用AI重塑医生日常工作，方舟健客解锁医疗效率新范式

2025 年，方舟健客实现营收、盈利双增长，核心逻辑正是技术创新驱动服务提升，进而撬动业务增长。

筛选提问，辅助诊疗，查找文献…… 低幻觉、可信赖的 AI 助理，将医生从繁琐的重复性工作中解放出来，显著提升了医生效率，也大幅增进了患者服务满意度。

撰文 | 文慧

互联网医疗的盈利“魔咒”，迎来破局者。

3月19日，方舟健客（06086.HK）发布2025年度业绩公告：报告期内，营业收入同比大幅增长30.2%，达35.3亿元，实现净利润约1200万元，达成全面盈利。这打破了互联网医疗行业长期以来“增收不增利”的困局。

方舟健客2025年实现全面盈利/图源：方舟健客2025全年业绩报告

方舟健客成立于2015年，于2024年7月在港交所主板上市，专注推进互联网慢病管理服务，被称为国内“AI+慢病服务”头部平台。

业绩报告显示，构建更强大的AI功能是方舟健客在2025年度的重要发展成果：发布AI医生助理、AI用药助理、AI内容创作助理、AI采购助理等核心产品；推出“大模型幻觉抑制方案”；研发杏石大模型……

“它们为破解管理效率低、服务精准度不足、医生碎片化时间难利用等核心难题而生。”方舟健客技术负责人表示，“以AI医生助理为例，该产品集客服、健康顾问、服务助理等为一体，能以最低成本为医生减负。”而针对最重要的“可信赖”问题，团队采用了多重方案以抑制“AI幻觉”。

可以说，方舟健客不仅是在进行技术升级，更是在进行一场关于“AI能否重构医患关系”的价值探索。

全链条重塑医生的日常工作

对于在互联网医疗平台上执业的医生而言，“重复劳动”是最大的职业痛点之一。

“80%的咨询都是重复问题，'这个药怎么吃''血糖高了怎么办''能不能停药'……几乎每天都在回答一模一样的内容。”一位在方舟健客旗下服务平台执业三年的内分泌科医生表示，碎片化的线上问诊虽然增加了收入来源，但也占用了大量的精力用于回复基础性问题，相对地压缩了原本属于深度诊疗的时间。

这正是互联网医疗平台面临的结构性矛盾之一。患者希望医生“秒回”，医生却难以在海量咨询中保持专业水准和情绪耐心。而慢病管理的特殊性更是进一步放大了这种情况，慢病患者需要的用药指导和健康教育更为长期、高频和重复。

方舟健客给出的解决方案是“AI医生助理”。

与市面上常见的智能客服不同，这套基于其技术底座杏石大模型构建的系统，被定位为医生的“协作者”而非简单的“工具”。

据方舟健客技术负责人介绍，AI医生助理在经过医生授权后，可针对患者的基础性问题进行初步回复，并按照医生的问诊逻辑进一步追问，将问题初筛汇总后交由医生集中处理。“对于老年慢病患者普遍存在的重复、多次提问，AI可以在合理时间内做到‘有问必答’，这本身也是情绪价值的提供。”

从业务数据来看，这套逻辑正在奏效。方舟健客2025年平均月活跃用户同比增长35%，达1370万名，复购率超85%。

更重要的是，在AI赋能下，平台注册医生数量突破25.1万名，较2024年增长约15%——这意味着医生群体对平台的认可度在提升，医生们真的“买账”了。

“AI确实能筛掉很多简单、重复的咨询，比如'吃了降糖药能喝酒吗'这类问题，AI可能回答得比我还标准。”前述内分泌科医生表示。

但他同时强调：“最终结论还是由我来出具，AI可以是最强辅助，但不能做决策。"

临床之外，对于医生的科研需求，方舟健客则推出了“AI学术助理”。据介绍，这是首个基于中华医学会文献库正版文献支撑的临床决策工具，能够实时更新文献并提供精准引用。

数据显示，全球每分钟新增的医学论文多达2.8篇，面对如此快速的医学知识迭代，医生难以实时跟进，而AI学术助理实现了权威文献的实时更新与精准检索。

“医学界”在方舟健客旗下APP上发现，当医生只需输入中文自然语言问题，系统能秒级匹配相关文献、指南，还可生成总结、对比分析报告等，并支持语音播报，适配医生忙碌的临床场景。

此外，方舟健客还在试点测试AI数字医生功能，未来可以让医生可部署自己的“虚拟分身”，协助处理在线咨询、健康科普等工作，既保留了真人医生的专业判断与医患信任，又通过数字化手段实现了服务的规模化。

抑制AI幻觉，做可信赖的“协作者”

