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亚商投顾沈杨:CPO光互联——从0到1的规模化落地

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从产业锚点的视角来解读中信证券这份GTC前瞻。这不仅仅是英伟达的一场产品发布会,而是AI算力产业链新一轮技术迭代周期的起点。



以下是我为你梳理的投资指引:

一、GTC 2026的核心看点

根据中信证券的研判,本次GTC大会的核心看点集中在三个层面:

①Rubin平台深化

Vera Rubin全套六款核心芯片,Rubin Ultra芯片及机柜更多细节,新一代AI芯片架构全面亮相,数据互联、功能设计革新。

②推理版图扩充

或发布LPU推理芯片,与CPX芯片共同扩充推理产品线,AI推理需求爆发,专用推理芯片进入规模化部署阶段。

③下一代架构前瞻

展望Feynman架构升级方向,为2027年后的算力竞争提前卡位。

二、LPU推理芯片:被低估的增量市场

郭明錤最新供应链调查显示,英伟达与Groq的合作正在推动LPU推理芯片需求爆发:

出货量级:2026—2027年LPU累计出货量预计达400万—500万颗

增速惊人:2026年出货占比30%—40%,2027年60%—70%,年度出货量增长超10倍

机柜升级:单一AI机柜LPU配置从64颗提升至256颗,扩充内存容量

量产节奏:新一代架构机柜预计2026Q4-2027Q1量产,2026年机柜出货300—500个,2027年跃升至1.5万—2万个

产业含义:AI应用从训练转向推理部署,低延迟、高吞吐量的专用推理芯片将成为数据中心升级核心。这是一个全新的增量市场,相关供应链厂商将受益。

三、PCB与材料:技术迭代的确定方向

郭明錤3月13日供应链调查显示,英伟达已与PCB厂商就下一代覆铜板(CCL)材料M10启动测试:

测试进展:M10材料预计2026Q1送样打样,Q2取得初步测试结果

量产节点:若测试顺利,2027年下半年正式量产

应用场景:Rubin Ultra及Feynman平台的正交背板与交换刀片主板

供应链策略:M10引入三家CCL供应商,新增中国大陆厂商(沪电股份深度参与)

PCB设备端机会:东吴证券指出,PCB厂资本开支持续投入,头部PCB板厂规划多个AI PCB相关资本开支项目,2026—2027年PCB设备企业销售端将充分受益。



英伟达链在2026年的三大机会及核心逻辑:

机会一:CPO光互联——从0到1的规模化落地

核心逻辑:Rubin平台推动光互联成为标配

国联民生证券指出,英伟达已构建覆盖核心芯片、光电器件、材料、封装制造的全球化CPO核心供应链体系。本届GTC的核心关注点在于下一代AI芯片路线图和网络架构方案,特别是scale-out网络架构(Quantum-X和Spectrum-X CPO交换机)的技术细节。

产业进展

本次GTC大会上,业界有望看到CPO技术从研发测试阶段走向大规模商用的清晰路线图。英伟达预计将重点展示Quantum-X3450、Spectrum-X等CPO交换机产品矩阵,并进一步明确相关技术路线和商业化进度。随着光引擎、外部激光源、光纤连接单元等关键组件需求增长,光通信产业链有望迎来新的增长动力。

机会二:LPU推理芯片——全新的增量市场

核心逻辑:英伟达战略重心从训练转向推理

国金证券指出,英伟达在本次GTC大会上有望推出整合Groq LPU技术的全新推理芯片,以应对AI推理侧高效能、低成本的需求及行业竞争。当前AI产业正从“训练优先”逐步转向“推理驱动”。

据The Information,黄仁勋预计将在大会上宣布一套融合英伟达与Groq技术的新型芯片系统。其背后,是英伟达在去年底斥资约200亿美元获得Groq技术许可。Groq开发的芯片被称为LPU(Language Processing Unit),专门针对推理工作负载进行优化。

量产与客户进展

据供应链调查,2026—2027年LPU累计出货量预计达400万—500万颗,年度出货量增长超10倍。单一AI机柜LPU配置从64颗提升至256颗,以扩充内存容量。

机会三:电源/散热/PCB系统架构革命

核心逻辑:功耗激增倒逼供电与散热技术全面升级

东方证券指出,VR平台或将采用微通道冷板技术,预计其对液冷散热性能需求将高于GB300平台,有望带动液冷系统价值量进一步提升。随着英伟达、谷歌等出货预期向上、芯片散热需求提升,预计进入海外厂商供应链的国内供应商将持续迎来发展机遇。

中信建投认为,2025年起北美缺电使HVDC、SST固态变压器等高效供电方案需求迫切,同时芯片功耗攀升推升液冷板、CDU、UQD散热部件需求,微通道盖板、金刚石衬底等封装材料亦成焦点。

AIGC和AI芯片推动液冷散热需求,英伟达下一代AI计算平台采用全液冷散热。

随着算力的提升,芯片热功耗设计(TDP)不断增长。根据IT之家,英特尔双芯片CPU功耗已超过800W,英伟达单个GPU的功耗已达到1200W,未来还将持续增长。随着单个芯片功耗的提升,风冷散热因散热效果逼近极限而逐渐被取代,液冷散热成为高功耗器件散热首选。

英伟达Hopper芯片散热方案为液冷冷板(MCCP)/风冷。Blackwell芯片散热方案中,液冷成为散热首选,风冷散热变为可选,GB300芯片散热方案采用全液冷独立冷板。将于2026年发布的下一代Vera Rubin芯片采用全液冷散热。

1.中国液冷服务器市场规模及预测



2.空调散热系统占据数据中心能耗的40%左右





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