代理式AI时代下算力难题谁来解？Arm亮出答案

【天极网企业频道】过去几年，整个行业的目光几乎都被GPU等专用加速器所吸引，CPU在AI算力体系中的价值长期被低估。当AI发展从被动响应的工具，演进为能够自主规划、执行复杂任务并与其他智能体协同的代理式AI时，算力需求的结构发生了根本性改变，CPU这个曾经的算力配角正蜕变为舞台中心的主角。

“代理式AI的绝大部分工作并非词元生成，而是词元(Token)的调度与分发、协同编排，以及服务管理，这些工作都只能由CPU来完成。”Arm首席执行官Rene Haas在采访中这样定义CPU在AI时代的角色。

在这一背景下，Arm作出了公司历史上一次具有里程碑意义的战略抉择：从IP和计算子系统(CSS)供应商，延伸至自研量产级芯片的领域，发布其首款自研数据中心CPU——Arm AGI CPU，为代理式AI基础设施打造全新计算基石，也开启了算力架构从x86主导向多元竞争的新阶段。

在日前举行的亚太区线上媒体沟通会上，Arm首席执行官Rene Haas和Arm云AI事业部执行副总裁Mohamed Awad，围绕Arm AGI CPU的技术研发、生态布局与市场战略进行了深入分享。

打造算力架构新格局

在AI数据中心中，CPU承担着协调加速器、管理内存与存储、调度工作负载、跨系统迁移数据等一系列任务。

代理式AI的规模化落地，对CPU提出了前所未有的严苛要求。随着AI系统从模型训练转向部署可持续运行、具备推理、规划与执行能力的智能体，整个系统生成的词元数量飞速增长，亟需更多CPU来承载推理、协同调度与数据迁移等任务。同时，由于软件智能体可自主协同、持续运行，数据中心对每吉瓦功耗提供的CPU算力需求预计将增长至当前的四倍以上。

Arm AGI CPU的推出正是对这一趋势的直接回应。从技术架构来看，Arm AGI CPU采用两颗规格完全相同的芯粒紧密封装，每颗芯粒均集成CPU核心、内存接口和I/O接口，由台积公司三纳米工艺制造。单颗CPU集成多达136个Arm Neoverse V3核心，在单核、系统级芯片、刀片式服务器及机架各层级均实现了行业领先的性能表现。尤为关键的是其内存架构，每核心提供6GB/s内存带宽，时延低于100纳秒，主要内存接口采用12通道DDR5，速率达8800 MT/s。这一设计确保了在数千核心并行的持续高负载下，每个任务都能获得确定性性能。

在能效与部署密度方面，Arm AGI CPU同样展现出显著优势。300瓦的TDP设计使其能够支持高密度1U服务器机箱的风冷部署方案，单机架可支持多达8160个计算核心;而与Supermicro合作的液冷设计方案更是将单机架核心数推至超过45000个。根据Arm内部估算，这种配置下的单机架性能可达到最新x86平台的两倍以上，每吉瓦AI数据中心算力的资本支出可节省高达100亿美元。

Mohamed Awad强调，能耗约束的挑战在未来仍将持续，这也意味着行业必须打造更多定制芯片，或是针对低功耗做深度优化的芯片，而这正是Arm AGI CPU的优势所在。从长远来看，随着芯片部署规模的不断扩大，整体算力成本最终将呈现下降趋势。

是竞争还是共赢？

Arm此次向芯片产品领域的拓展，不可避免地引发了外界对“Arm是否将与客户形成竞争关系”的关注。

对此，Rene Haas在沟通会上给出了明确的回应。他指出，代理式AI市场蕴藏着极其巨大的机遇，足以容纳众多参与者。更重要的是，Arm并未放弃原有的IP授权和计算子系统业务，而是通过产品矩阵的拓展，满足广泛客户的多元化需求。并且，包括亚马逊、谷歌、微软在内的多家Arm技术授权客户均对此次发布表示支持，NVIDIA也发表了积极评价，这足以体现产业链各方对Arm这一布局的态度。

Mohamed Awad进一步补充，如今数据中心架构日趋复杂，涉及存储卸载、网络卸载等多重需求，即便是行业巨头，也难以做到所有环节全部自研，正如谷歌自研TPU后，仍会从NVIDIA采购大量GPU，企业自研芯片无法满足全部业务需求，这也为外部采购留下了充足空间。而Arm能为客户提供基于同一平台的多元产品，让客户可根据自身基础设施的不同需求，选择IP、CSS或自研CPU。从这一角度看，Arm自研芯片并非与客户“抢蛋糕”，而是在市场扩张过程中，以更丰富的产品形态“做大蛋糕”。

在生态合作上，Arm AGI CPU已获得全球产业界的广泛支持。Meta作为早期合作伙伴与联合开发者，深度参与了芯片的研发过程，将其与自研MTIA加速器协同部署，优化全平台AI基础设施;Cerebras、Cloudflare、OpenAI、SAP、SK电讯等企业也达成商务合作，将Arm AGI CPU部署于加速器管理、代理式AI协同调度等场景;永擎电子、联想、Supermicro等头部OEM/ODM厂商已开放商用系统订购，为 Arm AGI CPU的规模化落地提供了硬件支撑。此外，超大规模云服务、芯片、内存、网络等领域的50余家领军企业，均对Arm的芯片布局表示支持，构筑起覆盖全产业链的生态体系。

展望未来，依托Arm AGI CPU的技术优势与生态布局，Arm为相关业务设定了明确的增长目标。Rene Haas透露，预计未来5年，这类产品的总潜在市场规模约为1000亿美元;到2030年，Arm该业务板块的年营收将达到150亿美元。同时，当前发展势头强劲的IP业务，营收将在本十年末突破100亿美元。

毫不夸张地说，Arm AGI CPU的发布标志着全球AI算力基础设施正在进入一个全新的发展阶段。从手机到服务器，从边缘到云端，Arm架构的能效优势正以前所未有的规模渗透至计算领域的每一个角落。当代理式AI开启新一轮技术变革，计算底层的架构之争也将迎来新的格局。正如Rene Haas所言：“Arm AGI CPU的核心潜力和机遇，在于从x86架构手中夺取市场份额，而抓住这一机遇的关键，是该产品能在同等功耗下实现性能翻倍。”

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