联合汽车电子的效率变革：深挖AI应用驱动效能跃升

为深入贯彻落实国家“人工智能+”战略部署，推动人工智能技术与主责主业深度融合、落地见效，近期，上汽集团持续开展系列AI+调研工作，以推进产业数字化、智能化转型升级。按照集团整体部署，上汽AI推进工作坚持立足实际场景，从小切口做起，分步推进实施，并通过状态跟踪、定期复盘和持续优化，推动AI+应用加快走向纵深落地。

3月9日，上汽集团副总裁祖似杰带队赴联合汽车电子上海总部开展专题调研工作，集团信息战略和网络安全部、质量和技术管理部及相关企业研发、制造等领域人员参加本次调研。联合汽车电子第一副总经理郭晓潞、副总经理王庆华等公司领导陪同调研。

图1：祖似杰带队赴联合汽车电子上海总部开展调研工作

调研期间，祖似杰一行先后参观了联合电子上海厂机器人实验室、车云一体化生态创新中心，实地了解了联合汽车电子在人工智能领域的技术应用与落地情况。

图2：祖似杰一行调研上海厂

座谈会上，联合汽车电子从组织建设、场景应用等方面着手，围绕AI应用现状及未来规划作专题汇报。

以AI赋能组织进化

激发效率提升新动能

2025年，在集团AI+战略的牵引下，联合电子制定了“加强人工智能与数字化转型结合的顶层设计和规划，使人工智能成为公司全方位效率提升的关键驱动力”的目标。为此，公司成立了AI数字化转型委员会，加快推动AI能力体系化建设。

组织方式上，联合汽车电子依托AI数字化转型委员会，形成敏捷型跨部门协同机制（图3），围绕业务痛点开展系统梳理和专题研讨，识别高价值AI应用场景，持续优化现有流程、数字化系统和工作方法。同时，公司建立定期跟踪评估机制，动态检验AI技术应用成效，及时调整推进策略和技术方案，引导资源聚焦于核心业务能力的重塑，避免碎片化、分散式应用，提升整体投入产出效率。

技术实现上，联合汽车电子正加快建设AI服务底座，整合外部人工智能科技企业能力，打造开放协同的人工智能技术生态，形成覆盖云上云下AI算力集群、AI开发工具集、大模型库、智能体框架等在内的一站式服务能力，为关键业务重塑创造更多可能。

图 3：联合汽车电子AI数字化转型委员会组织结构

深挖场景应用

阶段性成果初步显现

自成立AI数字化转型委员会以来，联合汽车电子围绕研发、制造、质量、管理等多个领域积极开展探索，持续深挖应用场景，已取得阶段性成效。

在软件开发领域，联合电子依托GSDP开发系统，构建了包括需求规范化改写、信号提取、功能测试用例生成在内的一系列AI工具，覆盖V字开发模型的绝大部分环节。在此基础上，联合电子进一步推出了应用层软件开发智能体（图4），尝试软件开发的端到端打通。在面向需求清晰、架构约束已明确的标准化开发场景下，该智能体能自主调用11个AI效率工具，覆盖80%的应用软件研发流程。以往耗时2天的重复性开发工作，如今仅需数分钟即可完成从零到可运行工程初版的端到端交付。这意味着研发人员可以将更多精力投入核心创新工作。

图 4：联合汽车电子GSDP开发系统中的

应用层软件开发智能体

在交付物编审领域，DFMEA（Design Failure Mode and Effects Analysis，设计失效模式及后果分析）是产品开发过程中一种系统化的风险分析工具，主要用于识别、评估和优先处理产品设计阶段潜在的失效模式及其影响。传统的DFMEA痛点在于文档量大、查阅耗时长且根因定位复杂，因此文档编审需要借助大量专家进行深度思考并进行各领域的广泛横展，容易受专家资源和专家能力因素的制约。随着大语言模型（LLM）能力的日益强大，其在学习能力、知识深度与广度的覆盖上具有人类工程师所不具备的优势。

联合电子团队通过结合开源预训练模型以及沉淀了数十年的企业内部失效数据库，形成了一套AI辅助建立DFMEA的流程和工具（图5），帮助工程师在产品设计初期就能生成高质量的DFMEA，同时将以往需要数月完成的工作量缩短至小时级别。

图 5： AI生成DFMEA 工程师输入vs AI处理

在智能制造领域，联合电子进行了多场景的AI技术应用。在智能检测领域，联合电子成功实现了多项基于AI的质检项目对人工目检的替代。其中，SMT PCBA AI检测项目将目检人员劳动生产率提升近10 倍，并具备在行业内复制与规模化推广的可行性；基于AI飞拍的产品外观柔性缺陷检测方案（图6）攻克了大型外观件的瑕疵检测难题，为无人产线概念的落地提供了有力支撑。此外，联合电子也成立了 Robofab（图6），积极挖掘具身智能技术在制造中的应用。

图 6：联合电子上海厂AI飞拍系统

祖似杰对联合汽车电子在人工智能应用方面取得的阶段性成果给予肯定。围绕下一阶段工作，祖似杰强调：一是围绕当前人工智能建设规划方向，持续迭代、纵深拓展，推动应用场景做深做透。二是联电在组织机制、场景建设、人才培养以及坚持长期主义的推进模式等方面形成了有益经验，值得在集团内总结推广。三是下一步加强与集团协同联动，聚焦AI+场景加快突破，打造示范性标杆成果。同时，要始终守牢数据安全底线，逐步明确量化目标，确保人工智能应用可衡量、可追踪、见实效。

下一步，联合电子将加快人工智能技术与主责主业的深度融合，为上汽集团AI+战略落地贡献更大力量。