【数智周报】黄仁勋豪言2027年AI芯片收入剑指1万亿美元；Cursor承认新模型基于Kimi训练并致歉；“木头姐”：人工智能已经提高了劳动生产率

图片来自AI生成

【数智周报将整合本周最重要的企业级服务、云计算、大数据领域的前沿趋势、重磅政策及行研报告。】

观点黄仁勋称OpenClaw“绝对是下一个ChatGPT”

英伟达CEO黄仁勋指出， OpenClaw是人类与人工智能互动方式向前迈出的重要一步，“它现在是人类历史上规模最大、最受欢迎、最成功的开源项目。这绝对是下一个ChatGPT。”黄仁勋将这项技术描述为一项基础性变革，它能极大地拓展个人使用AI的能力。“只需一行代码，你就能创建自己的智能体。之后，你只需让智能体执行任何你想做的事情。”更广泛的影响在于个人专业技能的提升，“现在每个木匠都可以成为建筑师，每个水管工都会成为建筑师。我们将提升每个人的能力，”黄仁勋说。

“木头姐”：人工智能已经提高了劳动生产率

ARK投资管理公司首席投资官凯西·伍德称，人工智能已经提高了劳动生产率，并且在未来十年还将带来更显著的收益提升。非农业部门的生产率同比已增长2.8%，但新的人工智能工具的应用有望使这一增速提升至每年6%左右。她说：“在未来五到十年内，我们预计能从目前几乎为零的水平实现10万亿至12万亿美元的收入增长。这将对国内生产总值产生重大影响。”

马化腾首次公开谈及“养虾”：可结合微信去中心化理念

在腾讯控股2025年业绩沟通会上，马化腾首次公开谈及他对“养虾”的思考。他认为，“龙虾”应用能够让AI落地到各种丰富的场景中，而不像过去那样完全集中在ChatBot里，这能够更好地发挥腾讯资源，让各战线联合发力，也为正在开发中的微信agent带来了启发。

马化腾提到，微信生态中的小程序一直是去中心化的，类似这样的理念，可以融入到未来的“龙虾”应用当中。他表示，未来腾讯“养虾”，中心化和去中心化要结合一起做。agent伙伴希望自己有流量和入口，但也不想自己被单纯的调用。“这是一个更长远的考虑，大家可能要有点耐心，这个不是匆忙就能出来的。”

腾讯总裁刘炽平：去年腾讯在AI新产品上投入180亿元，今年至少翻倍

对于腾讯未来在AI方面的投入，腾讯总裁刘炽平在电话会议上表示，去年腾讯在AI新产品上投入了180亿元，今年至少翻倍，“我们的核心业务非常稳固且持续增长，可以支持加大投入。”

杨植麟GTC上披露Kimi技术路线：押注Token效率、长上下文及Agent集群

杨植麟表示，要推动大模型智能上限的持续突破，必须对优化器、注意力机制及残差连接等底层基石进行重构。他将Kimi的进化逻辑归纳为三个维度的共振：Token效率、长上下文以及智能体集群（Agent Swarms）。“当前的Scaling已经不再是单纯的资源堆砌，而是要在计算效率、长程记忆和自动化协作上同时寻找规模效应。如果能将这三个维度的技术增益相乘，模型将表现出远超现状的智能水平。”此外，他判断未来的智能形态将从单智能体向动态生成的集群进化。

吴泳铭宣布阿里AI战略商业目标：五年内，云和AI商业化年收入超1000亿美元

面对巨大而长期的AI市场成长动能，在阿里巴巴集团2026财年Q3财报分析师电话会上，CEO吴泳铭宣布了阿里集团AI战略的商业目标：五年内，包含MaaS在内的云和AI商业化年收入突破1000亿美元。

