半年融1亿，这家清华系公司把机器人卖进了汽车厂

自动驾驶行业有个经典争论：直接做L4全无人驾驶，还是从L2辅助驾驶慢慢迭代？光象科技创始人张涛把这个类比搬到了机器人领域——只不过他的答案是反着来的。

2025年4月成立的光象科技，最近完成了种子轮到天使+轮的多轮融资，累计金额超过1亿元人民币。IDG资本、东方富海联合领投，埃夫特等产业资本跟投。这笔钱将用于具身机器人的核心技术研发、产品化和商业化交付。

张涛的身份很有意思：前阿里巴巴高德技术总监，曾主导空间感知定位技术在数百万车载终端量产，完成5.6万台自主移动机器人全球交付。他的联合创始人李升波是清华大学教授，强化学习DSAC系列算法的开发者，连续4年入选爱思唯尔中国高被引学者。两人凑在一起，公司100%核心技术团队拥有清华、浙大等顶尖高校博士学历。

但比履历更值得关注的是张涛的判断。行业里普遍认为，垂类场景机器人终将被通用机器人覆盖。张涛不这么看。他把工业垂类机器人比作自动驾驶的L2，通用机器人比作L4——不是谁取代谁，而是渐进式过渡。换句话说，从垂类切入、逐步扩展，才是更可行的商业路径。

这个判断直接决定了光象科技的产品形态：轮式工业机器人，而非双足人形。张涛的逻辑很务实——人形机器人克服地形障碍的优势，在高度标准化的工厂环境里毫无用武之地，高能耗和定位不精准反而是拖累。轮式机器人能耗更低、定位更准，与工厂需求高度契合。

技术路线上，光象科技选择了更难啃的骨头。模仿学习能用少量数据快速达到90%-95%的成功率，但他们坚持用强化学习。原因很简单：工业场景要求接近100%的成功率，这是保证汽车制造质量的关键。针对真机数据稀缺的痛点，他们提高仿真数据比重，依托高精度场景建模能力和客户资源，持续缩小仿真与真机的差距。

更底层的是GOPS平台——把工业场景的具身智能模型设计、开发、训练、调试全面模块化，构建端到端的开发链路。这让大规模交付成为可能。

目前光象科技已与多家国际知名汽车企业达成战略合作，并完成了面向真实生产工位的首期POC验证。从理论可行到工程落地，他们用不到一年走完了许多同类企业数年的路。未来3年计划进入至少十家汽车制造厂商，部署逾千台机器人。