国家知识产权局信息显示,江门职业技术学院;江门市凌瞰科技有限公司申请一项名为“一种分布式数据集群并行处理方法及系统”的专利,公开号CN121636187A,申请日期为2025年12月。
专利摘要显示,本申请公开了一种分布式数据集群并行处理方法及系统,涉及人工智能与大数据处理领域,该方法包括:采用DenseNet网络结构设计CRNN的卷积层,提取分布式数据集群的特征序列,通过预处理识别特征序列中的相似数据块进行聚类,确定分布式数据集群的特征图,建立生成特征序列模型,将双向简单循环记忆网络作为CRNN的循环层,输出预测的标签分布结果,构建预测特征序列标签模型,通过连接有损时序分类优化CRNN的转录层,将标签分布结果转化为分布式数据集群内的标签序列,构建分布式数据集群标签优化模型,配合引入异步随机梯度下降算法,构建改进型卷积循环神经网络模型,本申请能降低负载方差及功耗尖峰,故障恢复效率高。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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