全球采购的不是电力，而是中国的算力！竟然能实现20倍利润差！

如今，全球都在向中国采购电力相关的算力服务，而我们日常使用AI时消耗的Token，正在为中国创造高达20倍的利差，这笔收益，目前只有中国能够稳定获取。

今年两会期间，“算电协同”首次被写入政府工作报告，这一举措背后，是中国算力出口在1.5万亿年度贸易顺差中，已悄然占据不可忽视的地位。很多人好奇，中国的电力究竟如何成为世界AI算力的核心支柱，支撑起这样的产业优势。

提到中国未来的算力中心，多数人会想到杭州、深圳或是贵州，但实际答案出人意料——位于内蒙古的乌兰察布。

这片被大雪覆盖的戈壁沙漠上，成片的风电机组与光伏板持续运转发电，而一墙之隔，就是字节跳动、华为等企业的数据中心，电厂与机房之间仅隔着一道围栏，这就是中国独有的发展模式，通过这种布局，电力产生后可直接转化为算力，无需经过长距离传输造成损耗。

AI时代，中国正逐步将传统的电力出口，升级为更具附加值的算力出口，而这种升级的底气，源于中国作为全球最大发电国的硬实力。

2025年，中国全年发电量超过9万亿度，几乎相当于美国、欧盟与印度的发电量总和，占全球发电量的三分之一。同时，中国的风电和光伏装机量已连续多年位居世界第一，清洁能源供给充足。

过去，由于电力产能过剩，在“西电东输”工程之后仍有大量富余电力，当时只能通过降低发电功率、输送至电解铝等高耗能产业消耗，极端情况下甚至会出现“弃风弃光”的情况。

而如今，这些富余电力有了更高效的利用方式，就是转化为算力，再将算力转化为Token，出口到全世界。

今年，国家数据局正式为Token确定官方译名“词元”，全国科学技术名词审定委员会随后正式推荐“词元”作为标准译法，要求科研、教学、媒体等领域统一使用。这一定名并非单纯的术语规范，更标志着中国AI产业正从“能力布局”迈向“能力结算”。

词元是大模型处理信息的最小单元，也是AI服务的结算单位，我们每一次使用AI提问、生成图片、编写代码，本质上都是在消耗词元，也就是在采购中国的算力服务。

截至今年3月，中国日均词元调用量已超过140万亿，较2024年的1000亿增长了1000多倍，短短两年时间，每天投入AI的信息量相当于250个中国国家图书馆的馆藏总量。全球开发者纷纷选择中国的词元，核心原因在于极高的性价比。

国外大厂的Token价格居高不下，Claude 4.6每百万Token输出价格达15美元，GPT-5.2每百万Token达14美元，而中国国产模型如DeepSeek V3每百万Token输出价仅1-2元人民币，通义千问3.5 Plus也仅2-4元，价格较硅谷大厂便宜10至20倍，性能却毫不逊色，Minimax、智谱、DeepSeek等国产模型在多项行业榜单中已追平甚至超越国际同类产品。

今年2月的数据显示，全球前十名模型的总Token消耗量超过28.7万亿，其中中国模型贡献达14.69万亿，占比51%，首次超越美国模型。

值得注意的是，这些用户中47%来自美国，这意味着中国AI词元的爆发式增长，并非仅依靠国内市场，更得到了全球开发者，尤其是北美、欧洲程序员的认可和选择。

中国能够实现如此大的价格优势，核心在于词元出海本质是电力价值的转化。中国西部戈壁滩的绿电上网价格低至0.18元每度，这些电力输入数据中心的GPU集群后，转化为可交易的词元，再通过海底光纤输送到全球各地。

经测算，生成100万个词元需耗费15-20度电，按西部绿电0.3元每度的价格计算，电力成本仅为个位数人民币，而国际市场同类型Token定价高达60-168美元每百万个，价值差距显著。

传统高耗能产业中，每度电的工业增加值约2-4元，而在“电转算力”模式下，同样一度电支撑的数字价值可达传统模式的数倍甚至数十倍。这种将电力转化为计算能力、再转化为经济价值的模式，正是中国在AI时代的独特优势，也让中国在全球算力竞争中占据了主动地位。