河北
来源：BUG
文 丨 《BUG》栏目 周文猛
“‘龙虾’给腾讯规划和开发中的微信AI功能带来启发。”这是腾讯董事会主席兼CEO马化腾在今日腾讯财报沟通会上分享的OpenClaw看法。
受OpenClaw启发，马化腾认为每一个小程序都可以智能化和“龙虾化”，都能用API接口或命令行来调用。而在这一认知的指导下，整个腾讯也正在以实际行动力求“知行合一”。
接连两日，腾讯“龙虾”QClaw不仅上线了预置的常用任务“灵感广场”，同时内测名额也大幅放开，能够让更多的用户参与到“养龙虾”的热潮中。
《BUG》栏目亲自体验发现，QClaw虽然已能够完成桌面整理、资讯收集等简单任务，但受限于skill技能局限，特定应用权限获取难以及基础模型能力差异等，QClaw对于复杂任务的处理能力仍需进一步提升。
实测：桌面整理、资讯收集易，订酒店、机票难
《BUG》栏目实测过程中，当通过手机端微信向QClaw发出“帮我整理今天AI圈科技新闻”“帮我整理电脑桌面”时，QClaw在经过约2分钟的响应后，基本能完成相应的任务要求。
（QClaw完成桌面整理反馈界面）
（QClaw 3月18日AI科技新闻整理结果）
但当提出帮我“订一张北京到深圳的机票”“订北京海淀酒店”等要求时，因支付信息、身份证等安全设置和skill配置要求，其并未能实现预订。
此外，即使是向“给好友发消息”这样的请求，也因为腾讯官方适配相关问题未能实现。
整体体验下来，缺点明显，但优点也有。
在缺点上，面对基础任务。诸如桌面管理、日程安排、资讯查询分类这类相对简单的活儿，QClaw确实已经“能用”了。但从“能用”到“好用”，这中间还有道坎儿。目前它的表现很大程度上取决于skill技能的提示词设置，用户需要花费很大的精力在skill遴选比较上。
此外，面对诸如订机票、酒店等相对复杂的任务，尤其涉及支付验证的环节，目前QClaw还无法胜任。毕竟，安全问题和生态打通都需要时间，腾讯在这方面比较谨慎。
在模型能力上，QClaw默认的大模型在能力上存在一定局限，相比Kimi等在使用体验上仍存在一些差距。后续如何选模型或也将成为需要用户慢慢摸索的事情，这将会是一个隐形的学习成本。
当然，除了缺点，优点也明显。在安装体验上，走完下载、安装、绑定微信等全流程，数分钟就能完成，相比此前OpenClaw安装不少用户花成百上千找人帮忙，这已足够用户友好。此外，直连微信及WeChat超14亿用户的生态优势，也让更多的用户有了真正意义上的电脑“遥控器”，有了低门槛参与“养龙虾”的体验。
龙虾“军团”，可以再“养养”
3月11日晚间，马化腾在朋友圈高调晒出腾讯全系“龙虾产品矩阵——从自研龙虾、本地虾、云端虾到企业虾、云桌面虾，配套安全隔离虾房、云保安、知识库，并预告还有一批产品陆续赶来”。这场深夜官宣，标志着腾讯正式加入AI智能体赛道的激烈角逐。
仅仅七天之后，今日举办的腾讯财报电话会上，马化腾的语调明显更为审慎。他首次公开谈及“养虾”时坦言：“这件事本身很复杂，大家也可以多一点耐心，不用急于求成、匆匆忙忙推出产品，慢工才能出细活”。这一从“快速跟进”到“呼吁耐心”的转变，也揭示了腾讯龙虾军团当前的真实处境：产品矩阵虽全，但与市面上的同类产品尚未拉开实质差距，仍需“慢工出细活”。
在产品能力上，QClaw虽主打微信直连，但出于安全等考虑，目前主要以客服消息形式存在，无法置顶，与微信生态的深度融合尚待时日。在基础模型能力上，目前DeepSeek、智谱、月之暗面Kimi、MiniMax等新锐模型的出现，也对腾讯混元形成一定的包夹。
或许，在一定程度上马化腾提出的“慢工出细活”，既是给市场的预期管理，也是给团队的战略定力。
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