物流行业爆火的“RaaS”模式：用无人车重新定义末端物流

在SaaS（软件即服务）深刻改变商业世界之后，一场从比特延伸到原子的变革，正在物流的“最后几公里”悄然发生。这一次，被“服务化”的不再是虚拟的软件，而是真实穿行于街巷的无人配送车。

这就是RaaS（RoboVan-as-a-Service，无人车即服务），它代表了一种全新的物流生产力供给方式：企业无需购买或维护任何硬件，可以像调用云端算力一样，按需使用无人车的运力，为即时零售、本地生活与社区商业注入确定性的自动化血液。

从SaaS的“轻”到RaaS的“实”

SaaS的成功，源于将沉重的固定资产（服务器、软件授权）和复杂的运维工作，转化为灵活、可扩展的运营支出。

RaaS模式沿袭并实体化了这一逻辑：

按使用付费替代资产采购——客户不再需要一次性投入数十万甚至上百万购车，而是根据业务流量，按配送单数、行驶里程或使用时长支付费用。这让无论是本地小店还是全国性平台，都能以极低门槛，在旺季或高峰时段快速获得弹性运力。

全栈服务替代硬件集成——RaaS提供商交付的不是一辆车，而是一个“可衡量的结果”：将货物从A点运抵B点。

为此，他们打包提供了所有必要支撑：智能车辆、自动驾驶系统、云端调度、远程监控、地面运维、能源补给、保险与合规支持。客户得以从所有技术复杂性中彻底解脱。

持续进化替代固化资产——在按需服务的模式下，车队可通过OTA持续升级。今天使用的配送服务，下个月可能因为算法优化而能应对更复杂路况，或因商业规则迭代而支持新流程。客户无需更换硬件，业务便自动运行在最新、最安全、最高效的版本之上。

如果说SaaS是将IT部门“外包上云”，那么RaaS便是将末端物流的运力基础设施，“外包”给一个由机器人构成的弹性网络。

RaaS如何重塑传统物流逻辑

传统物流自动化（如AGV、传送带）与计划性物流，核心是在封闭、确定的环境下，追求固定路径的效率极致化。它们如同铁路系统，高效可靠，但需要巨额前期投资与固定轨道。

RaaS则截然不同。它直面开放道路的动态不确定环境，核心能力是在复杂场景中，实现柔性任务的可靠执行。它更像一个自主调度、可任意编组的“无人货运车队”。

两者的本质差异体现在三方面：

1、驾驭不确定 vs 依赖确定性

传统计划物流通过构建专用环境（仓库、车间）来消除不确定性，路径、流程、交互对象皆可预设。

RaaS则依靠高阶自动驾驶与智能调度来驾驭不确定性，必须实时应对突发路况、不规则人车流、天气变化、临时施工，以及客户动态的订单指令。

2、成本重构：从CapEx到OpEx

过去的物流自动化对企业而言是沉重的资本性支出（CapEx），决策门槛高，一旦部署难调整，沉没成本巨大。

RaaS则是纯粹的运营性支出（OpEx）。业务增长时可随时加码，收缩时可立即减量。它将物流成本从“固定资产折旧”转为与收入联动的“可变成本”，让企业财务更健康、业务更灵活。

