北京
国家知识产权局信息显示，香山红叶集团有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的矿区地表沉陷风险分析系统”的专利，公开号CN121659760A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的矿区地表沉陷风险分析系统，包括：数据构建模块，用于采集矿区的多源时空数据，生成编码特征张量；预测推理模块，用于将编码特征张量输入至改进型Earthformer模型，引入因果敏感立方体注意力结构，生成沉陷预测序列与时空隐状态特征；因果分析模块，用于构建反向沉陷序列，形成矿区沉陷因果链路张量；训练更新模块，用于根据联合损失执行参数更新；风险评估模块，用于识别沉陷源点，生成沉陷源区识别结果；计算风险评分，并进行等级划分，输出沉陷风险等级图与结构化沉陷预警信息。本发明实现矿区地表沉陷风险的精细化识别与高可靠预警输出。
天眼查资料显示，香山红叶集团有限公司，成立于1999年，位于日照市，是一家以从事建筑装饰、装修和其他建筑业为主的企业。企业注册资本20700万人民币。通过天眼查大数据分析，香山红叶集团有限公司共对外投资了11家企业，参与招投标项目15680次，财产线索方面有商标信息4条，专利信息90条，此外企业还拥有行政许可33个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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