华为云CEO周跃峰：将重兵投入行业智能体赛道

华为云CEO周跃峰在中国合作伙伴大会2026主题演讲中表示，公有云用AI已成行业主流，华为将重兵投入行业智能体赛道，推动AI从技术概念走向产业实效。此外，华为云将通过“基于智能体应用重塑AI基础设施、提供差异化能力的Agentic大模型服务”等核心举措加速行业AI落地。周跃峰表示，AI要健康地发展，不成为泡沫，一定要能够成为提升企业生产力的工具，而不仅仅是提供情绪价值。

国内资讯阿里成立Token Hub事业群，由CEO吴泳铭直接负责

阿里巴巴成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由CEO吴泳铭直接负责，全面推进AI战略落地。Alibaba Token Hub包括通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部，覆盖从基础模型研发、模型服务平台，到个人与企业端AI应用的完整布局。其中，悟空事业部首次出现在公众视野，定位为“B端AI原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流"。意味着，除C端AI应用千问APP之外，阿里巴巴还将重点发力B端AI应用市场。

阿里Q3财报：阿里云收入劲增36%，AI收入三位数增长

阿里巴巴集团发布的2026财年Q3财报显示，集团收入2848.43亿元，若不考虑银泰和高鑫零售的已处置业务收入，同比增长9%。阿里云收入加速增长36%，AI相关产品收入连续第十个季度三位数增长。阿里AI Agent双线突破，C端应用千问全端月活跃用户超3亿，跃升国民级应用；B端平台悟空开启公测，形成双旗舰格局。MaaS平台业务高速增长。

李彦宏牵头成立的AI生命科学公司，被曝赴港上市

由百度支持、李彦宏牵头创立的生命科学人工智能大模型公司百图生科（BioMap）已经秘密向香港联交所递交了上市申请，有望借此筹集数亿美元资金。

华为发布针对AI推理场景的全新AI数据基础设施

华为发布针对AI推理场景的全新AI数据基础设施，包含面向中心推理场景的AI数据平台，和面向分支边缘推理场景的FusionCube A1000 AI超融合一体机，旨在推动AI推理体验升级，并降低推理部署门槛。据介绍，AI数据平台可提供一体化和独立式两大部署模式，可支撑业务平滑转型；FusionCube A1000 AI超融合一体机采用通算与智算融合一体化架构，可实现AI部署“开箱即用”，支持边缘与中心协同运行。

阿里发布全球首个企业级Agent平台“悟空”

阿里巴巴发布全球首个企业级AI原生工作平台“悟空”，作为独立应用即日起开启邀测，也将直接内置到超2000万企业组织的钉钉之中。据介绍，钉钉重写底层代码，进行全面CLI（命令行界面）化改造，让悟空Agent能够原生操作钉钉上千项能力，而非模拟人类点击图形界面，实现“沟通即执行”。悟空全面支持连接用户在企业中的钉钉账号、安全访问权限和应用系统。同时，阿里生态业务ToB能力将以skills形式逐步嵌入该平台，作为阿里AI能力在企业工作场景的统一出口。

华为云CEO周跃峰：下半年将发布一系列面向行业和产品化的“龙虾”

华为云CEO周跃峰介绍，华为坚持自研盘古大模型开源，目前全尺寸模型已经开源，多模态等模型即将开源。同时开放拥抱SOTA模型，目前MaaS Tokens服务接入超过160个业界主流模型，并在模型后训练提供差异化能力。华为云还将在今年推出更多行业智能体，包括企业级智能体开发平台AgentArts、数据智能体DataArts等。预计在下半年基于AgentArts智能体开发平台发布一系列“龙虾”，涉及办公、代码、营销等领域。

百度智能云发布AI算力、存储等产品调价公告，最高上涨30%

百度智能云发布AI算力、存储等产品调价公告，称受全球人工智能应用快速发展影响，算力需求持续攀升。核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨。为保障平台长期稳定运行与服务质量，对部分产品价格进行结构性优化。其中，AI算力相关产品服务：上调约5%-30%；并行文件存储等：上调约30%。上述价格自2026年4月18日 00:00（北京时间） 起执行。

