王江平：全方位、深层次推进人工智能在制造业融合应用

4月11日，在郑州召开的第18届钢铁行业高峰论坛上，全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平作了题为《全方位、深层次推进人工智能在制造业融合应用》的主旨报告，深入解读了工业和信息化部等八部门近期联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》）。

王江平指出，人工智能正成为驱动制造业变革、培育新质生产力的核心引擎。《意见》的发布，标志着我国人工智能与制造业深度融合进入系统落地的新阶段。

其核心逻辑是供给侧与需求侧“双向奔赴”：一端抓技术供给，推动智能产业化；一端抓赋能应用，加快产业智能化。

当前，人工智能在制造业研发设计、营销服务等“微笑曲线”两端的应用相对深化，而在高价值生产运营环节仍需发力。推进“AI+制造”要直击企业难点，推动高价值场景应用，如安全生产、参数寻优、精准维修、质量预测等。

王江平指出，AI应用深化已从“有没有好模型”转向“有没有与业务深度耦合的高质量数据”。当前，制造业普遍存在数据“孤岛”与“失真”、治理缺失，模型鲁棒性、可解释性不足等问题。为此，《意见》明确提出开展“模数共振”行动，推动建立企业首席数据官制度，持续推进数据管理能力成熟度国家标准贯标，夯实数据治理基础。同时，构建“懂智能、熟行业”的服务生态至关重要。

《意见》提出，要发展一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，打造标准化与定制化结合的解决方案，提供模型调优、数据治理、安全保障等服务。这要求改变技术研发“点状创新”的局面，通过建设赋能加速器、培育生态伙伴型服务商等方式，健全制造业数智化转型服务体系。

为切实指导企业，《意见》配套了《制造业企业人工智能应用指南》和《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》。指南为企业提供从智能化评估、数据集构建、算力规划到模型选型与安全防护的全流程方法；转型指引则结合原材料、装备制造、消费品等重点行业分类施策，如在钢铁行业构建全流程动态模型，在纺织服装领域打造个性化设计系统等。

王江平指出，必须坚持安全与发展并重。人工智能时代的安全涵盖数据、网络及模型安全。面对技术迭代指数级速度与治理体系渐进式更新之间的“时差”，需建立“敏捷治理”理念，加快构建分层分类的法律规范体系。《意见》专章部署安全护航任务，要求提升数据安全管理和算法安全防护能力，建立分类分级、评估评测等治理机制。

人工智能与制造业的深度融合，是发展新质生产力、构建现代化产业体系的重要路径。《意见》的全面落实，必将推动我国制造业实现高质量发展。

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