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三问人形机器人①:人形机器人到底啥用丨大象财富

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还记得去年北京机器人马拉松“灾难级”现场么?摔倒、续航不足、需要替补等意外频出。

今年,它又来了。4月19日,三百多台人形机器人要跟真人同场跑半程马拉松。报名参赛的超过一百支队伍,来自76家企业主体,是去年的将近五倍。

值得注意的是,在4月12日凌晨的测试赛里,近四成的队伍已经采用自主导航,不再靠遥控跟着跑——机器人要自己看路、自己判断、自己跑完。有的机器人跑步的速度甚至快到身影模糊。

与此同时,在遥远的欧洲街头上,中国宇树科技的人形机器人G1,出现在了波兰华沙的街头,驱赶误入城区的野猪。它不仅把野猪赶跑了,临走还挥手告别。这段视频,当天就刷爆了社交媒体。

一边是跑道,一边是街头。看到这两件事,很多人第一反应可能都是:这玩意儿,到底有啥用?

这是一个好问题,但答案可能和你想象的完全不同。

先说一个数字。去年,同样是4月19日,北京亦庄办了全球第一场人形机器人马拉松。20支队伍参赛,最终只有6支完赛,天工队的机器人"天工Ultra",跑出了人类历史上第一个人形机器人马拉松冠军,但用时2小时40分42秒。

而人类马拉松的世界纪录,男子半马已经跑进57分钟。机器人和人类之间,差了将近两倍的时间。

所以,人形机器人是"玩具"吗?

是,也不是。

说它"是玩具",有它的道理——如果你期待的,是那种科幻片里走进家庭、帮你做饭、带孩子、收拾屋子的全能管家,那这个期待短期内真的要落空。这种"全能型"机器人面临的问题,不是某一项技术没突破,而是要所有环节同时做好、同时稳定运行。这就像你期待一辆车既能上天又能下海,不是做不到,而是每一个"能"背后都是一整套独立的系统工程。

短期内,这条路还很难规模化落地。

说它"不是玩具",依据同样很充分。

在家庭场景之外,人形机器人已经在干活了,而且还产生了真实的收入。

给大家说三类场景。

第一类,工厂里。

新能源汽车的总装线、3C电子的柔性装配、仓储物流的搬运分拣已经用上了人形机器人。传统工业机器人像一把钉在地上的扳手,只能做一件事;而人形机器人更像一个多面手,可以在同一个工位上完成多种动作,还能跟着车型变化灵活换岗。这条路,已经有整机厂商拿到真实订单了。

第二类,危险环境里。

电力巡检、矿洞探测、核污染区域的特种作业。这些地方人进去危险,传统机器人又做不了太精细的操作,人形机器人恰好就在这个缺口里。这个领域目前处于"项目制付费"阶段,商业逻辑还在验证,但已经有真实的甲方在付款了。

第三类,街头这种非结构化场景。就是宇树G1驱赶野猪这件事代表的方向。这类场景最难——环境完全不受控,任务不确定,机器人得靠自己的感知和判断随机应变。能做到这一点,证明的是运动控制和AI感知的底层能力,也意味着这类技术向更多复杂场景迁移,只是时间问题。

所以,不要问"人形机器人到底有什么用",要问"在哪类场景下,它现在已经有用了?"

在工厂里,已经有用,而且订单在增长;在危险作业领域,接近有用,项目在推进;在家庭生活里,暂时没用,需要等待;在城市街头这类非结构化场景,开始有用,但还没有规模化。

用这把"尺子"去衡量那些人形机器人公司,你就能快速判断它的故事有几分是真的

那些在第一层深耕的,往往闷声在赚钱。那些天天宣传"要做家庭机器人"的,你得多想一想。

说到底,人形机器人的星辰大海是真的。

但人类从每次技术革命里学到的一个共同教训是:刚需不等于马上落地,潜力不等于马上赚钱。

今年这场马拉松,跑完全程的可能比去年多很多,速度也会快很多,但估计仍然会有一些在途中停下来。为什么?

下一期,我们就聊聊这个更硬核的问题:要造出一台能跑马拉松的机器人,技术上到底有多难?

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