腾讯抄袭，OpenClaw 创始人点名批评

这些天你们估计快被 OpenClaw 搞吐了，几乎全网都是跟它有关的信息，很多人甚至 FOMO 了。

今天不聊怎么安装，也不聊怎么用，插空吃个瓜吧。

很多人知道 OpenClaw，但不一定每个知道的人都知道 ClawHub。

简单说，ClawHub 就是 OpenClaw 的一个 Skills 商店，有点类似 AppStore 是苹果的应用商店。

这是 ClawHub 的官网网站，上面有很多现成的 Skills 可以下载安装。

如果你还不知道 Skills 是什么，那我再通俗化解释一下。

Skills 就是 AI 的技能，大模型只能动脑动嘴，但不能动手，安装了 Skills 就可以动手完成一些事情了，比如写邮件、看网页、帮你搜索和汇总信息。

在 OpenClaw 里可以安装各种各样的 Skills，他们以 SKILLS.md 文件的形式存储在本地。

好，说完了什么是 ClawHub 和 Skills，接下来吃瓜。

昨天，OpenClaw 的创始人 Peter Steinberger 在社交媒体上点名说腾讯抄袭 ClawHub 却不以任何方式支持这个项目。

起因是有用户给他反馈，说腾讯正在从 ClawHub 上抓取 Skills 并导入自家的 Skill Hub。

这个 SkillHub 就是腾讯做的一个类似 ClawHub 的网站，上面同样展示了很多 Skills 并支持中文。

OpenClaw 的创始人 Peter 还说，他之前收到过一封邮件，有人跟他抱怨 ClawHub 的速率限制导致他们无法快速抓取数据。

他还向腾讯表态，问他们是否愿意帮帮忙，而不是让他的服务器成本飙升到五位数。

不过腾讯也很快做出了回复和解释，大概意思如下。

腾讯说 SkillHub 是基于 OpenClaw 生态系统构建的面向中国用户的本地镜像站，且标注了 ClawHub 为原始来源。

同时，腾讯上线 SkillHub 后第一周，就给用户分发了 180GB（87 万次下载），但从官方源只拉取约 1GB 数据。

另外，SkillHub 的团队成员本身也是项目代码和 PR 贡献者，希望继续支持生态并成为更好的赞助商。

在我看来，腾讯话里总共说了三个意思。

第一，SkillHub 不是抄袭，而是一个标注来源的镜像站。

第二，SkillHub 帮 ClawHub 分担了流量压力，扩充了中国市场，且对官方造成的服务器压力很小。

第三，腾讯愿意支持 ClawHub 的发展并提供赞助。

不得不说，小鹅子还是有两下子，这话说得哪哪都没毛病。

估计有读者不懂什么是镜像站，这里我再通俗易懂解释一下，也算是做些技术科普。

所谓镜像站，实际就是把国外网站的一些资源拉到国内并提供同类型服务，避免服务器在海外导致无法访问或者访问慢的问题。

SkillHub 承认了资源来源于 ClawHub，所以他们就是通过镜像的方式做了国内站，但数据源并不是自己的。

因为 ClawHub 上都是一些开源 Skills，所以也不构成侵权。但怎么说呢，这么做肯定让开源项目的作者觉得不爽。

我举一个不怎么恰当的例子，或许你们就明白了。

比如，我写了一篇文章发到网上，这篇文章很受欢迎、数据也很好。

此时，有人直接复制这篇文章发到他自己的内容渠道，虽然用小字标记出处是我，但实际上也是在用我的内容去给他自己带数据。

假设这个复制我文章的作者被我发现了，然后他跟我说是为了帮我分担流量，那我一定会觉得怪怪的。

例子不同，但道理是类似的。

OpenClaw 创始人之所以觉得不爽，就是因为腾讯在没打招呼的情况下直接复制了自己的文章。

只能说，开源的世界里有太多的人心叵测。

瓜就吃到这了，接下来说点有用的。

既然提到了 Skills，我觉得还是有必要给你们推荐几个在 OpenClaw 上必装的 Skills 了，尤其是最后一个。

第一个，Tavily Search。

不管你用什么方式安装了 OpenClaw，它默认的搜索功能其实是不好用的，要么搜不到，要么无法搜索网上最新信息。