效率全面提升是医生们拥抱AI后的最直观感受，但是通用型AI的“幻觉”问题也让不少医生保持观望态度：“有些AI给出的结论未必准确，是虚构编造的，反而增加了验证成本。”

所谓“AI幻觉”，是指大语言模型编造看似合理、实则虚假的信息。在文学创作、营销文案等领域，这种“创造性”或许可以容忍，但在医疗场景下，1%的差错也可能酿成医疗事故。

"AI幻觉是大型通用模型应用阶段的最大挑战。”方舟健客技术负责人坦言。

方舟健客的应对策略可概括为“四重保险”：

第一重，混合云部署架构。将计算密集型任务放在云端以获取更高算力，但所有敏感数据部署在本地，既保证了性能，又确保了数据安全。

第二重，构建准确知识库。在内部建立包括药品说明书、医学指南、临床路径等在内的专业知识库，并通过大模型对知识库内容进行反复检查，确保AI在回答专业问题时“有据可依”。

第三重，任务细分与专家模型。针对专业性强的问答，系统会将任务细分，交由不同的专家模型（如糖尿病模型、高血压模型等）回复，以抑制通用模型可能产生的幻觉。

第四重，人机协同机制。除通过测试集持续验证输出准确性外，设置人工审核流程。所有AI处理的用户问询，都会有专业执业医生进行最终答复。

“抑制AI幻觉最好的方式，就是给模型提供准确的知识。”方舟健客技术负责人强调，这也是垂类细分领域的AI与通用AI的最大区别。医疗与健康服务场景下，“不知道”比“乱说”更安全。

AI技术全面落地，深度赋能核心业务

方舟健客对AI技术的深耕与应用，并非一时之举。

在成立之初，方舟健客就看好慢病管理服务赛道，并提出了“H2H（Hospital to Home，从医院到家庭）”智慧医疗生态概念，试图将医疗服务、慢病管理、医患教育、药品服务从医院延伸至家庭。

这一模式切中了当时中国医疗体系中的结构性痛点：

以心脑血管疾病、癌症、糖尿病、慢性呼吸系统疾病四大疾病为代表的重大慢性病，已经成为威胁我国居民健康的最主要疾病，60岁及以上老年人慢性病患病率超过78%，而优质医疗资源分布仍然不均。

随着AI浪潮的到来，方舟健客早在2022年即进行了布局。

据公司介绍，2022年，公司便关注并尝试用AI赋能业务；2025年是其AI技术全面落地、深度赋能业务的关键之年。公司完成了从“H2H”到“AI+H2H”重要升级，无论是患者端还是医生端，服务效率都大幅提升。

以“AI+H2H”生态下，AI医生助理智能预问诊应用场景为例，传统的“人工一对一沟通”，效率瓶颈明显，用户使用在线咨询功能时，会因“等待时间长、碎片式回复、多次无效沟通”等情况降低使用体验感。

而通过接入AI医生助理，不仅能第一时间协助接待流程，还能通过多轮追问对话模式完成对患者症状收集、生成总结报告，有效提升医生的问诊效率及患者的满意度。

2025年的盈利答卷，从另一方面印证了方舟健客“AI+H2H”战略升级的有效性。

AI医疗，可以“叫好又叫座”

近些年，AI医疗无疑是资本市场最热门的概念之一。

政策层面，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》于2025年8月印发，医疗健康是重点领域之一；技术层面，DeepSeek开源大模型的爆发，让三甲医院、互联网医疗平台纷纷加速“AI+”尝试。

市场数据同样令人振奋。据智研咨询数据，2024年中国医疗AI解决方案市场规模达164亿元，预计2025年将增至182亿元。全球经济论坛报告更是预测，2024年至2032年全球AI医疗市场将以每年43%的速度增长，市场规模有望达到4910亿美元。

但在这个高速增长的赛道上，商业化落地困境依然普遍存在。AI医疗企业普遍面临“叫好不叫座”的尴尬，技术演示惊艳，但付费意愿低迷；概念估值高企，但盈利能力薄弱。

从行业角度看，方舟健客的探索或具有一定代表性，证明了AI若能真正嵌入医疗服务链条，解决医生痛点、提升患者体验、赋能药企合作，就有可能构建可持续的商业模式，AI+慢病管理这个赛道存在规模化盈利的可能性。

“医疗AI达到60分并不困难，从60分到80分需要靠准确、专业的数据库，80分到90分则需要算法与业务的深度结合。”方舟健客技术负责人说。

在医生端，能否真正解决实际问题，能否让医生“敢于信任、乐于使用”是关键问题。

方舟健客技术负责人表示：“真正有价值的AI，从来不是试图替代医生，而是成为医生的‘左膀右臂’，帮助医生从繁琐的重复性工作中解放出来，让医生能够将更多的精力投入到核心的诊疗决策、科研创新中。”

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