做基础统计与总结归纳，甚至可以穿透现象定位根因，却无法输出可执行、可验证的改进方案和推进行动。

•痛点二：仍存在数据孤岛，协同依赖人工流转

系统识别数据出现异常后，仍需人工截图、整理PPT和拉群同步汇报。系统不连通，无法派发任务、推送工单和跟进验证，协同效率低。

•痛点三：预警过量无序，缺乏闭环治理机制

系统虽然会持续推送预警，却未结合业务场景判断信息优先级，更未建立 “识别—派单—跟进—复盘” 的治理闭环，导致大量预警最终沦为无效信息。

云听CEM主动服务Agent：

直接交付结论，帮你做闭环

为有效解决以上痛点，云听CEM对标前沿AI工作流，重塑了人机交互的模式，让Agent真正成为主动为你干活的业务助理：

•告别“只看图表”，直接给可落地对策

Agent融合了数据采集、情绪分级等基础原子能力与行业实战方法论。它不再只丢给你一张词云图或数据表，而是深度穿透业务，直接给出具体的行动指令与策略方案。

•打破“数据孤岛”，让业务情报主动找人

不用再每天登录系统翻报表和找数据了。Agent在后台7×24小时全天候自动分析，直接在飞书/钉钉给你推送带有明确指令的任务卡片，实现数据与任务的一步直达。

•杜绝“无效预警”，生长型闭环追踪

面对堆积如山的预警信息，Agent具备持续学习、持续追踪的 “生长型” 能力：在深度分析后主动给出可执行建议，并一键生成工单；任务下发后，还会持续追踪处理进展并同步复盘结果，真正形成预警闭环。

给Agent设置任务（示例）

Skill开箱即用，让Agent

按你的工作方式运行

为了让Agent真正贴合企业工作逻辑，我们把多平台数据采集、情绪分级、洞察分析等基础能力原子化，再结合行业专家的实战经验与方法论，封装成标准化、模块化的业务Skill，再由Agent统一理解需求、自动执行分析、直接输出可落地结果，实现真正的主动服务。

设置专属Skill（示例）

•全开放数据与能力：不设功能限制，不捆绑固定流程，把数据口径、计算规则、分析能力最大程度开放给AI，企业可按自身思路自由使用、灵活计算，完全适配业务习惯。

•成熟Skill开箱即用：依托近8年深度体验管理经验，我们将200+电商真实体验逻辑封装为标准化业务Skill，覆盖退换货归因、差评预警、需求挖掘、多语种分析等场景，无需从零搭建，直接赋能业务。

一个Agent统一调度所有Skill，自动聚合数据、执行分析、触发动作，让AI真正按你的方式高效运行（如下图所示）。

从“被动看数据”到“主动拿结果”，AI+VOC的价值正在被重新定义。我们希望客户体验管理不再是一个高挂在墙上的概念，而是每天扎扎实实陪伴团队打胜仗、挽回流失利润的得力助手。

不要再让优秀的运营和客服团队，把宝贵的精力耗费在“找问题”上。把繁琐的取数和分析交给AI，把做增长决策的时间留给自己！

Agent搭建好后，如何在具体业务中跑出利润？下一篇文章，我们将深度拆解Agent在业务中的真实落地场景，敬请期待！