数亿融资背后：他们正用“炼丹炉”炼新材料

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（来源：VCA创投社）

当传统材料研发仍深陷“十年磨一剑”的漫长周期与高昂试错成本时，一场由人工智能驱动的范式革命正悄然重塑产业根基。

近日，AI4Materials领域新兴企业开物纪宣布完成数亿人民币天使+轮融资，由全球材料科技巨头Monolith领投，高瓴创投、集富亚洲、蓝驰创投、光源资本、光合创投、IDG资本、百度风投等顶级机构联合参投。这一融资不仅彰显资本市场对“智能材料”赛道的高度共识，推动材料产业从“经验试错”迈向“智能驱动”的生产力跃迁。

材料是工业的“粮食”，更是高端制造、新能源、半导体等战略产业的基石。然而，传统材料研发长期困于“死亡之谷”：实验室成果到吨级量产的转化率不足5%，平均研发周期长达10-15年，单次新材料开发成本动辄上亿元。工程师们在海量参数组合中“盲人摸象”，依赖经验与运气，效率低下且资源浪费严重。

开物纪的破局之道，在于将人工智能深度嵌入材料研发全链条。其核心理念是构建“设计—验证—中试—量产”四位一体的智能闭环：首先，通过超大规模材料基因库与物理机理融合的AI模型，对材料成分、结构、工艺进行高精度推理与逆向设计；继而联动自动化实验平台，实现“虚拟筛选+机器人验证”的快速迭代；验证后的配方无缝衔接中试放大系统，通过数字孪生技术优化工艺参数；最终直通吨级产线，完成从分子构想到产业落地的全周期赋能。这一模式将研发周期压缩至传统路径的1/3甚至更短，显著提升新材料IP的产业化成功率与商业价值。

开物纪的差异化竞争力，源于其对“全流程打通”的极致追求。在“设计端”，公司构建了融合第一性原理计算、机器学习与领域知识的混合模型体系，可针对特定性能需求（如高能量密度、超导特性、耐极端环境）生成候选材料方案；在“验证端”，自研的高通量实验机器人平台实现24小时不间断合成与表征，单日实验通量提升百倍；在“中试与量产端”，通过工艺参数智能优化与实时质量监控系统，有效规避放大效应导致的性能衰减，确保实验室性能在量产中稳定复现。

尤为关键的是，开物纪将数据视为核心资产。每一次实验反馈、每一条产线数据均反哺模型迭代，形成“数据驱动模型优化—模型指导实验设计”的飞轮效应。

这种“研发即积累”的机制，使平台能力随项目推进持续增强，为多材料管线并行孵化奠定基础。

目前，公司已在新能源电池材料、特种高分子、先进复合材料等方向布局多条研发管线，部分成果已进入中试验证阶段，展现出强劲的产业化潜力。

本轮融资阵容堪称“黄金组合”：Monolith作为全球材料创新标杆企业领投，不仅带来战略资源与产业验证场景，更印证开物纪技术路径的全球前瞻性；高瓴、IDG、百度风投等长期深耕硬科技与AI领域的机构，则为公司提供生态赋能与全球化视野；集富亚洲、蓝驰创投等在早期科技投资中屡有建树，彰显对团队执行力与技术壁垒的认可。

这种“产业资本+顶级财务投资”的协同结构，既保障技术落地的产业土壤，又赋予企业高速成长的资本动能。

融资所得将重点投入三大方向：一是持续扩大AI模型参数规模与训练数据维度，构建覆盖更广材料体系的“材料大模型”；二是加速自动化实验平台与中试基地建设，强化“虚实结合”的验证能力；三是推进多条材料管线的产业化交付，与下游应用企业共建示范项目。

开物纪创始人表示：“融资不是终点，而是加速兑现使命的起点。我们将以平台化能力服务整个材料创新生态，让新材料研发像软件开发一样高效、可预测。”

开物纪创始人陆子恒

开物纪的探索，其意义远超单一企业成长。在全球科技竞争日益聚焦“材料主权”的背景下，中国亟需突破高端材料“卡脖子”困境。开物纪模式通过降低研发门槛、缩短创新周期，有望激活高校、科研院所沉淀的海量材料IP，将其高效转化为产业竞争力。例如，在固态电池电解质、光伏钙钛矿、生物可降解材料等前沿领域，智能研发平台可助力中国团队实现“弯道超车”。

更深远的影响在于重塑产业逻辑：当材料研发从“资源密集型”转向“知识智能型”，中小企业亦能凭借创新构思参与高端材料竞争；材料供应商可基于平台快速响应客户定制需求，推动产业链柔性升级；甚至催生“材料即服务”（MaaS）等新业态，让材料创新像调用API一样便捷。

据麦肯锡预测，AI驱动的材料研发有望在2030年前为全球材料产业创造超千亿美元增量价值——开物纪正站在这一浪潮的潮头。

“开物纪”之名，取自《天工开物》“开物成务”之古训，寓意以科技开启万物造化之理。

数亿融资不仅是资本的认可，更是时代对“智能研发”范式的投票。当材料创新从漫长试错走向精准智造，当实验室灵感与万吨产线无缝衔接，我们有理由相信：开物纪所推动的，不仅是一家公司的成长，更是中国材料产业迈向高质量发展的关键一步。