从源头减碳！五部门发文首次系统提出并明确了这11个绿色设计重点方向

4月17日，工业和信息化部办公厅等五部门联合发布《工业产品绿色设计指南（2026年版）》（以下简称《指南》）。

《指南》指出，绿色设计也称生态设计，是面向可持续发展的设计理念和方法，旨在从源头设计阶段减少或控制全生命周期的资源消耗和环境影响。

《指南》明确，在实践中要求，针对产品全生命周期各环节特点，聚焦长寿命、无害化、轻量化、节能、节水、节材、降噪、节空间、易回收再生、可重复使用、零碳等绿色设计重点方向，结合重点行业需求，开发推广绿色设计解决方案，拓展典型应用场景，构建完善工业产品绿色设计体系架构，提升绿色产品供给能力，引领绿色消费，加快形成绿色生产生活方式，增强绿色发展动能。

已形成近200项绿色设计产品评价标准

“研究表明，产品生命周期80%的资源消耗和环境影响取决于设计阶段。”工信部节能与综合利用司相关负责人在解读《指南》时表示，欧盟早在2009年就颁布了《能源相关产品生态设计指令》，去年又进一步将该指令升级为《可持续产品生态设计法规》，将产品管控范围由能源相关产品扩大至欧盟市场上绝大多数产品。

我国绿色设计推行工作起步于2013年，工信部联合有关部门出台了《关于开展工业产品生态设计的指导意见》，鼓励和引导行业龙头企业开展绿色设计试点示范、标准研制、产品评价等方面工作，累计培育451家工业产品绿色设计示范企业，涌现出一批典型的绿色设计技术、模式和标志性产品，形成了近200项绿色设计产品评价标准。

“为适应国内外绿色低碳发展形势新变化新要求，推动工业产品绿色设计工作由示范引领向全面推广转变，我们系统梳理总结前期试点示范中的典型经验做法，凝聚行业绿色设计共识，研究制定《指南》。”该负责人说。

在谈及《指南》的总体考虑时，该负责人表示，绿色设计涉及产品全生命周期各环节，概念抽象、覆盖面广，为便于行业企业理解和推广，《指南》梳理总结了11个绿色成效明显、广泛形成共识的绿色设计方向。同时，为进一步将11个绿色设计重点方向与行业实际应用紧密结合，突出分行业的指导性，《指南》以15个行业为典型示例，通过附件形式细化列举了126个解决方案。

首次系统提出并明确11个重点方向为行业提供清晰依据与行动框架

在应用实施方面，《指南》提出，要开发绿色设计解决方案，围绕汽车、工程机械、机床、轴承、风电装备、氢能装备、光伏、锂电池、家用电器、包装、洗涤用品、纺织、生物制造、甲醇、轮胎等行业，针对绿色设计重点方向，开发技术先进、经济可行、供需适配的绿色设计解决方案，形成一批可复制可推广的绿色设计解决方案典型示例。

中国机械工业联合会副会长宋志明在接受《每日经济新闻》记者书面采访时表示，机械行业涉及国民经济行业分类中的10个大类、52个中类，产业规模约占装备制造业的三分之二。在技术创新与市场需求双轮驱动下，部分领先企业已将绿色设计理念融入研发与生产全过程，积极探索轻量化、长寿命、模块化、易拆解等技术路径。

“但由于绿色设计内涵长期缺乏权威界定，许多企业难以判断自身产品是否符合‘绿色’标准，推进过程中缺乏清晰依据与行动框架。”他说。

宋志明说，《指南》首次系统提出并明确了长寿命设计、无害化设计、轻量化设计、节能设计、节水设计、节材设计、降噪设计、节空间设计、易回收再生设计、可重复使用设计、零碳设计等11个绿色设计重点方向。这不仅是对《生态环境法典》中四次提及“绿色设计”精神的具象化落实，也是对“十五五”规划纲要中加快经济社会发展全面绿色转型的积极响应。

他提到，《指南》结合工程机械、机床、轴承、风电装备、氢能装备等行业特点，围绕产品全生命周期，从绿色材料替代、产品结构优化、先进工艺应用等方面提炼形成一批绿色设计解决方案典型示例，为机械行业开展绿色设计提供了清晰、系统、可复制的实施路径。

绿色设计将迎来从“工具辅助”向“自主智能”跨越的窗口期

《指南》明确提出，推进“人工智能+绿色设计”。鼓励企业运用三维建模、模拟仿真、数字孪生等技术，模拟产品在制造、使用、拆解等重点环节的资源能源利用及环境影响，建立产品全生命周期数据库和绿色设计知识库。

同时，通过数字化绿色设计工业软件及平台，持续优化产品性能、结构与工艺，提升产品绿色化水平。研发具备绿色设计适配能力与实用价值的行业智能体，实现工业产品绿色设计从经验驱动向智能驱动转型。

对此，中国信息通信研究院副院长敖立表示，产品使用阶段是能源使用和碳排放的重点环节之一，传统产品设计通常基于静态工况，对复杂多变工况的自适应能力较弱，无法根据实时工况自主调节运行策略。“在产品设计中融入人工智能硬件与算法，使产品具备使用阶段的用能自主优化能力，是实现产品节能设计的关键举措。”

他表示，针对重点工业用能产品，需要在产品设计中预置边缘计算模块，使产品具备本地化实时推理与决策能力。同时在产品设计过程中部署端侧人工智能算法，分析产品在不同工况下的运行数据，实现产品运行参数的自主调节以及用能效率的自主优化。

敖立还提到，工业产品绿色设计涉及多目标权衡、跨学科知识融合等多方面挑战，当前产品设计工具大多为被动式辅助工具，通常依赖设计人员专业知识和主动操作，难以应对工业产品绿色设计的复杂性。

“随着人工智能大模型、智能体等前沿技术的快速发展，绿色设计将迎来从‘工具辅助’向‘自主智能’跨越的窗口期。”他说，通过开发工业产品绿色设计智能体，能够实现绿色设计意图自主理解、设计优化方案自主生成、数据和知识自主调用等能力，大幅提升绿色设计效率。