词元定价权关乎AI时代主动权

　　▶ 孙庆阳

　　近日，国家数据局明确将Token定名为“词元”。词元，是人工智能（AI）大模型处理信息的最小计价单位，用户向AI的每一次提问，AI生成的每一段内容，其本质都是词元的调用与运算。

　　数据显示，2024年年初，国内日均词元调用量仅约1000亿，行业深陷低价“内卷”，主流模型单价普遍低至0.5—0.8厘/千词元。截至2026年3月，我国日均词元调用量已突破140万亿，较两年前增长超过1000倍。阿里云、智谱、腾讯云相继宣布上调API（应用程序编程接口）价格，部分模型涨幅超过460%。从2024年的“百模大战”到2026年爆火的“养龙虾”，从“杀价抢市场”到“集体提价求财”，谁将掌握AI时代的定价权？

　　如同工业时代的“千瓦时”或互联网时代的“GB（吉字节）流量”，词元让AI服务有了清晰的“结算货币”。企业按实际消耗的词元量向用户收费，用户也可以根据自身实际需求灵活选择使用量。根据使用量精细化计费，大幅度降低AI的使用门槛，让AI服务的商业化路径变得非常清晰，也将激活整个产业链。

　　这种爆发式增长，背后是三重逻辑的叠加。

　　一是供需失衡，高性价比推理显卡的产能扩张远追不上需求爆发，“小龙虾”类型的应用让个人用户也加入“算力饥饿”大军。数据中心60%的成本是电，而能源价格持续走高，内存更是处于上涨周期。二是商业模式转型，AI行业从烧钱抢市场逐步转向追求可持续盈利，大模型厂商意识到词元就是AI时代的“月活”，直接代表营收增速。同等规模的词元调用，价格可因模型能力、服务质量不同而形成显著差异，溢价空间与智能体水平直接挂钩。三是价值重估，厂商们正在争夺的不是词元本身，而是智能时代生产力的定价权与发展话语权。

　　短期看，涨价压力仍将持续。但长期而言，词元终将走向“白菜价”。随着半导体产能增加、模型推理效率持续提升，AI服务成本将不断下降。词元经济的真正成熟，在于建立起一个像电力系统一样稳定、普惠、分层定价的智能基础设施。

　　未来，谁能掌握这类新型基础设施的定价权，谁就将成为AI时代真正的赢家。从我国市场的禀赋看，电价相对低廉、算力基建密集落地、自主可控的技术体系以及全球规模最大的应用场景，共同构筑了国内厂商的成本底盘与议价底气。但要真正赢得定价权，就需要在3个维度持续发力：一是持续降低电力、芯片、散热等刚性成本，从而降低单位算力成本；二是构建高黏性的开发者生态，让词元不只是“消耗品”，而是嵌入各行各业的生产力工具；三是推动实行分层定价机制，对通用场景坚持普惠化，对高价值任务保留溢价空间。

　　词元定价权之争，本质上是AI时代发展主动权之争，是智能服务的“水电煤”闸门之争。加快构建词元经济体系，不仅是产业高质量发展的内在要求，更是我国在全球人工智能竞争中赢得战略主动的关键一招。唯此，才能让词元真正成为驱动千行百业智能化转型的“数字血液”，助推我国AI产业乘风破浪、阔步前行。