比如上面那个瓜，如果我用没装 Tavily 的 OpenClaw 去找相关信息，它的回复是这样的。

如果我让装了 Tavily 的 OpenClaw 去找，它就能获取最新信息。

Tavily Search 就是一个能联网检索最新信息的技能，不过你需要先去 Tavily 官网注册一个 API Key，是免费的。

在 OpenClaw 里安装也很简单，直接跟你的 Agent 说：「帮我安装一下这个skill：https://clawhub.ai/Jacky1n7/openclaw-tavily-search」。

安装完成后，它会问你要 API Key，把你之前在 Tavily 注册的 Key 发给它就行。

使用也很简单，之后你可以直接跟 OpenClaw 对话，让它帮你用 Tavily 搜索最新信息，或者直接说搜索xxx最新信息，还可以固化到你的记忆文件里。

第二个，self-improving-agent。

这是一个可以让你的 OpenClaw 越来越聪明的 skills，安装方式和上面一样，直接跟你的 OpenClaw 说：「帮我安装这个skill：https://clawhub.ai/pskoett/self-improving-agent」。

你们如果经常用 OpenClaw 会发现，有些时候它会犯一些错误，或者没按你的要求执行，或者执行结果没达到你的要求。

此时，你可以纠正他，并且告诉他什么是对的，而 self-improving-agent 就可以帮你自动完成 Agent 的自我学习和迭代。

第三个，Skill Vetter。

在我看来，这是所有安装了 OpenClaw 的人必装的一个 skill。

因为，它太重要了。

这是一个安全检查工具，每次你在安装新 skills 时它都会自动帮你检查和评级。

不要觉得只要是 skills 就可以装，有很多邪恶的人会利用 skills 在你的电脑上乱搞，甚至窃取你的信息。

这么说吧，Skill Vetter 有点类似于你电脑的安全管家，它可以检测你安装的每一个软件的安全性。

尤其是在自己本地电脑上部署 OpenClaw 的，信我，这个一定要装上。

安装方式也很简单，直接跟你的 OpenClaw 说：「安装这个skill：https://clawhub.ai/spclaudehome/skill-vetter」。

安装完成后你还可以补一句，让 OpenClaw 之后安装 skill 前都做安全检测。

最近我也一直在调教我的几个 AI 员工，本地和云端双 OpenClaw 同时跑，也在测试国内和国外的各种模型。

从初步感受来看，GPT-5.4 是我认为综合能力和性价比最高的。

等我再用一段时间，会继续跟你们出各种实践教程和分享，保持关注即可。

这几天我还在做一件事，就是把我的内容生产流全部 AI 化，搜集信息、选题、开内容评审会、核心观点提炼、内容草稿创作，我都在让我的 AI 员工上手。

目前看，有点让我惊讶。

还有就是把我做产品的整个工作流全部 AI 化，包括需求分析、产品设计、业务洞察、产品规划、文档写作，这些我的 AI 员工也都可以做。

关键是，做得很像我。

我之前也说过，每个人训练出来的 OpenClaw 会有很大差异，不是电脑配置差异，也不完全是模型选择差异，而是你用什么方法去训练它。

这些，才是未来人的竞争力。

既然 AI 进程是不可逆的，那我们还是尽快赶上吧。

毕竟，时间才是最贵的。

················· 唐韧出品 ·················

安可时刻

今天出发深圳了，这周末两天在深圳举办最新一期 AI 个体户训练营。

这两天时间里，我会教大家怎么通过 AI + IP 的方式来做人设定位、内容创作、商业化产品设计、变现路径设计。

这里面的核心，就是我那套被验证过的方法，因为我已经在不同领域做起来两个自己的独立 IP 了，之前参加过的同学也陆续起号。

这次还加上了 OpenClaw 的最新实践，生产力又是原地起飞。

就今天早上，还收到了之前参加过的一位同学在群里报喜。

深圳这一期座位全满了，下一站是北京，之后是上海，可提前联系我占座。