北京
陈白丨文 上一轮由OpenClaw引爆的“龙虾”浪潮在社会层面好像回归了平静，但AI（人工智能）对社会心理层面的影响依然在与日俱增。
近期，国内外多个科技大厂都陆续宣布将Token（词元）消耗量纳入员工绩效考评标准。动辄万亿的Token消耗和层出不穷的AI新应用让很多人感到无所适从。仿佛如果不立即投身其中，不在本地装上一只“龙虾”，不给自己的“龙虾” 消耗一点Token，就会像被蒸汽机甩下的马车夫一样被淘汰。
特别是在中国，长期以来由于竞争激烈，这种害怕错过的焦虑情绪表现得更为明显。这源于一种“一生害怕错过”的集体防御机制——我们害怕在每一个时代的电梯上升时，自己成为那个没能挤进去的人。
于是，AI FOMO（Fear of Missing Out，害怕错过）焦虑演变成了一场全民范围内的心理高烧。但其实，在每一轮现象级产品的热度过去之后，我们都会发现，AI对现实生活与工作的实质影响，目前来看依然十分有限。绝大多数人所感受到的威胁，更多还是停留在媒介营造的“未来图景”中，而不是当下的“饭碗危机”。
从创新扩散规律来看，技术的演进从来不是一蹴而就的，它有着自身严密的扩散逻辑。一项技术从实验室走向生产线，再从生产线走向千家万户的日常，中间需要跨越诸多障碍，包括基础设施的建设成本、法律伦理的边界界定、组织结构的惯性阻力以及用户习惯的缓慢迁移。
哪怕这一次AI技术的迭代速度是以周甚至以天来计算的，但技术在全社会的渗透、产业化落地以及对原有社会关系的重塑，依然需要经历一个漫长的消化期。
这意味着，普通人并不需要担心一夜醒来世界就彻底翻篇，我们拥有足够的战略缓冲期去观察、去适应、去选择。
这种害怕错过的焦虑，一定程度上还源于对技术的过度迷信，而忽视了人类能力的长期护城河。其实。回过头来看，无论是在蒸汽时代、电气时代还是互联网时代，一个颠扑不破的真理始终存在：在自己所处的行业达到顶尖水平，是抗衡任何技术冲击的最佳手段。
今天的AI确实在处理标准化信息、重复性劳动和海量数据挖掘上展现了超越人类的效率，但它目前依然无法替代深度的行业洞察、复杂的人际同理心以及在极端不确定性下的决策直觉。在这些领域，未来一定会诞生更多的机会。
当然，我们不能因为“无需焦虑”就选择“拒绝改变”。随着AI时代的到来，人类的确需要重塑自身的能力模型。过去，我们的教育和评价体系侧重于“寻找答案”的能力，谁记忆的知识多、谁解题的速度快，谁就是优胜者。但在AI能瞬间给出最优解的今天，这种“执行力”的价值正在逐渐递减。相反，人的创造力、想象力以及提问题的能力，正变得前所未有的重要。类似提示词工程师这样的岗位的兴起其实释放了一个信号：提问题的能力，将比仅仅知道答案更加重要。
焦虑本质上是对未来掌控感的丧失，而对抗这种丧失感的有效药方就是持续的认知升级。对于普通人来说，面对AI焦虑，最好的应对方式，就是让自己成为一个“终身学习者”。那个在学校拿一张文凭就能受用终身的时代已经彻底结束了。在AI时代，学习不再是一个阶段性的任务，而是一种生存方式，一种像呼吸一样自然的日常状态。
今天的我们与其在FOMO的情绪中反复精神内耗，不如回到自己所在的专业领域好好打磨。AI的能力说到底还是取决于用它的人的能力，就像每个人都拥有智能手机，但每个人通过智能手机所获得的信息、创造的价值却完全不一样。
AI时代，人的核心竞争力已经不再是你掌握了多少知识，而是你是不是拥有一颗永不枯竭的好奇心，向这个世界、向AI提出那个最关键的问题。当我们把关注点从“我会不会被替代”转移到“我还能学会什么”时，焦虑自然就会消散，进而转化成为向上的动力。
（作者系资深媒体人）
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