MiniMax发布新一代大模型M2.7

MiniMax发布新一代Agent旗舰大模型M2.7，首次展示“模型自我进化”路径。该模型通过构建Agent Harness体系，深度参与自身训练与优化流程，在部分研发场景中可承担30%-50%的工作量，并在内部评测集上实现约30%的效果提升。在核心能力上，M2.7在SWE-bench Pro中取得56.22%成绩；同时在VIBE-Pro、Terminal Bench 2等真实工程测试中，支持端到端项目交付与复杂系统理解。办公场景方面，其在 GDPval-AA 的ELO得分是1495，为开源最高，并提升Office文档处理与多轮编辑能力。

腾讯QClaw正式开启全量公测

腾讯QClaw正式开启全量公测，无需邀请码，用户通过官网下载最新版本，20秒即可完成安装，并向“龙虾”下达指令。新版本持续优化微信生态体验，同时打通企业微信、QQ、飞书、钉钉等多平台远控通道，进一步拓展AI协作入口。「龙虾像素工作室」、定时任务等功能也在本次公测中正式和用户见面。

海外消息黄仁勋豪言2027年AI芯片收入剑指1万亿美元

英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上表示，预计旗下新一代AI加速芯片架构Blackwell与下一代Rubin产品，到2027年底累计将创造至少1万亿美元收入。这一数字远超黄仁勋去年10月给出的5000亿美元销售预测。

太空推理算力25倍提升，黄仁勋GTC“地毯式轰炸”核心技术突破速览

英伟达创始人兼CEO黄仁勋出席GTC大会并发表长达两个半小时的演讲。在演讲中，其对AI产业的软硬件概念进行了一场“地毯式轰炸”。 他展示了Vera Rubin AI工厂平台、LPU推理架构、CPO交换机与太空数据中心模块，并推出NemoClaw智能体基础设施，试图构建从边缘、数据中心到轨道计算的全栈AI生态。以下为本次核心产品与技术突破：

1. 英伟达正式推出Vera Rubin平台，系全新一代AI计算系统，由‌7种芯片和5种机架系统组成‌，全液冷设计，零传统线缆，安装时间从两天缩短至两小时，Token生成速率两年实现350倍增长。其中：

• Vera CPU：全球首款专为智能体AI和强化学习定制的处理器，计算效率是传统机架级CPU的2倍，运行速度提升50%；
• Groq 3 LPX推理机架：搭载256个LPU（语言处理单元），提供128GB片上SRAM和640TB/s带宽，与Vera Rubin结合后，每兆瓦推理吞吐量提升35倍；
• BlueField-4 STX存储机架：专为解决智能体AI所需的“长上下文推理”数据吞吐问题而设计，能效比传统架构高4倍；
• Spectrum-6以太网交换机：采用CPO（共封装光学）技术，光功率效率提升5倍，网络可靠性提升10倍。

2. 英伟达正式发布Nemotron 3系列全理解多模态大模型。其中：

• Nemotron 3 Ultra依托Blackwell架构，吞吐量效率提升了5倍，专为代码辅助与复杂工作流设计；
• Nemotron 3 Omni精准整合了音、视、语多模态能力；
• Nemotron 3 VoiceChat则将语音识别、大模型与语音合成融为一体，支持实时对话。

3. 英伟达推出企业级AI智能体平台NemoClaw，支持一键部署AI代理，并集成Nemotron模型和OpenShell运行环境，补齐安全、隐私与沙箱能力。

4. 英伟达发布DLSS 5图形技术，引入生成式AI补全图像像素，大幅降低本地渲染算力消耗，被官方称为图形领域的“GPT时刻”。

5. 英伟达宣布推出太空计算平台，将数据中心级性能带入尺寸、重量和功耗极度受限的太空环境。其中，

• Space-1 Vera Rubin模块是英伟达太空加速平台的最新组成部分，与此前送入太空的H100 GPU相比，搭载Rubin GPU的新模块在太空AI推理算力上可实现最高25倍的性能飞跃，将“于稍后日期”正式推出；
• 基于Blackwell架构面向边缘场景的IGX Thor，以及适用于视觉、导航与传感器数据实时处理的Jetson Orin，已可供货。

