柳钢集团推动数字化转型 AI钢铁专家上岗记

近日，广西柳州钢铁集团有限公司携手华为公司、中国移动广西公司发布了广西首个钢铁行业大模型——“玄铁”钢铁大模型。

在钢铁行业进入减量发展、存量优化阶段的当下，“玄铁”出炉不仅是柳钢集团数字化转型的里程碑，也是广西传统制造业主动拥抱人工智能、推动优化升级的生动实践。

自主可控

“‘玄’代表智慧与生命力，寓意人工智能技术；‘铁’则直接关联柳钢集团的主营业务。”柳钢集团副总经理沈敏介绍。

玄铁作为锻造“神兵利器”的关键材料，与大模型充当钢铁行业智能化升级的核心组件相呼应。从选材、熔炼到淬火、打磨，玄铁成器的每一道工序，恰似构建智能应用所需的数据融合、场景适配、模型训练和持续优化。

与传统意义上的大模型不同，“玄铁”不是停留在实验室里的技术概念，而是深度融入柳钢集团生产全流程的智能引擎。它的触角已延伸至钢铁制造的每一个关键环节，像“懂钢铁的AI专家”，能够理解复杂的冶金机理，分析海量的生产数据，并给出精准的优化建议。

在技术架构上，“玄铁”钢铁大模型采用“底座层—平台层—工具链层—应用层”的全栈架构，实现算力、算法、智能体的统一纳管，构建了“层层协同、端到端打通”的完整体系。

华为公司依托在AI、云计算、算力架构等领域的技术优势，与柳钢集团开展深度协同攻关，为“玄铁”钢铁大模型打造了自主可控的技术底座。该大模型经过钢铁行业的微调、企业场景的精调，衍生出适配各细分场景的轻量化小模型集群，最终实现“大模型中枢统筹+小模型场景执行”的全新模式。

这一技术架构的核心价值在于算力被整合成一个大资源池，三大生产基地按需动态调配；成熟的算法模型统一存进资产库，各个工序和基地都能直接拿来使用，无需重复研发；所有智能体标准化接入、统一管控，实现算力通、算法通、智能体通。正是构建了这套全新的协同机制，数据在柳钢集团内部真正流动起来，场景从“单点突破”跨越到“系统协同”。

柳钢集团党委书记、董事长李斌说，“玄铁”钢铁大模型聚焦“AI+人、AI+数据、AI+制造”三大核心领域，以“场景化、实效化”为导向，构建覆盖全集团、贯穿全流程的数智化应用体系，同时强化数据的高效流通与价值挖掘，通过实时数据监测、智能分析与预测，推动采购营销、生产调度、财务管理等核心环节的智能协同，加快实现“业务在线化、流程标准化、管理透明化”。

破局难题

作为一家老牌钢企和特大型钢铁联合企业，柳钢集团为何要投入大量资源打造“玄铁”钢铁大模型？

企业正面临着前所未有的多重挑战。产能严控、“双碳”管控、市场竞争加剧……靠拼产量、拼成本的老路越走越难，行业分化持续加大，通过传统管理挖潜的空间越来越小。

一组数据揭示了柳钢集团面临的“协同”挑战：企业拥有2.7万名职工，每日处理高达2TB的数据量，超过25万台（套）设备昼夜不停地运转，输出超过1000个品种的各类钢材。这是一个极其复杂的多维度运行体系，传统的管理方式已经显得力不从心。

与此同时，柳钢集团在智能生产线打造过程中也遇到挑战：90%以上的生产线已完成自动化控制改造，依靠传统自动化控制赋能的空间很小；通过传统AI加持，场景仍是碎片化，模型泛化能力欠缺，无法形成协同效应。

当前，人工智能正在重塑全球产业格局。工业和信息化部等8部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，推进人工智能技术在制造业融合应用。“对于钢铁行业而言，人工智能不仅仅是一次技术的迭代，更是一场关乎生存与发展的‘范式革命’。我们面对的课题，已不再是简单的‘技术叠加’或‘机器换人’，而是如何利用AI这一关键变量，去重构生产函数、重塑产业生态、重定义竞争优势。”中国钢铁工业协会副会长李毅仁说。

数字化、智能化不是选做题，而是钢铁企业高质量发展的必由之路。“向人工智能转变是钢铁行业智能制造的必然选择，而柳钢‘玄铁’钢铁大模型正是破局关键。”沈敏说。

经过多年积累，柳钢集团已构建起坚实的数字化基础：在数据层面，搭建三基地工业物联网平台，部署数千个物联网感知终端，采集涵盖生产、销售等六大领域的高质量数据；在算力层面，完成全栈国产化一朵云底座部署，配备国产通算服务器等设备；在合作层面，与华为、中国移动等企业携手，依托盘古大模型优势，为“玄铁”钢铁大模型研发提供技术支撑。

“‘玄铁’钢铁大模型是一份承载着柳钢工业基因和产业数智转型的时代答卷，更是柳钢践行广西‘北上广研发+广西集成+东盟应用’发展路径的具体实践。”李斌说。

持续进化

让铁流与数据流在生产一线融合，“玄铁”钢铁大模型的价值才能实现。“华为始终坚信，AI的价值不在于技术本身，而在于能否深入核心场景创造可量化效益。”华为公司副总裁蒋旺成认为，“玄铁”钢铁大模型的发布，正是这一理念的最佳实践。

蒋旺成举例说，在智能精炼场景，“机理模型+AI预测+求解器”一体化方案推动炼钢向“自动驾驶”迈进，吨钢综合成本降低2元；在智能组板组坯场景，AI算法优化生产计划，板材收得率提升1%至2%，90%以上合同自动匹配，有效降低库存压力。

对于钢铁企业而言，人工智能、大模型不是虚无缥缈的概念，而是实实在在的“降本利器、提质引擎”。沈敏说，自构建“玄铁”钢铁大模型平台以来，柳钢已落地多个试点场景，实现“技术落地、价值变现”。

例如，废钢散料打包后运输过程中的调包风险是一个难以解决的行业难题。“世界上不存在两块完全一样的打包块，就像指纹和人脸一样。”基于这一发现，柳钢东信公司开发了从废钢收集到打包运输的智能管家，高度集成了机器视觉、数据跟踪等技术，识别准确率超过99.5%，追溯成功率达100%。

截至目前，“玄铁”钢铁大模型已构建形成覆盖“铁前、炼钢、轧钢、物流、环保、安全”六大环节的“20+N”场景化模型体系，一系列核心场景已落地见效。

人工智能的生命力在于应用。李毅仁表示，钢铁工业现实场景中复杂的多模态感知环境和海量数据、多目标约束条件、多样化需求和多层次应用生态，为人工智能在复杂推理、动态决策和自适应学习等高级能力方面的锤炼提供了最佳“试验场”，持续驱动人工智能技术演进和性能提升。

面向未来，“玄铁”钢铁大模型的进化路径已然清晰。今年，柳钢集团将重点推进全流程智能炼钢系统、5G+热轧智能工厂、全流程质量智能管控平台等五大场景深度落地。“十五五”期间，柳钢将投入超30亿元加快“数智柳钢”建设，将钢铁大模型深度嵌入全工序、全场景，加快培育万名AI员工。

李斌向记者描绘了柳钢集团的远景目标：“构建形成‘数据驱动、智能协同’的数字化管理体系，努力实现生产智能化、管理精细化、决策科学化，将企业打造成为具有国际竞争力的国家领航级智能工厂，争做广西现代化支柱产业智能化转型发展的先行者、探索者、领航者。”（经济日报记者 童 政）