高质量数据赋能山东工业智能加速跑

工业和信息化部办公厅日前公布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单，全国共14个单位上榜。其中，山东由潍柴动力股份有限公司牵头的动力装备高质量数据集建设联合体入选。

今年的政府工作报告提出，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用。工业数据，尤其是经过了结构化加工的工业语料，是机器人等智能终端理解制造、适配产线、服务产业的“专属教材”。据了解，作为今年工信部启动的工业数据筑基行动的重要内容，上述联合体将聚焦关键环节关键场景“小切口”开展先行先试，突破工业数据“采”“集”“用”瓶颈。“山东在全国较早启动了工业领域重点行业数据的汇聚梳理，目前已在化工、钢铁、高端装备等领域形成20个重点行业语料库。”省工信厅数据产业推进处处长孙志强介绍。

去年2月，山东面向全省重点工业行业，聚焦工业研发、设计、生产、管理、服务等关键环节和特定场景，启动产业数据仓和知识语料库征集。分散在车间、产线、企业的碎片化语料，借此变成标准化、可流通、能训练的“高质量燃料”。去年9月，《关于促进经济稳健向好、进中提质第三批政策清单》第13条明确，省级统筹3000万元资金，专门用于奖励优秀的垂直领域行业大模型和高质量语料库。

上述措施，一端引导治数企业持续做深垂直领域，一端有效带动用数企业降低数据治理成本。过去一年，全省重点监测范围内大数据企业达到950家，其中数据采集、数据治理、数据要素类重点企业实现业务收入同比增长29.6%。

数据汇聚梳理是第一步，关键在于打通数据治理、模型训练、场景应用的价值闭环。对此，山东打出一套算力支撑、场景牵引的生态组合拳。为行业语料库重点项目进行奖补的同时，山东积极推进智能算力规模扩容、结构优化，全省现有234个算力中心“加持”数据训练，其中智能算力占比超51%；266个垂直专用大模型落地，105个典型应用案例铺开，持续从数据里提炼工业规律、优化生产流程。

过去一年，山东大模型业务收入超过60亿元，同比翻番；人工智能核心产业营收突破1200亿元。(付玉婷)

来源：大众新闻客户端