疯了！小米 MiMo 大模型推出 Token 包月套餐，39 元 / 月解锁万亿参数

2026 年 4 月 3 日，AI 圈迎来 “重磅炸弹”！小米正式官宣推出MiMo 大模型 Token 包月套餐，这是 MiMo 大模型首次推出商业化调用套餐，四档定价从 39 元 / 月至 659 元 / 月，覆盖从个人开发者到企业级用户的全场景需求，将 AI 大模型调用门槛降至历史最低，引发开发者集体狂欢。

此次 MiMo Token 包月套餐共设四档，精准匹配不同用户需求。Lite 版 39 元 / 月，包含 6000 万 Credits，可执行约 120 个中等至复杂任务，适合刚接触 AI 开发的探索者；Standard 版 99 元 / 月，包含 2 亿 Credits，可执行约 400 个任务，是日常依赖 AI 提效的办公与开发者用户的主力方案；Pro 版 329 元 / 月，包含 7 亿 Credits，可执行约 1400 个任务，面向将 AI 深度嵌入工作流的专业用户；Max 版 659 元 / 月，包含 16 亿 Credits，可执行约 3200 个任务，为全天候高强度使用的开发者提供近乎无限制的体验。

与其他大模型套餐相比，MiMo 套餐的核心优势在于 “高性价比 + 无限制使用”。首先，价格极具竞争力。以 Standard 版为例，99 元 / 月可调用 2 亿 Credits，折合每百万 Credits 仅 0.00495 元，远低于 Anthropic Claude 3 Opus（每百万 Credits 0.025 元）、谷歌 Gemini Advanced（每百万 Credits 0.022 元）等竞品，性价比提升超 5 倍。其次，无 5 小时使用限额。传统大模型套餐多设置 5 小时 / 天的使用限制，而 MiMo 套餐支持集中消耗 Token，满足开发者批量处理任务的需求，彻底解决 “用不够” 的痛点。最后，覆盖全模型体系。单次订阅即可调用 MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni、MiMo-V2-TTS 三大核心模型，涵盖高强度推理、全模态理解、情感化语音生成等场景，一套套餐满足全需求。

MiMo 大模型本身的硬核实力，是套餐火爆的关键支撑。MiMo-V2-Pro 总参数量突破1 万亿，激活参数达 420 亿，支持 100 万上下文长度，专门针对 Agent 场景深度优化，可实现复杂工作流编排、长程规划与精准工具调用，上线不到半月便登顶 OpenRouter 平台周 Token 消耗量榜首，连续突破 3 万亿、4 万亿大关。MiMo-V2-Omni 实现文本、视觉、语音三模态打通，不仅能理解文字，还能 “看图听声”，可完成小红书攻略整理、京东比价、客服沟通等全流程任务，真正成为 “会干活的数字助手”。MiMo-V2-TTS 则打造真人级语音生成，支持多音色、多情感表达，适用于语音助手、内容创作等场景。

套餐推出后，开发者与企业反响热烈。个人开发者表示：“39 元就能用上万亿参数大模型，以前想都不敢想，现在可以放心做 AI 应用开发了。” 办公用户反馈：“99 元的 Standard 版完全够用，每天能处理上百份文档、生成几十条文案，工作效率提升了 3 倍，成本却大幅下降。” 企业用户则看重套餐的规模化与稳定性，Pro 版与 Max 版可满足企业级批量调用需求，且小米提供专属技术支持，保障服务连续性。

此次套餐发布，标志着小米 AI 大模型正式进入商业化落地快车道。此前，小米大模型多通过 API 免费开放，用户规模虽大但难以实现商业化变现。而 Token 包月套餐的推出，不仅为小米带来稳定的收入来源，还将推动 MiMo 大模型在办公、教育、电商、医疗等领域的深度应用。数据显示，套餐上线首日，注册用户数突破 100 万，调用量环比增长 300%，成为 AI 圈最热门的大模型套餐。

业内人士分析，小米 MiMo 套餐的推出，将引发 AI 大模型行业的 “价格战”。当前，AI 大模型商业化仍处于早期阶段，多数企业面临 “用户增长慢、变现难” 的困境。小米以低价策略切入市场，将倒逼其他大模型厂商降低套餐价格，提升服务质量，最终推动整个 AI 大模型行业的普及与发展。对于普通用户而言，这意味着 AI 工具的使用成本将持续下降，AI 将真正融入日常生活与工作。

网友对 MiMo 套餐的评价高度正面。“小米太良心了，39 元就能用上顶级大模型，这才是科技企业该有的样子！”“终于不用再为大模型调用成本发愁了，这下可以放心做 AI 项目了！” 也有网友提出疑问：“低价套餐会不会影响服务质量？小米能否保证稳定运行？”

小米 MiMo 大模型 Token 包月套餐的推出，是 AI 大模型行业的里程碑事件。它不仅降低了 AI 开发与使用的门槛，推动了 AI 技术的普及，还为大模型商业化提供了新的思路。对于开发者而言，这是一个前所未有的机遇；对于企业而言，这是提升效率、降低成本的新途径；对于行业而言，这将加速 AI 与各领域的融合，推动数字经济的发展。