众智FlagOS 2.0正式发布： 32款AI芯片、497算子、Skills专业技能库首发

3月27日，众智FlagOS 2.0于中关村论坛期间重磅发布，同期FlagEval（天秤）大模型评测体系与Eclipse基金会签署大模型评测战略合作协议，以及中关村人工智能开源联盟正式成立。FlagOS 2.0全面拥抱智能体时代，将支持范围从大模型训推扩展到具身智能与科学计算，并为大模型性能提升正式发布Triton-TLE编程语言、AI算子自动生成平台KernelGen 2.0、FlagOS Skills 1.0智能体技能库等多项创新成果。

其中，FlagOS 2.0版本由北京智源研究院、中科加禾、中科院计算所、澎峰科技、清程极智、清华大学、北京大学、中科院软件所、硅基流动、先进编译实验室、华为、清微智能、海光信息、中电信人工智能公司、北京邮电大学、摩尔线程、沐曦股份、天数智芯、燧原科技、基流科技、苦芽科技、晶隆智算等23家核心机构共同完成，是面向多种AI芯片的统一开源系统软件栈的重大版本升级。

八大核心技术升级：智能体时代的核心智算基座

大模型开启了AI时代，而智能体正在重构现实世界。当AI从"生成回答"走向"持续感知、规划、执行任务"，对底层计算基础设施提出了全新挑战：没有普适计算，智能体难以跨芯片、跨场景、跨平台运行；没有高效计算，智能体难以进入政府、工业、金融、机器人等关键领域；没有开放计算，AI生态将被单一路径锁定，难以形成真正繁荣的产业体系。众智FlagOS 2.0作为面向多元AI芯片的统一开源系统软件栈重大升级版本，实现八大核心技术突破，成为智能体时代的核心智算基座。

1.全球支持芯片种类最多的AI系统软件栈：18家厂商、32款芯片

该版本作为全球支持芯片种类最多的AI系统软件栈，率先实现对18家厂商32款AI芯片的全场景支持，应用场景从数据中心延伸到边缘推理和机器人云边协同——实现了从云到端的全场景覆盖。

2."1+6"算子库体系：497个算子，从大模型走向科学计算全域覆盖

FlagOS 2.0在原有FlagGems大模型算子库基础上，新增6大领域算子库，算子总数达到497个，从大模型走向科学计算全域覆盖，构建起全球最大的多芯片算子库。

3.Triton-TLE：面向多架构的新一代编程语言

FlagOS 2.0的多芯片统一编译器FlagTree v0.5正式发布Triton-TLE（Triton Language Extension），这是对原有Triton语言的全面扩展，让算子开发从单一GPU架构拓展到一个兼顾高性能、高开发效率的更广阔空间，Triton-TLE目前支持31种原语，分别在GPU、DSA、可重构计算三大代表性架构上进行验证。实测性能显著优于原生Triton，接近甚至超过各芯片原厂C语言。

4.FLIR (FlagIR) : 支持多架构的统一中间表示层

通过与华为昇腾、清微智能、ARM AIPU团队深入合作，FlagOS 2.0的多芯片统一编译器FlagTree v0.5首次发布FLIR (FlagIR)的预览版，探索建立支持多芯片架构的统一中间表示层，让不同芯片可以共享统一编译优化、更容易适配。目前，FLIR已经支持了76个Triton语言的原语，103个FlagGems算子，首批支持芯片包括华为昇腾、清微智能、ARM AIPU。FLIR不但是FlagTree 在 Triton 编译体系上的关键技术，也成为与生态协同的技术桥梁，本次预览版发布，也标志着众智FlagOS与华为昇腾CANN两大开源生态的打通。

5.FlagScale统一插件体系：从推理、训练到强化学习

FlagOS 2.0通过FlagScale统一多芯片插件体系，向上连接多种主流AI框架，向下连接FlagOS核心能力与厂商原生能力，形成面向多元AI芯片的统一插件中枢，覆盖从推理、到训练、到强化学习全流程，从解决"N种芯片"的统一，迈向解决"M种框架与算法包接入"的统一。

6.FlagOS-Robo：面向具身智能的训推一体化多芯片框架

本次发布的FlagOS-Robo更新版本，是面向具身智能的训推一体化多芯片框架，支持了更多模型的具身智能大模型的训练和推理，打通了具身智能领域的训练-推理-仿真评测全流程覆盖。