6.机器人方面，英伟达推出Isaac仿真框架、Cosmos和Isaac GROOT的新开源模型，供行业开发、训练和部署下一代智能机器人。其中Cosmos 3是首个统一合成世界生成、物理AI推理和动作模拟的世界基础模型。

7.自动驾驶方面，英伟达推出推理VLA模型（视觉动作语言）Alpamayo 1.5，用于增强自动驾驶汽车的推理能力。

8.医疗方面，英伟达推出了一些基础模型和数据集，包括用于蛋白质结合剂设计的生成模型Protein-Complexa。

英伟达推出NemoClaw极简养虾

英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上宣布推出NemoClaw，专为OpenClaw深度优化的部署工具链，安装只需两行命令。黄仁勋盛赞OpenClaw是有史以来增长最快的开源软件，宣称英伟达要让每一台GPU服务器都能无缝接入OpenClaw生态，把算力与agent框架绑在一起。

亚马逊预计未来十年AI将助力AWS年销售额达6000亿美元

亚马逊首席执行官Andy Jassy在一次内部全员会议上表示，人工智能将助力旗下云计算部门亚马逊云服务（AWS）实现6000亿美元的年销售额，这是他此前预估数字的两倍。Jassy表示："过去几年我一直在思考，AWS在未来十年左右，有望实现约3000亿美元的年营收运行率。"他补充道："我认为随着AI技术的发展，AWS有机会将这一数字至少翻一番。"

团队版 OpenClaw （Clawith）宣布开源

多智能体协作平台“龙虾团队版”（Clawith）宣布开源。 与传统单体AI不同，Clawith 为每位AI智能体赋予持久身份、长期记忆和专属工作区，将其打造成真正的“数字员工”。系统层面，Clawith支持动态接入Smithery、ModelScope等工具扩展技能，同时内置“广场”动态流，供智能体实时同步工作进展。底层基于FastAPI后端与React 19前端构建，兼顾性能与交互体验。值得关注的是其技术路径：Clawith自身不承载本地模型运行，LLM推理完全通过外部API（如OpenAI、Anthropic等）完成。这种架构设计意味着它跳出了底层算力竞争的赛道，将重心放在企业级AI工作流的调度与管理上，即从个人辅助工具向协同底座的演进。

筹资1000亿美元，亚马逊贝索斯拟设立基金收购制造企业并引入AI

科技巨头亚马逊创始人贝索斯正洽谈筹集1000亿美元，用于设立一只基金收购制造企业并引入人工智能技术。知情人士称，贝索斯近几个月与多家大型资产管理机构会面为该项目募资，其中包括他前往中东和新加坡的行程。在投资者文件中，该基金被定义为“制造业转型工具”，主要收购目标锁定在芯片制造、国防和航空航天等核心工业领域。作为该宏大计划的核心技术支撑，贝索斯近期已被任命为初创公司Project Prometheus的联合首席执行官。他计划将该公司的AI技术直接应用于基金所收购的企业，以大幅提升这些工业资产的运营效率和盈利能力。

OpenAI将发布“超级应用”：整合ChatGPT等三大平台、开发智能体

OpenAI正计划将其ChatGPT应用、编码平台Codex以及浏览器整合为一款桌面级“超级应用”，以简化用户体验，并持续推进其聚焦于工程及企业客户的战略。OpenAI称，公司正专注于在新的超级应用中打造所谓的“智能体”AI功能。在这种模式下，AI系统能够在用户的计算机上自主工作，执行包括编写软件和分析数据在内的各种任务。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)目前领导公司计算工作，他将暂时负责此次产品改造及相关组织架构调整。OpenAI发言人称，应用部门负责人菲吉·西莫(Fidji Simo)则将领导公司的销售团队，负责新产品的市场推广工作。

