科学家已经离不开AI了？人类专家在复杂问题上仍有优势

根据一份最新研究报告，从 2010 年到 2025 年，提及人工智能的自然科学领域的论文数量增长了近 30 倍。许多研究人员已经开始依赖AI智能体自主执行各种科研流程。不过，目前AI智能体在复杂问题上仍然不如具有博士学历的人类专家。

电影《奥本海默》剧照。

编译丨李永博

据《自然》杂志报道，根据近日发布的《人工智能指数报告2026》，2025年自然科学领域（包括生命科学、物理科学和地球科学）中，提及AI的论文、预印本及其他出版物已超过8万篇，比2024年增长了26%。其中，物理科学领域相关论文数量最多（3.3万篇），而地球科学领域所占比例最高（9%）。在所有自然科学的子领域中，提及AI的论文占比大致在6%到9%之间。

这份报告由美国加州斯坦福大学的人本人工智能研究所（Stanford Institute for Human-Centered AI）发布，报告负责人、南加州大学计算机科学家尤兰达·吉尔（Yolanda Gil）表示，“科学家们确实已经全面进入了AI时代。”吉尔认为，目前尚不清楚AI的广泛应用是否真正促进了科学发展，但“科学家已经离不开AI了，如果把AI拿走，恐怕会引发‘暴动’”。

普林斯顿大学计算机科学家阿尔温德·纳拉亚南（Arvind Narayanan）则表示，AI相关论文的爆发式增长“并不令人意外”。但他也对AI造成的研究质量下降感到担忧。“这种爆炸式增长是否具有实际意义，仍存在激烈争论，”他说，“我的看法是，这一变化发生得太快，科学规范尚未跟上，导致研究质量明显下滑。”

除了AI相关科研论文数量的激增，报告还列举了一批新近发布的“科学基础模型”，这类AI模型通常接受广泛训练，能够处理多种任务，同时也会基于特定科学领域的海量数据进行专门训练。例如，首个面向天文学的基础模型AION-1，就基于超过2亿个天体数据进行训练，可用于星系分类或属性估计。

与此同时，越来越多的研究人员开始依赖能够自主执行任务的AI智能体，但报告对AI智能体表现持谨慎态度。报告指出，AI智能体在可靠执行多步骤工作流方面仍存在困难，目前表现最好的AI智能体，其成绩大约只有具备博士学位的人类专家的一半。吉尔表示：“AI智能体很令人惊叹，但我们距离真正理解如何有效使用它们，还有很长的路要走。”

参考资料：

（1）Human scientists trounce the best AI agents on complex tasks

https://www.nature.com/articles/d41586-026-01199-z

本文为编译内容。编译：李永博；编辑：西西；校对：柳宝庆。欢迎转发至朋友圈。

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