Codex CLI 0.36发布，可连续7小时自主工作，编程新王真的要来了！

有人把我挂在心上

害怕失去我的话就好了

OpenAI入局编程智能体，卷出新高度，编程新王者真的要来了！

前几天，openai再次放出大招，推出了专为 代理式编程agentic coding 优化的 GPT-5-Codex，该模型已覆盖 Codex CLI、IDE 扩展、网页、移动端及 GitHub 代码审查等多个场景。

从名字上不难看出这次推出的新版本codex 是深度基于gpt-5来做的优化，这一次专门强化了codex在处理复杂软件工程任务的能力。它能够独立完成从零构建项目、添加功能、补充测试、调试、长时间重构以及代码审查等软件全流程工作。

下面来看看它的新特性

第一个，动态思考

codex这次只能说变得更聪明了，可以根据任务的复杂度动态调整思考时间，它会根据任务复杂度自动决定投入多少计算资源：简单任务秒回，复杂任务深度思考，而对困难任务则可连续自主运行超过7小时进行迭代和测试。并且优化了token的使用，对于最简单的10%请求，其生成token减少了94%；而对于最难的10%请求，为了结果更好思考时间则增加了105%。

基于全新的 GPT-5-Codex 模型，openai又发布了Codex CLI 0.36.0 版本，显著提升了代码生成速度、推理深度与质量。

面对 Claude Code 最近频繁出现的「降智」之谜，越来越多开发者开始考虑迁移到codex。

也许是迫于cursor的快速更新，这次openai官方博客重新定义了「自动补全」，升级为「agent-complete」。

第二个，AGENTS.md

此次更新还模仿claude code等CLI，引入了通过 AGENTS.md 文件精细控制代理编程的行为。它的存在可以压缩上下文，减少模型探索代码的决策时间，同时存放团队的开发偏好（如测试位置、风格约定）。这样 Codex 能更快理解项目环境，执行任务更高效 。

第三个，代码审查

这次codex的代码审查能力也得到了显著的增强，能够在产品发布前发现潜在的关键错误，帮助开发者提前规避风险。不用再熬夜找bug了。

第四个，终端界面升级

工具调用和代码差异现在格式更清晰，更容易阅读。

第五个，以插件形式支持 vscode，cursor

这场编程智能体的战争可谓是打得火热！尤其是这次openai的加入。

让我们回顾下这场战争的局面

在国外智能体战争入局者如下

Cursor：深度集成在IDE中，有agent模式，会检索本地代码, 能跨文件操作、项目级别重构等。

Claude Code CLI：cli的代表，代码diff、工具调用能力、原型快速实验。

Gemini CLI：优势在上下文窗口（context window）、处理大型代码库的重构能力强。

GitHub Copilot+Copilot 的扩展，目前已经深度集成到vscode，因为微软想以此来让vscode成为彻底的AI editor，来与cursor一较高下。

在国内，有腾讯的code buddy，阿里的通义，字节的TRAE

AI编程的发展如此之快，我们很容易发现当前AI编程的不足指出，但是可能过了几周，AI 智能体就能很快解决之前解决不了的问题。

Anthropic CEO 曾经发帖子说： 90% 代码将由 AI 生成！但是很显然Anthropic目前还没做到，但是codex确实越来越接近这个数字了。

结语：离程序员集体失业还有多久？

有人也认为codex 能持续高效工作 7 小时，那么未来人参与编程的时间和机会将会越来越少，因为资本家就会这样想：

当AI能够在夜间和周末稳定工作和运行时，至少初级开发人员根本无法与之竞争。因为，这项服务的费用仅在 20 到 200 美元之间，而雇佣一名初级开发人员每月则需要公司支付 5000 到 10000 美元。这项服务为公司节省的开支可能是雇佣初级开发人员的至少 200 倍

也有人认为

即使未来由AI来开发软件，编程依然充满人类认为的趣乐趣。因为编程真正的乐趣在于：当我的想法被实现时，它似乎在某种意义上‘活’了过来。而让所有代码顺利协同运行，本身就包含许多挑战与问题解决，这始终是缺乏通用智能的人工智能时代所难以克服的