对话思科高层：持续推进在华布局，助力企业构建安全可扩展的AI底座

2026年初，OpenClaw引爆智能体应用浪潮，推动AI从“对话交互”向“生产力工具”升级。在这股浪潮推动下，企业智能化转型从“工具赋能”迈向“智能重构”阶段。AI基础设施作为大模型训练、推理与应用落地的底座，其技术成熟度、成本可控性与安全适配性，决定企业AI战略能否顺利落地。在此背景下，思科在2026上海Cisco Connect大会上发布一系列创新成果，助力企业在安全可信的智能体AI领域实现更高目标。

智能体时代需要怎样的AI基础设施？

人工智能与大模型的爆发式发展，直接带动算力、存储、网络等核心基础资源的需求呈现指数级攀升。传统IT基础设施在过去支撑了互联网时代的海量业务运转，但面对AI训练与推理所要求的超高算力密度、海量数据实时吞吐以及严苛低延迟标准，已逐渐暴露出性能不足、适配性差等问题，难以满足新一代AI应用的运行需求。

这类基础设施以大模型能力输出为核心，整合算力、数据与云服务，最大化提升AI应用效能。如今，越来越多企业正依托其搭建生成式AI业务与应用，开展基础模型和行业模型的训练及微调。对AI基础设施提出需求的同时，也对安全提出新的要求，需要防止AI工具滥用、攻击，保护信息数据不泄露。与此同时，行业还面临数据缺口带来的挑战，开源免费数据耗尽，企业专有数据封闭，大模型训练多依赖合成数据，缺少高质量数据集。

思科全球副总裁兼大中华区首席执行官黄志明

针对这些需求和挑战，思科全球副总裁兼大中华区首席执行官黄志明也表示思科将持续致力于通过安全、可扩展的基础设施，帮助企业释放AI的全部潜力。他表示：“随着AI从助手演进为能够在复杂环境中编排工作流程并自主执行任务的智能体，企业对基础设施的需求正呈指数级增长。思科致力于为中国企业提供从网络、安全到可观测性的关键基础设施，帮助企业更从容地规模化部署AI。”

智能体时代思科带来哪些解决方案？

面向智能体时代，思科正持续在基础设施、安全与AgenticOps领域不断拓展创新能力。在采访中，思科大中华区首席技术官侯胜利表示，思科的核心思路主要分为三个层面：在设备层面，推动路由器、服务器等硬件全面支持AI功能；在系统层面，完成AI Ready数据中心网络、园区网及广域网的架构升级，并深度融入AI安全能力；在管理运维层面，则通过简化管理流程，实现更高效的智能运维。为此，思科带来一系列发布：

思科大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利

在芯片领域，思科推出Silicon One G300交换芯片，其102.4Tbps的性能可助力客户实现AI集群大规模扩展。具体来看，该芯片搭载智能集群网络，能将网络利用率提升33%，任务完成时间缩短28%。G300将搭载于新一代思科N9000与8000系统，新系统采用全液冷架构，支持1.6T OSFP、800G线性可插拔光模块（LPO）等高密度光模块，整体能效提升近70%。此外，思科还发布Nexus One统一管理平台，简化本地与云端数据中心的运维管理。

思科发布Silicon One G300

在安全方面，思科AI感知安全访问服务边缘（Cisco AI-Aware SASE）引入了意图感知检测（intent-aware inspection）与AI流量优化能力，可对智能体与工具之间的通信进行治理，并在负载高峰期间保障性能稳定。通过在SD-WAN与SSE之间实现统一策略执行，并提供对基于MCP交互的深度可视化，企业能够保护AI应用全生命周期、确保数据安全及AI在大规模应用中的合规与可靠使用。

