雷军、刘庆峰一起投的这家量子公司是什么来头？

量子计算赛道近期再现融资动作。两仪万象（北京）科技有限公司完成亿级A轮融资，投资方包括顺为资本、科大讯飞、君联资本和亦庄国投。与此同时，科大讯飞还进一步与其合资设立量智开物，合作关系从参投延伸到联合布局。

这笔融资本身并不只是单一项目的资本动作。从投资方结构看，顺为资本所代表的互联网资本、科大讯飞所代表的产业资本，以及地方国资和长期资金同时出现，说明量子计算正在从科研导向逐步进入产业与资本的共同议程。

这一判断并非孤立。3月31日，玻色量子宣布完成10亿元B轮融资，融资将投向芯片工艺、中试线建设和量产制造，并进一步拓展“量子计算+AI”等融合应用。新华网在相关报道中明确提到，量子科技已被列为未来产业的重要领域，正成为推动新质生产力的重要方向。

在这一背景下，两仪万象的价值，首先来自其技术出身。公司孵化自清华大学原子量子计算研究团队，其背后并不是单一实验室，而是一套分工明确的推进体系。

根据公司材料，清华高等研究院课题组负责理论与整体统筹，物理系科研团队负责实验突破，两仪万象则承担整机工程化、产品研发和上下游生态构建的任务。这套“理论—实验—工程”的协同结构，被视为推动原子量子计算发展的“三驾马车”。

这一定程度上解释了两仪万象为何会被资本集中关注。量子计算领域长期存在一个问题：很多团队能够在实验室做出结果，但很难向工程化推进。两仪万象的角色并不是简单重复科研路径，而是把清华体系中的基础研究和实验成果，进一步推向整机化和产品化。

从公开信息看，两仪万象目前聚焦的是原子阵列量子计算路线。与超导、光量子、离子阱等路线相比，原子阵列的核心优势在于比特扩展和灵活操控，被认为更有潜力推进量子纠错和实用化。

公司披露的信息显示，其第一代原子量子计算机基于光镊囚禁超冷铷原子阵列平台，已经能够构建数百比特无缺损可编程原子阵列，并支持向千比特扩展；同时，公司还在推进集成原子源、光镊反馈系统、测控系统等关键器件和产品的研发。

这意味着，两仪万象要解决的并不是“量子计算能否成立”的科研问题，而是“量子计算机能否被做成一套可交付、可迭代的工程系统”的产业问题。这个阶段的公司，已经不只是实验室延伸，而开始具备真正的硬科技产业属性。

科大讯飞出现在这笔融资中，同样值得放到更长的时间线上看。过去这些年，讯飞在公开形象上更像一家做语音、教育、医疗和大模型的公司，但从投资路径看，它对前沿硬科技的判断一直带有明显的前瞻性。上交所中国证券网此前在公司年报解读中提到，科大讯飞曾参股优必选、商汤科技、寒武纪等独角兽企业，并通过战略投资和内部孵化方式持续布局人工智能生态。

这条投资路径其实很清楚：寒武纪对应AI芯片，商汤对应计算机视觉和大模型路径，优必选对应机器人，国仪量子对应量子科技仪器，今天再加上两仪万象，讯飞关注的始终不是单一应用，而是围绕AI底层能力、交互入口和下一代硬科技基础设施的连续布局。也正因为如此，这笔对两仪万象的投资很难被简单理解为财务投资，它更像是讯飞技术路线的一次外延。

讯飞之所以会走到这一步，也与其自身能力结构有关。过去几年，科大讯飞持续将星火大模型嵌入医疗、教育、汽车、工业、金融等复杂场景，形成了一套从底层模型到行业解决方案的能力闭环。以星火X2为代表，相关模型更强调推理能力、复杂任务处理、稳定性、准确性和可控性，并已在教育和医疗等高要求场景中形成持续应用。换句话说，讯飞过去几年做的，已经不只是“模型发布”，而是让模型在真实系统中长期运行。

当一家企业开始从应用能力走向基础设施能力时，下一步自然会触及更底层的问题：如果今天所有人都在使用同一代算力体系，那么下一代算力的潜在路径在哪里。

量智开物的成立，就是这一逻辑下的延伸。按照双方公开披露的信息，量智开物将聚焦人工智能与量子科技深度融合的算法研究和技术创新，重点探索人工智能赋能量子计算、量子精密测量、智能体量子计算机及量智融合算力等方向。

量子赛道正在出现越来越清晰的产业化信号：资本开始加速聚集，技术路线逐步分化，工程化公司开始站到台前，而应用层公司也开始向更底层的计算体系延伸。从这个角度看，两仪万象的融资与量智开物的成立，是一条正在被多方同时押注的长期技术路径。

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