CIOs坚持云优先策略，不会将工作负载迁回本地

首席信息官们在近二十年来一直稳步将工作负载迁移到云端，通常采用云优先或纯云政策。但一些组织正在逆转这一趋势，将某些工作负载和数据从公有云迁回本地基础设施。

IT管理软件提供商Flexera发布的《2025年云状态报告》发现，在759名受访者中，21%的组织出于成本、安全性和可靠性考虑，将工作负载和数据迁回本地。

尽管如此，并非所有CIOs都认为回迁是正确的答案。一些CIOs表示他们仍坚定致力于云环境，认为只要系统配置得当并有效管理以控制成本、维护安全性和速度，云仍然是现代工作负载的最佳环境，特别是那些使用AI的工作负载。

因此，我们询问了两位CIOs："如果重新开始，您不会再次将哪些工作负载迁移到云端？"

受访者包括：Altra联邦信用合作社高级副总裁兼CIO Josh Hamit，他也是ISACA新兴趋势工作组成员；以及拥有25年IT和网络安全领导经验的Sue Bergamo，现通过BTE Partners提供兼职CIO和CISO服务，同时担任信息管理协会波士顿分会理事。

两人的答案都是：没有——并解释了原因。

Josh Hamit的观点：渐进式云迁移策略

"我一直在思考是否有将任何工作负载迁移到云端后感到后悔的情况，但我确实想不出任何突出的问题。这可能更多是我们的云策略采取渐进方式而非全面投入的结果。

我们仍在内部数据中心运行许多工作负载，并逐步开始在云中迁移和测试更多系统。我们的一些关键工作负载在云中还没有得到'官方'支持或尚未得到验证，因此我们也必须等待供应商确保其平台能够在AWS或Azure等云提供商中有效运行。我们开始在该领域看到很大进展，所以我预计我们将在2026年及以后继续扩大我们的云足迹。"

依靠经验丰富的合作伙伴

"关于我们的云之旅，我要补充的是，我们在与经验丰富的合作伙伴合作方面非常慎重，这些合作伙伴帮助我们导航迁移过程。当我们利用更多Microsoft云服务（如SharePoint Online、OneDrive、Fabric等）时，我们依靠合作伙伴帮助我们确保坚实的架构和安全基础——例如，设置Microsoft Purview用于数据分类和数据丢失防护控制。我认为这一策略有助于稳定我们的云迁移并避免痛苦的教训或遗憾。

我相信许多经历过快节奏云迁移的组织可能已经识别出那些不太适合云的工作负载，并且可能希望能够回退。"

云是"创新发生的地方"

"但云绝对是我们技术和组织战略的重要组成部分。那里是创新发生的地方。我们看到云提供的许多功能与AI直接相关，这些功能在本地环境中要难得多。

云具有更大的可扩展性和更快启动系统的能力。这些类型的功能对我们的速度和敏捷性确实至关重要。"

Sue Bergamo的观点：全面拥抱云

"从我作为CIO和云架构师的角度来看，除非是极度机密的内容，否则我会将每个工作负载都迁移到云端。我喜欢云的一切：它的庞大、多样性、架构。它真的是世界上最大的数据中心。但它不仅仅是一个数据中心；它是数据中心的集合。它为您提供了一个真正可以在全球范围内扩展的环境。"

配置是关键

"一旦您了解它的工作原理，它并不比本地环境更不安全或更安全。想想看，您拥有Microsoft或Amazon等大公司保护的公有云环境，然后在该环境中您有公司保护的自己的环境。因此，只要您以正确的方式进行操作，这几乎就像双重安全保障。

您必须拥有知道如何设置环境的优秀架构师，无论是在本地还是在云中。

从延迟角度来看，您必须在云中为您拥有的工作负载配置和设置正确的环境——就像本地环境一样。如果您缩减服务器大小和CPU大小，您就会遇到延迟。

如果配置不正确，云可能会产生超额成本。云会根据您的工作负载和资源需求进行扩展，因此如果在扩展时超过当前环境，您将产生超额费用。但如果配置正确，就不应该出现这种情况。这就像本地环境一样：如果您的工作负载超过环境的大小，您必须出去购买更多设备。云的概念相同，只是虚拟化进行。"

Q&A

Q1：为什么CIOs不愿意将云工作负载迁回本地？

A：受访的CIOs认为云仍然是现代工作负载的最佳环境，特别是AI相关工作负载。云提供更大的可扩展性、更快的系统启动能力，以及与创新技术的直接集成。只要正确配置和管理，云环境在安全性和成本控制方面并不逊色于本地环境。

Q2：如何避免云迁移中的常见问题？

A：Josh Hamit建议采用渐进式迁移策略而非全面投入，并与经验丰富的合作伙伴合作。Sue Bergamo强调配置的重要性，需要优秀的架构师来正确设置环境，避免因配置不当导致的延迟和超额成本问题。

Q3：云环境相比本地部署有哪些优势？

A：云环境提供了全球范围的可扩展性、快速的系统启动能力，以及与AI等创新技术的直接集成。在安全性方面，云环境具有双重保护层——云服务商的保护加上企业自身的保护。此外，云的虚拟化特性使得资源扩展更加灵活高效。