Cursor承认新模型基于Kimi训练并致歉

全球知名编程工具Cursor宣布上线Composer 2，称在基准测试中击败Claude 4.6 Opus，成为目前最强编程模型。但很快有开发者发现Composer 2是在Kimi K2.5上训练的，马斯克也亲自下场指认。Cursor联合创始人Aman Sanger发文并致歉，称“没有在博客中从一开始就提及Kimi基础模型是我们的疏漏，会在下一个模型中修正这一点。”Kimi官方账号随后表示：“恭喜Cursor推出Composer 2，很骄傲看到Kimi K2.5成为基础模型，这就是我们喜欢的开源生态。”据报道，Cursor正以500亿美元估值进行融资。

融资并购地瓜机器人完成1.2亿美元B1轮融资

地瓜机器人宣布完成1.2亿美元B1轮融资。继2025年完成1亿美元A轮融资后，地瓜机器人A轮、B轮，两轮融资总额达到2.2亿美元。本轮融资包括Synstellation Capital、滴滴、美团龙珠等产业资本，柏睿资本、九阳家办、甬宁高芯、北汽产投、九坤创投、芯联资本、雅瑞资本等战略投资机构，锦秋基金、星睿资本、初心资本、庚辛资本、沄柏资本等财务投资机构。同时，高瓴创投、新加坡淡马锡旗下Vertex Growth基金、线性资本、和暄资本、黄浦江资本、五源资本、梅花创投等老股东跟投。

IBM完成110亿美元对数据流平台Confluent的收购

IBM宣布完成了对Confluent，Inc.的数据流平台的收购，该公司依赖超过6500家企业，其中包括40%的财富500强企业，以实现实时运营。IBM和Confluent共同打造了一个智能数据平台，为每个AI模型、代理和自动化工作流程提供实时、可信的数据，以便在本地和混合云环境中大规模运行。Confluent基于Apache Kafka®，数据流标准，已融入全球最大企业的运营架构，客户涵盖金融服务、医疗、制造和零售等多个行业。根据协议条款，IBM以每股31美元现金收购了Confluent所有已发行和流通的普通股，企业价值约为110亿美元。

物理AI公司章鱼动力完成近5000万美元首轮融资，地平线、小米战投等“押注”

物理AI公司章鱼动力（SynapX）宣布完成近5000万美元首轮融资。本轮投资方为：地平线、高瓴创投、小米战投、顺为资本和线性资本。本轮融资将主要用于核心技术与产品研发、数据体系建设及人才引进。

趋势中信证券：看好英伟达GTC 2026大会将进一步强化市场对于AI产业持续增长、增量逻辑兑现的信心

中信证券指出，英伟达GTC 2026大会召开在即，预计公司的芯片产品矩阵有望进一步扩充，除Vera Rubin AI平台的全套六款核心芯片外，有可能在大会上披露Rubin Ultra芯片及机柜更多细节，带来数据互联、供能等设计架构革新，正交背板、CPO等新产品落地能见度有望进一步提升。同时英伟达或发布LPU推理芯片，将与CPX芯片共同扩充其推理版图。此外英伟达亦可能展望下一代Feynman架构升级方向，分享对于未来算力基础设施及AI产业的理解和判断。看好英伟达GTC 2026大会将进一步强化市场对于AI产业持续增长、增量逻辑兑现的信心。

下周预告 中关村论坛年会3月25日-29日召开

中关村论坛在北京举办，聚焦"新质生产力"与"全球科技创新合作"，是中国科技政策的"风向标"。

谷歌Gemini Advantage将于3月23日发布

谷歌在营销平台推出Gemini Advantage，整合生成式AI与广告投放，对标OpenAI的GPT-4o商业化。

玄铁RISC-V生态大会将于3月24日举办

阿里巴巴平头哥举办RISC-V生态大会，发布新一代玄铁处理器，推动RISC-V架构商业化。

Arm芯片活动将于3月24日举办

Arm举办芯片活动，预计发布新一代架构或AI加速器，回应市场竞争。