北京
国家知识产权局信息显示，四川赛孚迅储能技术有限公司申请一项名为“一种基于预训练大语言模型的储能系统碳排放趋势预测方法及系统”的专利，公开号CN121639229A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明涉及智慧能源预测技术领域。提供一种基于预训练大语言模型的储能系统碳排放趋势预测方法及系统。步骤如下：采集储能系统的静态参数、动态运行数据及外部环境数据并进行预处理，提取时序、统计与交互特征，转换为自然语言描述；依据碳排放计算规则构建结构化提示词模板，注入文本化特征与上下文信息，通过多轮思维链推理输出碳排放预测结果、关键特征及置信区间；最终生成解释报告、可视化图表与优化建议。解决现有储能系统碳排放预测方法在预测精度、模型可解释性、跨系统泛化能力、多源异构数据融合以及模型自适应更新等方面的综合不足。
天眼查资料显示，四川赛孚迅储能技术有限公司，成立于2022年，位于成都市，是一家以从事其他制造业为主的企业。企业注册资本20000万人民币。通过天眼查大数据分析，四川赛孚迅储能技术有限公司共对外投资了6家企业，财产线索方面有商标信息4条，专利信息48条，此外企业还拥有行政许可1个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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