7.KernelGen 2.0：AI算子自动生成的新高度

KernelGen 2.0是面向多种AI芯片的算子生成自动化平台，覆盖算子生成、基线构建、验证测试的完整生命周期，支持Triton和Triton-TLE两种语言，已适配6款AI芯片（英伟达、海光、摩尔线程、华为昇腾、天数智芯、沐曦）。KernelGen在英伟达上的算子生成正确性和加速比均显著超过Claude Code，在5种国产AI芯片上均获得高于95%的生成正确性，超过50%的算子性能优于芯片原生实现。

8.FlagRelease：开源大模型的跨芯迁移与统一发布平台

FlagRelease作为开源大模型的跨芯迁移与统一发布平台，目前已面向10家厂商的12款硬件发布了70+个开源模型实例，覆盖DeepSeek-R1、Qwen3.5、GLM-5、TeleChat3等主流模型，为每个模型、每种芯片提供统一的源代码、验证过的模型文件和开箱即用的Docker镜像。

生态布局：全面拥抱智能体生态

当前全球AI竞争正从“模型突破”走向“计算基础设施突破”，智能体的发展需要普适、高效、开放的计算体系作为支撑。众智FlagOS 2.0构建全栈技术与生态服务体系，实现从大模型专用到科学计算全领域覆盖，同步推出专业技能库与具身智能专属框架，落地多场景行业解决方案。

FlagOS Skills 1.0：首个面向多种AI芯片的 “AI计算专业技能库”

FlagOS Skills 1.0 发布，为首个面向多种AI芯片的 “AI计算专业技能库”。12种Skills覆盖模型适配、算子生成、性能调优等核心场景。开发者通过自然语言即可调用，支持Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI等主流AI编程工具。以模型迁移为例，之前用户需要耗费几天的时间，使用FlagOS 发布的针对vllm推理引擎的 model-migrate-flagos 技能，即可快速、高效、智能的完成所有操作。

SkillHub：一站式、面向多种AI芯片的 “最专业AI计算技能中心”

众智FlagOS社区在本次FlagOS 2.0版本发布的同时，也进行了全面升级。为了让全球AI开发者在“智能体OpenClaw”时代很容易使用各种AI芯片平台，社区全新上线了SkillHub。旨在为AI开发者打造一站式、面向多种AI芯片的 “最专业AI计算技能中心”，开发者可以一行命令安装全部技能。让智能体用户轻松解决"跨芯"问题，大幅降低多芯片开发的门槛。

FlagEval携手Eclipse基金会：打造“评测+开源+合规”三位一体协同模式

论坛同期，FlagEval与Eclipse基金会正式签约，也成为智算产业生态建设的重要举措，为众智FlagOS 2.0搭建起国际化权威评测体系，打造“评测+开源+合规”三位一体协同模式，推动中欧科技协同创新与全球智算资源深度融合。FlagEval作为国内体系完整、影响力突出的大模型评测平台，拥有海量评测资源且牵头国际标准制定；Eclipse基金会作为欧洲开源AI核心力量，在开源治理、欧盟合规等领域经验深厚。双方将联手打造适配欧洲需求的大模型评测开源项目PanEval，为众智FlagOS 2.0全技术栈提供欧盟合规的全维度评测验证，而众智FlagOS 2.0也将反向提供底层算力与技术适配支撑。此次合作填补了智算基础设施“开发-评测-国际化合规”的生态空白，标志着中国AI评测体系首次深度嵌入全球顶级开源治理生态，构建起一站式开发者服务与完整产业闭环，为中国AI产业全球化发展筑牢技术支撑。

中关村人工智能开源联盟：产业生态的协同共建

此外，中关村人工智能开源联盟还在论坛现场宣布正式成立。该联盟由智源研究院、北京大学等发起，汇聚超 40 家芯片、大模型、科研院所等单位，立足中关村产业优势，以 “技术开源 — 场景驱动 — 产业赋能 — 全球合作” 为战略，聚力构建自主可控 AI 开源生态，助力人工智能科技自立自强。联盟以众智FlagOS 2.0为核心底座，通过设立研发基金、搭建认证平台、打造工具链、举办开发者赛事等，持续推进其技术迭代与产业落地，协同共建全球领先的 AI 开源创新生态。

当前，AI 技术正从大模型时代迈向智能体时代，算力作为核心生产资料，开源作为生态繁荣的关键引擎，正深刻重塑人工智能产业格局。智源研究院以开源开放为核心路径，持续完善自主可控的 AI 开源生态，构建开放协同的全球化智算服务体系，推动算力惠及千行百业，为全球AI 产业迈向自主繁荣、数字经济高质量发展注入动能。

（责任编辑：董慧娟）

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