北京
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国家知识产权局信息显示，南京航空航天大学、中广核新能源安徽有限公司、郑州轻工业大学申请一项名为“一种基于改进RIME-ResBiLSTM-AM模型的风电功率点-区间预测方法及系统”的专利，公开号CN121863344A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于改进RIME‑ResBiLSTM‑AM模型的风电功率点‑区间预测智能自适应调控方法及系统，涉及风电功率预测技术领域。具体步骤包括：多个采集周期内，采集风电机组运行数据与环境辅助数据，经预处理及周期对齐，生成标准化多维时序数据。以预处理后的风速、风向时序数据为输入、历史风电功率为输出，训练改进RIME‑ResBiLSTM‑AM模型，输入预测风速、风向数据，得到风电功率预测值序列。提取功率变化率并设动态阈值，将序列划分为平稳、缓变、突变三段，分别通过自适应带宽核密度估计、贝叶斯分位数回归、误差云模型获取误差区间。预测值叠加对应误差区间上下限，经线性插值平滑衔接，即得风电功率预测区间。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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