3、部署速度与网络弹性

传统自动化部署周期常以“年”计，需停工改造，属于刚性网络。

RaaS的部署则以“天”或“周”为单位。一个新商圈开业，运力网络可在极短时间内覆盖，实现“即插即用”。整个网络具备强大弹性，可随商业热点的迁移而动态流动、重组。

因此，RaaS所出售的并非自动驾驶技术，也不是一台“去掉司机”的车，而是在复杂城市场景中，按需完成点对点柔性配送的确定性服务能力。

蓝海：RaaS的市场空间与未来图景

RaaS的主战场，正是快速增长的即时零售与本地生活配送市场。其驱动力来自三方合力：

需求端：消费者对“分钟级、小时达”的体验依赖加深，订单量激增且波动剧烈（峰值可达平日数倍）。

供给端：人力骑手运力面临成本上涨、管理复杂、极端天气与时段供给不足的长期挑战。

技术端：L4级自动驾驶在城市场景的特定范围内，已初步具备商业化落地能力。

RaaS的市场空间，已在几个关键场景中显现：

即时零售配送：当前的核心战场。作为平台运力的稳定补充与峰值缓冲，在午晚高峰、恶劣天气或夜间时段，RaaS可无缝承接部分订单，保障履约率与用户体验。

本地物流微循环：为连锁品牌构建店到仓、店到店、店到用户的柔性配送网络。例如，协助大型商超将线上订单从前置仓配送至3公里内的社区。

城市公共服务：以服务模式向政府提供安防巡逻、物资转运等能力，提升市政服务的效率与智能化水平。

RaaS的终局，将是运营一张城市级、乃至全国性的“自动驾驶运力网络”。其价值将呈现网络效应与数据驱动的双重增长：

数据网络效应：网络中每一台无人车都在为整个系统贡献真实道路数据。数据越多，算法越强，服务越稳定、成本越低，进而吸引更多客户，形成“越用越智能、越用越经济”的终极壁垒。

全局智能调度：未来的调度中枢将统一调配无人车、无人机与人力运力，实现“人机协同”。系统会根据订单特性、实时路况与成本结构，自动匹配最优运力类型，达成全局效率最优。

新石器无人车：RaaS的早期实践与规模化探索

在无人配送领域，新石器无人车是RaaS模式的早期定义者与践行者。2025年，其在青岛率先推出无人车即时配送服务，业务进展清晰勾勒出RaaS从验证到规模化的路径。

1、产品即服务：为场景而生的设计

新石器的无人车自设计之初，就瞄准物流场景而非交通工具。其模块化、线控化的滑板底盘，以及可快速换装的多功能舱体（配送、冷藏、安防等），是RaaS商业模式成立的物理基础。同一底盘可适配多种服务，最大化资产利用率，降低边际成本。

2、核心场景的规模化验证

新石器已在其RaaS服务在多个核心场景中实现常态化、规模化运营：

与平台生态共生：作为滴滴送货等平台的无人车运力提供方，在青岛、临沂、潍坊等多个城市核心区域，其车辆已全面投入即时配送，处理真实海量订单。这验证了其服务在高频、严苛场景下的可靠性与经济模型。

商业闭环初步形成：在新石器自营及与第三方合作的即时配送业务中，RaaS模式已跑通可持续的商业闭环。

在不到十个月的时间里，累计完成超150万次配送；仅在青岛，车队规模已达1200台，日订单峰值突破6500单。随着运营规模扩大与效率提升，单城盈利已具备清晰预期。

3、构建“服务交付”核心能力

要真正交付RaaS，需要建立远超硬件制造的能力体系。新石器重点布局了三大支柱：

AI驱动的运营平台：不仅是监控中心，更是能对成千上万辆无人车进行7×24小时状态监控、故障预警、远程辅助与高效调度的“最强大脑”，是服务稳定性的生命线。

高效的线下运维网络：在运营城市建立网格化运维团队，负责车辆充电、清洁、简易故障处理与调度，确保“服务在线”。

数据驱动的算法飞轮：通过大规模常态化运营，积累海量高质量城市场景数据，持续反哺自动驾驶算法进化，特别是提升应对“长尾场景”的能力，为服务范围扩展奠定技术根基。

截至目前，新石器无人车已累计部署近2万台车辆，覆盖17个国家300多个城市，服务场景涵盖计划性物流与即时配送。

当前挑战在于，如何将已验证的模式以更低成本、更快速度复制到更多城市与场景，并最终实现单车单次服务的经济模型全面盈利。

未来已来，运力成为城市基础设施

RaaS的本质，是将确定性的自动驾驶运力，转化为如水、电、网络一般可随时取用的城市基础设施。这不仅是自动驾驶技术的进步，更是商业模式对传统物流资产持有逻辑的深刻变革。

新石器的实践表明，这条路已走过从0到1的技术验证，正处在从1到N的运营与商业规模化爬坡期。前方仍有法规适配、成本优化、长尾场景覆盖等挑战，但方向已然清晰。

当未来我们在街角巷尾，看到不同品牌、不同功能的无人配送车安静驶过，为我们即时送达餐食、商品，而我们不再关心它由谁制造、归谁所有，只为每一次完成的服务付费时——我们就已生活在一个被RaaS重塑的、更高效、更弹性的未来城市之中。

这或许正是从SaaS理念出发，由自动驾驶技术在物理世界结出的最丰硕的果实。