思科大中华区安全事业部总经理卜宪录

思科大中华区安全事业部总经理卜宪录补充道，业务部门对AI技术的应用态度积极，采用以“龙虾”（OpenClaw）为代表的智能体提升效率。但IT部门与安全部门却承受巨大压力。不少企业都出现过短期内快速上线智能体应用，随后又因安全、合规等问题紧急下线的情况。面对这一趋势，应主动拥抱AI浪潮，同时构建坚实的数字韧性，确保以“龙虾”为代表的各类智能体技术能够安全、合规、可控地落地应用。

思科AgenticOps

此外，在AgenticOps创新上，思科全新的AgenticOps功能覆盖整个产品组合，自动化、规模化并简化AI时代的IT运维。依托业内最丰富的跨域遥测数据源之一，包括思科网络、安全云控制、Nexus One及Splunk等，AgenticOps能够提供系统级洞察，驱动更智能、更快速地运维。该方案可支撑AI规模网络运维、强化防火墙运维能力，并实现对智能体应用的可视化与管控。

简化AI部署，联手英伟达打造思科安全AI工厂

除了一系列创新成果外，思科还宣布大幅扩展与英伟达合作的安全AI工厂，为客户提供贯穿整个基础设施的AI部署框架，从核心数据中心到数据生成与决策发生的本地边缘站点。在思科AI工厂的加持下，企业、新兴云平台（Neocloud）、主权云以及服务提供商如今可将AI从试点快速推进到大规模生产，无需拼接分散系统，将部署周期从数月压缩至数周，并在部署之初就嵌入安全保障。

思科与英伟达联合打造的安全AI工厂

在企业边缘升级方面，Cisco UCS与Cisco Unified Edge支持英伟达RTX PRO™ 4500 Blackwell Server Edition GPU，使企业能够在边缘运行关键AI工作负载。在服务提供商边缘升级上：思科推出基于英伟达参考设计的思科AI Grid，使提供商能够利用现有网络为边缘AI应用，提供运营商级可靠性和主权保障的托管服务。在打造下一代性能上，思科最新高速交换机支撑苛刻的AI工作负载，包括搭载英伟达Spectrum-6以太网交换芯片的102.4Tbps思科N9100。

该方案还拥有快速部署能力，思科Nexus Hyperfabric已纳入思科Nexus One，支持思科N9000系列交换机。企业可以将复杂的多厂商集成难题转化为简单的全栈解决方案，缩短部署周期并减轻IT负担。在安全能力方面。思科通过将Hybrid Mesh防火墙策略扩展至英伟达BlueField DPU，并整合思科人工智能防御系统（Cisco AI Defense）来保护多智能体系统，为参考架构增加更深层次的安全能力。

据悉，面向构建大型AI工厂的客户，思科现提供两种经验证路径：一是基于符合英伟达云合作伙伴（NVIDIA Cloud Partner）计划的参考架构AI工厂，二是基于思科Silicon One并遵循相同设计原则的思科云参考架构（Cloud Reference Architecture）。

科技创新浪潮奔涌向前，智能体时代已然到来。构建安全、可扩展的AI基础设施的重要性不言而喻。在本次大会上，思科推出Silicon One G300系统、AI感知安全访问服务边缘、覆盖全产品组合的全新AgenticOps功能，以及与英伟达联合打造的思科安全AI工厂等一系列创新成果，不仅帮助企业从容实现AI技术的规模化部署，更为智能体时代下AI基础设施的建设，提供了全新的参考与实践路径。

针对中国市场，思科大中华区首席执行官黄志明在采访中表达了高度重视。他表示，中国拥有全球稀缺的稳定商业环境、政策支持和广阔市场机遇，思科在中国发展32年，依托中国建立全球服务、研发、供应链中心，同时借助中国丰富的AI应用场景实现创新发展。据了解，在中国，思科的创新成果已成功推动制造、医疗、金融服务等多个行业加速AI部署。

“面向未来，思科致力于为中国企业提供从网络、安全到可观测性的关键基础设施，帮助企业更从容地规模化部署AI。”黄志明表示。

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