第一批“养龙虾”受害者出现了

你有没有发现，最近突然流行起了 “养龙虾”？

不是真正的龙虾哦，而是一款叫 OpenClaw 的 AI 工具，因为图标像龙虾，大家就亲切地叫它 “龙虾” 啦。

“你养龙虾了吗？”已经成了当下最火的社交开场白，感觉不养只 “龙虾”，都跟不上潮流了。

龙虾火了，账单也来了

深圳一位程序员，安装“OpenClaw”（“养龙虾”）的第三天，凌晨收到一条短信：API密钥被盗，3天消耗了1.2万元Token费用。

另一位大数据工程师更惨，只是晚上闲着无聊跟“龙虾”闲聊了几句，顺手查了个数据。一觉醒来，100万Token灰飞烟灭，账户不仅归零，还欠了费。“如果不是邮件提醒，我早就破产了。”他后怕地说道。

AI还没有成为可以效命的牛马，但一批人已经先交了一笔昂贵的“学费”。

免费的午餐，是最贵的陷阱

为什么“养龙虾”这么贵？

打个比方，你装上了OpenClaw，相当于给家里通了水电。工具本身可能不贵，甚至开源免费，但你要用水用电，就得交费。这个费，就是Token费。

关键在于，这“水电费”贵得离谱。

OpenClaw的Token消耗量，是普通大模型的数倍甚至上百倍。每输出一句话、每读一页文件、每生成一个表格，都在疯狂烧钱。

一位中国开发者在阿里云社区吐槽：“使用OpenClaw处理自动化任务，2个小时烧掉100美元。”更有极客实测，执行复杂程序调试，一天能烧掉10亿个Token，成本高达数万元。

这不是工具缺陷，这是Agent（智能体）的宿命。

OpenClaw本身没有大脑，它必须接入GPT、Kimi、MiniMax等大模型才能运转。你每给“龙虾”下一个指令，它就要在后台进行任务分解、搜索资料、编写代码、调试优化……每一步都要和大模型进行多轮交互。

你以为你在指挥一个员工，其实你在供养一支军队，而且这支军队的每一声呼吸，都要你买单。

连码农们都心疼了。一位头部大模型厂商的管理层透露，面试时有个技术大牛直言想加入的原因：“因为外面养龙虾Token太贵了，加入公司不仅能站在AI前线，最重要的是Token管饱！”

有人破产，就有人数钱

当“养虾人”在深夜对着账单流泪时，另一群人却在开香槟。

那些卖“饲料”的人，吃饱了。

先看一组数据：

Kimi的K2.5发布不到一个月，近20天累计收入超过了2025年全年总收入。

MiniMax在财报会上透露，其年度经常性收入（ARR）已突破1.5亿美元。

国产大模型巨头们，正张开大口，吃下“龙虾潮”带来的巨额Token红利。

OpenRouter数据显示，3月第一周，中国大模型的周调用量飙升至4.19万亿Token，一周暴涨34.9%，再次超越美国。全球调用量前五的大模型中，中国占据三席。

资本市场更是闻风而动。

MiniMax股价累计涨超50%，市值超越百度；智谱宣布上线AutoClaw当日，市值突破3000亿港元。A股市场上，优刻得、云赛智联等算力概念股全线飘红。

这是一场狂欢，也是一场收割

互联网大厂字节、腾讯、阿里纷纷下场，推出各自的“Claw”产品；大模型厂商Kimi、MiniMax、小米也紧锣密鼓地布局。

谁都想成为AI的宿主平台。因为谁掌握了超级入口，谁就掌握了未来持续赚钱的印钞机。

别被焦虑绑架，但也别盲目裸奔

当然，热潮之下，隐患已现。

工信部近日明确提示：OpenClaw等开源AI智能体，在默认配置下存在极高安全风险。

Meta团队曾给“龙虾”下达“检查收件箱”指令，即便设置了安全词，“龙虾”依然乱删一通，完全失控。

安全公司Censys扫描发现，超过30000台OpenClaw实例直接暴露在公网，没有任何认证，就像把家门钥匙插在锁孔上。

更有用户尝试“投毒”Prompt，诱导“龙虾”执行删除系统命令，它竟然真的准备照做。

人类不会因为惧怕车祸就拒绝开车，但我们绝不能无证驾驶，更不能开着刹车失灵的车上路。不做“养殖户”，做“生态主”

面对高昂的Token费和未知的风险，普通人该怎么办？放弃吗？

大多数人的思维是：“我要怎么降低Token成本？”于是他们试图优化Prompt、寻找免费模型、限制“龙虾”的活动范围。这是在战术上勤奋，战略上懒惰。

真正的高手，思维是反过来的：

第一，不要试图“养”龙虾，要让龙虾为你“打工”的同时，成为它的“训练师”。

普通的养殖户，只把AI当消耗品，用一次付一次钱。

而顶级的玩家，利用AI在执行任务过程中产生的数据反馈，不断微调自己的私有小模型或专用工作流。

每一次昂贵的Token消耗，都是在为你的私有资产增值。

当你的私有模型能解决80%的问题时，你就不再需要依赖昂贵的大模型API，成本瞬间归零，甚至开始对外输出能力赚钱。

第二，不要盯着“节省电费”，要去赚“电网建设”的钱。

当所有人都在抱怨水电费贵时，最赚钱的不是省水省电的人，而是卖节水器具、建分布式电站、甚至制定用水标准的人。

在AI时代，不要只做一个使用者。

去开发基于OpenClaw的特定场景插件（Skill），去建立垂直行业的安全规范，去搭建中小企业的一站式部署平台。

金沙江创投朱啸虎说得对，让他震动的不是产品，而是生态增速——一个月新增几十万个Skills。

这里的每一个Skill，都是一个潜在的上市机会。

第三，最大的风险不是“烧钱”，而是“在场外”。

很多人因为害怕风险和高成本，选择观望，拒绝入场。这才是最大的风险。

当个体拥有了过去只有大团队才具备的生产力，创业门槛已被夷为平地。现在的“贵”，是早期红利的门票；现在的“乱”，是秩序建立前的混沌。

在这个时代，被淘汰的不是因为试错成本高的人，而是因为恐惧而从未起跑的人。

OpenClaw或许还不成熟，它像一只野性未驯的猛兽，既可能带你穿越丛林，也可能将你吞噬。

但它已然吹响了AI走向大众市场的号角。

别焦虑，顺势而为

不要做那个只会抱怨电费贵的住户，要做那个懂得利用电力驱动机器、甚至自建发电站的新物种。

毕竟，风浪越大，鱼越贵；AI越狂，越要清醒地疯狂。

你体验过“养龙虾”吗？是赚了还是赔了？欢迎在评论区分享你的故事！

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